រំលងទៅមាតិកា

អ្នកទទួលបានរង្វាន់

2022-2023

លោក Andre Berndt, PhD, Assistant Professor, Department of Bioengineering, University of Washington

ភាពស្របគ្នាដ៏ធំ វិស្វកម្មឆ្លងកាត់ខ្ពស់នៃ biosensors optogenetic សម្រាប់សញ្ញាណឺរ៉ូន

Florescent, ប្រូតេអ៊ីនដែលបានអ៊ិនកូដហ្សែនបានបដិវត្តការសិក្សានៃកោសិកាខួរក្បាលនិងសៀគ្វីសរសៃប្រសាទ។ តាមរយៈការបំភ្លឺតាមព្យញ្ជនៈនៅក្នុងវត្តមាននៃសកម្មភាពសរសៃប្រសាទជាក់លាក់ ដែលបន្ទាប់មកអាចត្រូវបានកត់ត្រាដោយមីក្រូទស្សន៍ និងសរសៃពន្លឺនៅក្នុងខួរក្បាលដែលនៅរស់ ឧបករណ៍នេះបានដោះសោអាថ៌កំបាំងជាច្រើន និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវមើលឃើញសកម្មភាពខួរក្បាល និងផ្លូវសរសៃប្រសាទ។ ប៉ុន្តែមានការជាប់គាំងមួយ៖ ការបង្កើត និងកំណត់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាល្អបំផុតសម្រាប់ការពិសោធន៍នីមួយៗ។ ប្រូតេអ៊ីនដែលបានអ៊ិនកូដទាំងនេះត្រូវមានប្រតិកម្មនៅក្នុងវត្តមាននៃការរំញោចជាក់លាក់ ក្នុងករណីខ្លះអាចត្រូវការភាពរសើបខ្លាំង ក្នុងករណីផ្សេងទៀតអាចត្រូវការ fluoresce ក្នុងរយៈពេលយូរ ឬការពិសោធន៍អាចត្រូវការឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីរដើម្បីមើលថាតើសារធាតុបញ្ជូនសរសៃប្រសាទច្រើនប៉ុណ្ណា។ អន្តរកម្ម។

កាលពីមុន ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានីមួយៗត្រូវកែប្រែហ្សែន ផលិត និងធ្វើតេស្តជាលក្ខណៈបុគ្គល។ ប្រហែលជាមានតែពីរបីដប់ឬរាប់រយប៉ុណ្ណោះដែលអាចប្រៀបធៀបបាន ហើយអ្នកស្រាវជ្រាវបានជ្រើសរើសជម្រើសដ៏ល្អបំផុតពីគំរូតូចមួយ - មិនដឹងថាតើមានជម្រើសល្អជាង និងច្បាស់លាស់ជាងនេះទេ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Berndt បានបង្កើតដំណើរការសម្រាប់បង្កើត និងសាកល្បងនូវចំនួនដ៏ច្រើននៃ biosensors optogenetic ក្នុងពេលដំណាលគ្នា គោលបំណងសម្រាប់ការពិនិត្យច្រើនជាង 10,000 ក្នុងមួយថ្ងៃ និងបង្កើតបណ្ណាល័យដ៏ធំនៃ biosensors ដែលអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវចូលទៅកាន់ប្រូតេអ៊ីនដែលបានកែច្នៃយ៉ាងជាក់លាក់ ដែលពួកគេអាចប្រើបានដើម្បីដំណើរការមិនធ្លាប់មាន។ ការពិសោធន៍ជាក់លាក់បន្ថែមទៀត។

បច្ចេកវិទ្យានេះប្រើវិស្វកម្មហ្សែនយ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីបង្កើតវ៉ារ្យ៉ង់ជាច្រើននៃ biosensor បន្ទាប់មកដាក់បំរែបំរួលនីមួយៗទៅក្នុងអារេ microwell ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រូវបានប៉ះពាល់ទៅនឹង neuropeptides - បច្ចុប្បន្ននេះលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Berndt កំពុងផ្តោតលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអាភៀនជាក់លាក់ ligand - និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអុបទិកបន្ទាប់មកអាន microarray រកឃើញពន្លឺនិងអថេរផ្សេងទៀតនៃវ៉ារ្យ៉ង់នីមួយៗហើយជ្រើសរើសជម្រើសដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ការធ្វើតេស្តបន្ថែម។ ក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា biosensors ប្រហែល 750,000 នឹងត្រូវបានសាកល្បង ហើយដំណើរការសម្រាប់ការពិនិត្យរបស់ពួកគេត្រូវបានកែលម្អ ដោយជំរុញការស្រាវជ្រាវទៅលើសកម្មភាពអាភៀននៅក្នុងខួរក្បាល និងផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តចម្រុះដែលអ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀតអាចប្រើសម្រាប់ការពិសោធន៍របស់ពួកគេ។

Ruixuan Gao, Ph.D., Assistant Professor, Department of Chemistry and Department of Biological Sciences, University of Illinois Chicago

Sub-10 nm spatial profileing of synaptic proteins and RNA transcripts with high-isotropy expansion microscopy ដោយប្រើ hydrogel ដូចគ្នាខ្លាំងដែលសាងសង់ពី monomers ដូច tetrahedron

ដើម្បីពិនិត្យវត្ថុដែលតូចខ្លាំង ដូចជាណឺរ៉ូន និងសរសៃពួររបស់វានៅក្នុងខួរក្បាល អ្នកស្រាវជ្រាវប្រើមីក្រូទស្សន៍ដ៏មានឥទ្ធិពល។ ប៉ុន្តែមានវិធីសាស្រ្តមួយផ្សេងទៀតដែលអាចផ្តល់លទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍៖ ការពង្រីកគំរូជាលិកា និងកោសិកានៅក្នុងវាដោយការប្រើប្រាស់អ៊ីដ្រូជែលពិសេសដែលអាចហើមបានតាមរយៈដំណើរការហៅថាមីក្រូទស្សន៍ពង្រីក។ អ៊ីដ្រូជែលភ្ជាប់ទៅនឹងសមាសធាតុម៉ូលេគុលផ្សេងៗនៃកោសិកា ហើយពង្រីកតាមឧត្ដមគតិ កាន់ផ្នែកសមាសធាតុទាំងអស់នៅក្នុងទីតាំងដែលទាក់ទងដូចគ្នាទៅគ្នាទៅវិញទៅមក បង្កើតគំរូធំជាង និងអាចចូលប្រើបានច្រើនជាងដើម្បីសិក្សា - ជាគោលការណ៍ស្រដៀងនឹងការសរសេរនៅលើប៉េងប៉ោង បន្ទាប់មកបំប៉ោងវា .

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ៊ីដ្រូហ្គេលបច្ចុប្បន្នដែលប្រើសម្រាប់ដំណើរការនេះមានគុណវិបត្តិមួយចំនួននៅពេលនិយាយអំពីការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនាទីនៅក្នុងខួរក្បាល។ រឹមនៃកំហុសក្នុងការកាន់ទីតាំងដែលទាក់ទងនៃម៉ូលេគុលគឺមិនច្បាស់លាស់ដូចការចង់បានទេ។ ជែលថ្មីដែលមានសក្តានុពលអាចជម្នះបញ្ហានេះមានប្រតិកម្មមិនល្អចំពោះកំដៅដែលប្រើក្នុងការ denaturing និងព្យាបាលសំណាកជាលិកា។ ហើយវាអាចកំណត់ការប្រើប្រាស់ fluorescing biomarkers ។ លោកបណ្ឌិត Gao មានគោលបំណងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបច្ចេកវិទ្យាដោយបង្កើតប្រភេទថ្មីនៃ "tetra-gel" ដែលត្រូវបានវិស្វកម្មគីមីដើម្បីឱ្យមាន monomer រាងជា tetrahedron ដែលមានឯកសណ្ឋានខ្លាំងនៅពេលដែលវាពង្រីក ទប់ទល់នឹងកំដៅ និងអនុញ្ញាតឱ្យប្រើ bioluminescent markers ។ គាត់ក៏នឹងបង្កើតតំណភ្ជាប់គីមី ម៉ូលេគុលឯកទេសដែលនឹងភ្ជាប់សមាសធាតុម៉ូលេគុលផ្សេងគ្នានៃគំរូទៅនឹងជែល។ គោលដៅគឺដើម្បីឱ្យមានគំរូពង្រីកដែលផ្គូផ្គងភាពស្មោះត្រង់នៃដើមទៅក្នុងរង្វង់ 10 nanometers ដែលត្រូវគ្នានឹងដំណោះស្រាយនៃមីក្រូទស្សន៍ដ៏មានអានុភាព។

ការស្រាវជ្រាវរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត Gao បានកំណត់អត្តសញ្ញាណរួចហើយនូវសមាសធាតុដែលអាចបង្កើតបាននូវសារធាតុ tetra-gel នេះ។ នៅពេលដែលមន្ទីរពិសោធន៍របស់គាត់អភិវឌ្ឍ និងកែលម្អវា នោះគាត់នឹងអនុវត្តសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការសិក្សាអំពីឧទាហរណ៍ ជំងឺផាកឃីនសុន ដែលចាប់ផ្តើមដំបូងដែលប៉ះពាល់ដល់ខួរក្បាល។ ការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធពិតប្រាកដនៃខួរក្បាលទាំងនេះបាននឹងកំពុងប្រឈមនឹងវិធីសាស្រ្តបែបប្រពៃណី ហើយគោលដៅគឺដើម្បីកំណត់យ៉ាងច្បាស់នូវប្រូតេអ៊ីន synaptic និងការចម្លងហ្សែនដែលពាក់ព័ន្ធ ជួយស្វែងយល់ពីរបៀបដែលខួរក្បាល PD ចាប់ផ្តើមដំបូងមានរចនាសម្ព័ន្ធម៉ូលេគុល។

Mirna Mihovilovic Skanata, Ph.D., Assistant Professor, Physics Department, Syracuse University

បច្ចេកវិទ្យាតាមដានរូបថតពីរ ដើម្បីអាន និងរៀបចំលំនាំសរសៃប្រសាទនៅក្នុងសត្វដែលផ្លាស់ទីដោយសេរី

ស្តង់ដារមាសសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទគឺអាចកត់ត្រា និងរៀបចំនូវអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងខួរក្បាលក្នុងកម្រិតខ្ពស់នៃភាពជាក់លាក់ លើផ្ទៃដីធំមួយ ខណៈពេលដែលសត្វមានជីវិតមានឥរិយាបទដោយសេរី និងធម្មជាតិ។ ប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ បច្ចេកវិទ្យាបានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវឆ្ពោះទៅរកឧត្តមគតិនេះ ប៉ុន្តែតែងតែមានការសម្របសម្រួលមួយចំនួន។ ជាញឹកញយ សត្វចាំបាច់ត្រូវតែជួសជុលក្បាល និង/ឬមានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឬអុបទិកដែលជ្រៀតចូលនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់ពួកគេ ហើយជារឿយៗការកត់ត្រា ឬឧបាយកលដែលមានភាពស្មោះត្រង់ខ្ពស់ត្រូវបានកំណត់ត្រឹមផ្នែកតូចមួយនៃខួរក្បាល ខណៈពេលដែលការថត និងការរៀបចំមានមូលដ្ឋានទូលំទូលាយ។ កាន់តែច្បាស់។

បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយគឺគ្រាន់តែចលនា និងការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយនៃខួរក្បាល និងសរសៃប្រសាទនៅក្នុងសត្វដែលមានចលនាដោយសេរី។ ប៉ុន្តែលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Skanata កំពុងបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាតាមដានរូបថតពីរសន្លឹកថ្មី ដែលអនុញ្ញាតឱ្យនាងតាមដានណឺរ៉ូនបុគ្គលជាច្រើននៅក្នុងសត្វដែលមានចលនាដោយមិនចាំបាច់មានការផ្សាំដែលរាតត្បាតណាមួយឡើយ និងធ្វើឱ្យសកម្ម ឬរៀបចំណឺរ៉ូនទាំងនោះដោយអុបទិក។ គំរូដែលប្រើគឺដង្កូវរុយផ្លែឈើ ដែលមានតម្លាភាពតាមធម្មជាតិ ហើយប្រព័ន្ធ Dr. Skanata នឹងបន្តអភិវឌ្ឍដោយប្រើប្រាស់មីក្រូទស្សន៍ពីររូប (ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់គោលដៅច្បាស់លាស់) រួមជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយដ៏ប៉ិនប្រសប់ ដែលអាចរកឃើញចលនារបស់ណឺរ៉ូននីមួយៗបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និង កែតម្រូវទីតាំងរបស់វត្ថុនៅលើដំណាក់កាលផ្លាស់ទី ដើម្បីរក្សាវាឱ្យនៅចំកណ្តាលក្រោមមីក្រូទស្សន៍។ ប្រព័ន្ធគណនាទីតាំងដែលទាក់ទងនៃណឺរ៉ូនច្រើន កែតម្រូវចលនា និងការខូចទ្រង់ទ្រាយនៃខួរក្បាលអំឡុងពេលធ្វើចលនា និងតាមដានសកម្មភាពសរសៃប្រសាទនៅទូទាំងតំបន់ធំមួយ។

នៅពេលតាមដានសត្វដែលត្រូវបានកែប្រែដើម្បីឱ្យណឺរ៉ូនអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្មនៅពេលប៉ះនឹងពន្លឺអុបទិក ប្រព័ន្ធអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវប្តូរនៅលើណឺរ៉ូនជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ក្នុងអំឡុងពេលសកម្មភាពធម្មជាតិ។ សំខាន់ ប្រព័ន្ធ Dr. Skanata កំពុងអភិវឌ្ឍមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងដោយឯករាជ្យនូវកាំរស្មីឡាស៊ែរពីរ ដូច្នេះវាអាចតាមដានតំបន់ជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា ហើយថែមទាំងអនុញ្ញាតឱ្យតាមដានសកម្មភាពក្នុងចំណោមបុគ្គល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការយល់ដឹងអំពីសកម្មភាពសរសៃប្រសាទអំឡុងពេលជួបក្រុម។

2021-2022

ធីម៉ូថេដុនបណ្ឌិត, ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មជីវវេជ្ជសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យឌូក

ការវាស់ស្ទង់ឥរិយាបថបីវិមាត្រក្នុងក្រុមបុគ្គលនិងក្រុមសង្គម

វិធីសាស្រ្តវាស់ស្ទង់ចលនាសត្វដែលមានអាកប្បកិរិយាដោយសេរីនាពេលបច្ចុប្បន្នមានដែនកំណត់៖ ការសង្កេតលម្អិតខ្ពស់អំពីចលនាតូចរបស់សត្វ (ឧទាហរណ៍មួយខ្ទង់) តម្រូវឱ្យមានកម្រិតនៃចលនា។ ការសិក្សាអំពីឥរិយាបថផ្លាស់ប្តូរដោយសេរីនៅក្នុងលំហ 3D ជាញឹកញាប់មានន័យថាការកំណត់ដំណោះស្រាយប្រហែលជាគ្រាន់តែតាមដានទីតាំងទាំងមូលឬពឹងផ្អែកលើការពិពណ៌នារបស់អ្នកសង្កេតការណ៍។ ការតាមដានវីដេអូដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងសត្វជាធម្មតាទាមទារឱ្យមានបរិយាកាសខុសពីធម្មតាបរិយាកាសសាមញ្ញនិងផ្នែករាងកាយដែលកាមេរ៉ាមើលមិនឃើញមិនត្រូវបានតាមដានត្រឹមត្រូវទេ។ ការព្យាករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានគុណភាពខ្ពស់ (AI) ការព្យាករណ៍លើលំហបីវិមាត្រធំដោយប្រើទំហំលំហដែលជាបច្ចេកទេសដែលបង្កើតឡើងថ្មីៗនេះដើម្បីយកឈ្នះបញ្ហាទាំងនេះត្រូវការថាមពលគណនាដ៏ធំ។ ការបន្ថែមសត្វជាច្រើនសម្រាប់ការសង្កេតសង្គមណែនាំអំពីបញ្ហាបន្ថែម។

ជាលទ្ធផលមានទិន្នន័យតិចតួចដែលចង់បានបំផុត៖ គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ការតាមដានសត្វស្វ័យប្រវត្តិក្នុងលំហ 3D អនុវត្តឥរិយាបថធម្មជាតិតែម្នាក់ឯងឬជាក្រុមនិងការកំណត់បរិមាណនៃចលនានោះតាមទ្រង់ទ្រាយស្តង់ដារ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Dunn កំពុងធ្វើការលើវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយដែលមានគោលបំណងនាំយកឧត្តមគតិនោះកាន់តែខិតជិត។ ដោយផ្អែកលើការរៀនពីក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនធរណីមាត្រ 3D ក្រុមរបស់គាត់បានប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយលោកវេជ្ជបណ្ឌិតដាន់និងក្រុមរបស់គាត់ឥឡូវនេះកំពុងធ្វើការលើការយកគំរូតាមរូបភាពដែលអាចប្រែប្រួលបាន (ARIS) ដែលរួមបញ្ចូលរូបភាពពីកាមេរ៉ាជាច្រើនដើម្បីបង្កើតគំរូដែល អាចវាស់និងព្យាករណ៍ទីតាំងរាងកាយលើជញ្ជីងជាច្រើនទោះបីជាផ្នែកណាមួយ (ដូចជាដៃឬជើង) មិនអាចមើលឃើញដោយផ្ទាល់ក៏ដោយ។

ARIS ជ្រើសរើសការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវគុណភាពនៃលក្ខណៈរាងកាយល្អិតល្អន់និងប្រើគំរូព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើអ្វីដែលវាដឹងអំពីប្រធានបទរបស់វា (ការរៀបចំនិងប្រវែងនៃអវយវៈរបៀបដែលពួកគេត្រូវបានតភ្ជាប់របៀបដែលពួកគេផ្លាស់ទី។ នៃការបណ្តុះបណ្តាលទិន្នន័យពីកណ្តុរដែលមានអាកប្បកិរិយាដោយសេរីហើយបន្ទាប់មកធ្វើការកែសំរួលដោយប្រើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុងប្រភេទសត្វដទៃទៀតដើម្បីផ្តោតលើផ្នែកនៃលំហដែលជាកន្លែងដែលរាងកាយមាន។ នេះប្រើថាមពលគណនាតិចជាងឧបករណ៍ឌីជីថល 3D មុន ៗ ។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់លោកវេជ្ជបណ្ឌិតដាន់នឹងអនុវត្ត ARIS និងកត់ត្រាទិន្នន័យនៅជញ្ជីងជាច្រើនចាប់ពីទីតាំងនិងឥរិយាបថចុះក្រោមរហូតដល់ចលនានៃលក្ខណៈពិសេសនៃដៃជើងនិងមុខ។ ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមនឹងស្វែងយល់ពីប្រសិទ្ធភាពរបស់វាជាមួយនឹងសត្វជាច្រើនដែលធ្វើអន្តរកម្ម។ សមត្ថភាពនេះក្នុងការវាស់ស្ទង់ឥរិយាបថតាមរបៀបថ្មីដែលច្បាស់លាស់ជាងនេះមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងធំធេងចំពោះការសិក្សាអំពីជំងឺសរសៃប្រសាទដែលជះឥទ្ធិពលដល់ចលនាការតភ្ជាប់សកម្មភាពខួរក្បាលទៅនឹងអាកប្បកិរិយានិងការសិក្សាអំពីអន្តរកម្មសង្គម។

លោក Jeffrey Kieft, បណ្ឌិត, សាស្រ្តាចារ្យនាយកដ្ឋានជីវគីមីនិងហ្សែនម៉ូលេគុលនៃសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្ររដ្ឋខូឡូរ៉ាដូ

បច្ចេកវិទ្យាថ្មីដើម្បីត្រួតពិនិត្យប្រតិចារិក

Messenger RNA ឬ mRNA ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ថាជាតួអង្គសំខាន់ក្នុងជីវិតនិងសុខភាពរបស់កោសិកា។ ម៉ូលេគុល RNA ទាំងនេះគឺជាគំរូដើម្បីបង្កើតប្រូតេអ៊ីនហើយត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុងកោសិកាដើម្បីអនុវត្តការណែនាំទៅម៉ាស៊ីនផលិតប្រូតេអ៊ីនបន្ទាប់មកត្រូវបានបំផ្លាញដោយអង់ហ្ស៊ីម។ សរុបនៃ mRNA ដែលសារពាង្គកាយមួយបង្ហាញត្រូវបានគេហៅថា“ ប្រតិចារិក” ។

ការខ្វះខាតនៅក្នុង mRNA និង RNA ដែលមិនមានកូដ (NCRNA) ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងបញ្ហាប្រព័ន្ធប្រសាទនិងការអភិវឌ្ neuro ប្រព័ន្ធប្រសាទជាក់លាក់។ ប្រសិនបើមាន mRNA ឬ ncRNA ជាក់លាក់តិចតួចនៅក្នុងប្រតិចារឹកនោះមុខងារកោសិកាជាក់លាក់អាចត្រូវបានបំផ្លាញឬបិទ។ វេជ្ជបណ្ឌិតឃីហ្វកំពុងរិះរកវិធីប្រលោមលោកមួយដើម្បីគ្រប់គ្រងប្រតិចារឹកដោយបន្ថយល្បឿននៃការពុកផុយរបស់ mRNA និង ncRNA ។ ដោយដឹងថាអង់ស៊ីមមួយចំនួនដែលបំផ្លាញអរអេនអេអេសចាំបាច់ត្រូវ "ទំពារ" វាពីចុងម្ខាងទៅម្ខាងទៀតបណ្ឌិតឃីហ្វបានប្រើការយល់ដឹងរបស់គាត់អំពីរបៀបដែលម៉ូលេគុល RNA ត្រូវបានរៀបចំឡើងហើយបត់ដោយខ្លួនឯងដើម្បីបង្កើតដុំដែកដែលមានភាពធន់ទ្រាំទៅនឹងអរម៉ូនអរម៉ូន (xrRNA) នៅពេលណែនាំទៅ mRNA ឬ ncRNA ដែលត្រូវគ្នាបញ្ចូលគ្នានិងបត់ដើម្បីបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធ“ រារាំង” ដោយផ្លាស់ប្តូររូបរាងរបស់ RNA ដោយបញ្ចូលប្រហោងដែលបញ្ឈប់អង់ស៊ីមនៅក្នុងផ្លូវរបស់ពួកគេ។

ដោយបន្ថយល្បឿននៃការបំផ្លាញគោលដៅ mRNA និង ncRNA លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Kieft មើលឃើញឱកាសដើម្បីគ្រប់គ្រងភាពសំបូរបែបរបស់ពួកគេនៅក្នុងប្រតិចារឹក។ ម៉ាស៊ីន xrRNAs អាចស្គាល់តែគោលដៅជាក់លាក់ភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយពួកគេនិងបង្កើតការការពារដូច្នេះអ្នកស្រាវជ្រាវអាចបង្កើនសមាមាត្រគោលដៅដោយមិនផ្លាស់ប្តូរចំនួនដែលត្រូវបង្កើត។ វិធីសាស្រ្តមានគុណសម្បត្តិក្នុងការមិនរំខានដល់កោសិកាម្ចាស់ផ្ទះជាងការបង្កើន mRNA ដោយធម្មជាតិនិងភាពជាក់លាក់ដែល xrRNA អាចត្រូវបានបំពាក់ដោយម៉ាស៊ីនផ្តល់នូវសក្តានុពលក្នុងការកំណត់គោលដៅ RNA ច្រើនក្នុងពេលតែមួយហើយថែមទាំងអាចអនុញ្ញាតឱ្យមានការកែសំរួលដោយគ្រប់គ្រងអត្រាជាក់លាក់ រលួយ វេជ្ជបណ្ឌិតឃីហ្វមើលឃើញថាកម្មវិធីនេះកើតចេញពីវិទ្យាសាស្ត្រមូលដ្ឋានដែលសិក្សាពីអរអេនអេអេជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទហើយប្រហែលជាសូម្បីតែមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការព្យាបាលនាពេលអនាគតកាន់តែឆ្ងាយ។

Suhasa Kodandaramaiah, បណ្ឌិត, បេនយ៉ាមីនមេហ៊ូជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មមេកានិកនៃសាកលវិទ្យាល័យមីនីសូតាទីក្រុងភ្លោះ

រ៉ូបូតបានជួយសំរួលដល់ខួរក្បាលក្នុងការធ្វើកណ្តុរដោយសេរី

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទសិក្សាពីសកម្មភាពខួរក្បាលក្នុងកំឡុងពេលអាកប្បកិរិយាជាធម្មតាត្រូវធ្វើការផ្លាស់ប្តូរៈពួកគេប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសរសៃប្រសាទដែលបំពាក់ដោយក្បាលតូចដែលមានពន្លឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យសត្វប្រធានបទមានឥរិយាបទដោយសេរីប៉ុន្តែមានគុណភាពបង្ហាញទាបជាងឬមិនអាចត្រួតពិនិត្យខួរក្បាលទាំងមូលបាន។ ឬពួកគេប្រើឧបករណ៍ដែលមានអនុភាពដែលមានទម្ងន់ធ្ងន់ពេកសម្រាប់សត្វដែលមានប្រធានបទហើយត្រូវការដំណោះស្រាយផ្សេងទៀតដូចជាការមិនធ្វើចលនាខណៈពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យសត្វផ្លាស់ទីលើម៉ាស៊ីនហាត់ប្រាណឬសូម្បីតែប្រើបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងនិម្មិតដែលកំណត់ឥរិយាបថរបស់ប្រធានបទ។

វេជ្ជបណ្ឌិត Kodandaramaiah កំពុងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមជាមួយគ្រោងឆ្អឹងមនុស្សយន្តដែលមានទម្ងន់នៃការថតនិងត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទខណៈពេលដែលនៅតែអនុញ្ញាតឱ្យប្រធានបទ (ក្នុងករណីនេះកណ្តុរ) អាចបង្វិលក្បាលរបស់វាបានទាំងបីដឺក្រេ៖ វេន ៣៦០ ដឺក្រេពេញ។ yaw (ការបង្វិលផ្ដេក) និងចលនាប្រហែល ៥០ ដឺក្រេនៅក្នុងទីលាននិងអ័ក្សវិលខណៈពេលកំពុងធ្វើចលនានៅលើសង្វៀន។ មនុស្សយន្តនេះមានអាវុធរួមគ្នាចំនួនបីដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងនៅក្នុងរាងត្រីកោណដែលត្រូវបានព្យួរនៅលើប្រធានបទនិងការជួបប្រជុំគ្នានៅចំណុចនៃការម៉ោននៅលើក្បាល។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅលើម៉ោននឹងរកឃើញចលនាអ្វីដែលកណ្តុរកំពុងធ្វើនិងដឹកនាំមនុស្សយន្តដើម្បីឱ្យចលនាមានកម្លាំងទប់ទល់តិចតួចតាមដែលអាចធ្វើទៅបានដែលអនុញ្ញាតឱ្យកណ្តុរវិលនិងផ្លាស់ទីនៅក្នុងសង្វៀនដែលត្រូវបានប្រើជាធម្មតាសម្រាប់ពិសោធន៍ប្រព័ន្ធប្រសាទជាមួយឧបករណ៍រំញោចចាំបាច់ទាំងអស់។ ខ្សែភ្លើងពីការផ្សាំដែលមនុស្សយន្តគាំទ្រ។

ការដកចេញនូវតំរូវការខ្នាតតូចអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើប្រាស់នូវអ្វីដែលទំនើបបំផុតដែលអាចប្រើបានមានន័យថាមនុស្សយន្តអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរតាមទ្រឹស្តីដើម្បីប្រើបច្ចេកវិជ្ជាចុងក្រោយក្នុងពេលឆាប់ៗនេះបន្ទាប់ពីការណែនាំ។ ដើម្បីឈានដល់ចំណុចនោះក្រុមរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតកូដាន់ដារ៉ាម៉ាយ៉ាយ៉ានឹងត្រូវឆ្លងកាត់ជំហានជាច្រើន - វិស្វកម្មគ្រោងឆ្អឹង។ វិស្វកម្មឈានមុខគេជាមួយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលត្រូវការរួមទាំងអេឡិចត្រូតដង់ស៊ីតេខ្ពស់និងម៉ាស៊ីនថតសម្រាប់ការសង្កេតខាងក្រៅភ្នែករោមចិញ្ចើមនិងអ្វីៗជាច្រើនទៀត។ អនុវត្តការធ្វើតេស្តលើតុ; កែសម្រួលរ៉ូបូតទៅនឹងធាតុចូលដែលកណ្តុរអាចបញ្ជូនបាន។ កំណត់ពីរបៀបណែនាំការស៊ើបអង្កេត; ហើយទីបំផុតធ្វើការថតផ្ទាល់។ ជាមួយនឹងការគាំទ្រផ្នែកមេកានិចនេះលោកបណ្ឌិត Kodandaramaiah សង្ឃឹមថានឹងជួយអ្នកស្រាវជ្រាវឱ្យខិតទៅជិតរដ្ឋដែលពួកគេអាចធ្វើឱ្យមានការកត់ត្រាប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទលម្អិតនៃខួរក្បាលអំពីប្រធានបទដែលមានអាកប្បកិរិយាដោយសេរីក្នុងរយៈពេលវែង។

2020-2021

អ៊ីវ៉ាឌីឌ័របណ្ឌិត, ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ, Wallace H. Coulter ផ្នែកវិស្វកម្មជីវសាស្រ្តនៃវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យានិងសាកលវិទ្យាល័យម៉ូរីច

"ការប្រៀបធៀបទិន្នន័យនៃសរសៃប្រសាទដែលមានទ្រង់ទ្រាយធំនៅគ្រប់ពេលវេលាលំហនិងឥរិយាបថ”

សមត្ថភាពក្នុងការសង្កេតនិងកត់ត្រាទិន្នន័យសរសៃប្រសាទលើផ្នែកធំ ៗ នៃខួរក្បាលបានបណ្តាលឱ្យមានទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដែលធ្វើឱ្យវាអាចរកឃើញគំរូនៅក្នុងទិន្នន័យដែលអាចពន្យល់បានថាតើណឺរ៉ូនជាច្រើនធ្វើការជាមួយគ្នាដើម្បីអ៊ិនកូដព័ត៌មានអំពីពិភពលោក។ ទោះបីជាមានការជឿនលឿនថ្មីៗក្នុងការស្វែងរកគំរូវិមាត្រទាបនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យក៏ដោយក៏វានៅតែជាការពិបាកក្នុងការប្រៀបធៀបការថតសំឡេងទ្រង់ទ្រាយធំមិនថាក្នុងរយៈពេលយូរឬនៅតាមបុគ្គលផ្សេងៗគ្នាដែលដោះស្រាយកិច្ចការដូចគ្នាឬស្រដៀងគ្នាឬនៅទូទាំងរដ្ឋដែលមានជម្ងឺ។ បទពិសោធន៍របស់វេជ្ជបណ្ឌិតឌីយឺរដោយប្រើការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ដើម្បីឌិគ្រីបសកម្មភាពខួរក្បាលបាននាំឱ្យនាងមានដំណោះស្រាយប្រលោមលោកមួយដើម្បីកំណត់លំនាំនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យសរសៃប្រសាទធំ ៗ ជាច្រើន។

ការងាររបស់លោកបណ្ឌិតឌីយែរពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីទាញយកព័ត៌មានដែលមានអត្ថន័យពីសំណុំទិន្នន័យខាងសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានដាក់ស្លាកដើម្បីកំណត់ថាតើសត្វនោះកំពុងដេកលក់ភ្ញាក់ដឹងខ្លួនចំណីឬចូលរួមក្នុងចលនាឬអាកប្បកិរិយាផ្សេងៗ។ ច្បាប់គណិតវិទ្យាដែលបំផុសគំនិតគ្រីបថលថ្មីណែនាំក្បួនដោះស្រាយដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូស្រដៀងគ្នានៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដាច់ដោយឡែកដោយមើលទៅត្រូវនឹងសកម្មភាពសរសៃប្រសាទដែលបង្កើតដោយរដ្ឋខួរក្បាលផ្សេងៗគ្នាដែលជាចំណុចចាប់ផ្តើមសម្រាប់នាំទិន្នន័យចូលទៅក្នុងការតម្រឹម។ ការតម្រឹមសកម្មភាពសរសៃប្រសាទអាចបង្ហាញពីរបៀបដែលលំនាំសរសៃប្រសាទទាក់ទងទៅនឹងឥរិយាបថនិងស្ថានភាពនៃប្រធានបទក៏ដូចជាការពារអំពើពុករលួយដោយសំលេងរំខាននិងផ្តល់នូវជំហានដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់បច្ចេកទេសវិភាគដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាង។

គោលបំណងទី ២ របស់វេជ្ជបណ្ឌិតឌីនឺនឹងជួយអ្នកស្រាវជ្រាវអោយផ្តោតអារម្មណ៍ទៅលើណឺរ៉ូនតែមួយដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលពួកគេចូលរួមក្នុងការផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពសរសៃប្រសាទទូទៅនិងថាតើវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីព្យាករណ៍ស្ថានភាពខួរក្បាលជាក់លាក់។ ការស្រាវជ្រាវនឹងស្វែងយល់បន្ថែមទៀតថាតើភាពខុសគ្នានៃអាកប្បកិរិយាអាចត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រភេទកោសិកាជាក់លាក់និងវិធីដែលភាពខុសគ្នាដែលបានឃើញនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃសត្វនីមួយៗ។ សមត្ថភាពក្នុងការឌិគ្រីបនិងប្រៀបធៀបសំណុំទិន្នន័យខាងសរសៃប្រសាទធំ ៗ នឹងបង្ហាញថាមិនអាចកាត់ថ្លៃបាននៅក្នុងការស្រាវជ្រាវខាងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទដោយបង្ហាញថាតើជំងឺ neurodegenerative មានឥទ្ធិពលលើដំណើរការខួរក្បាលយ៉ាងដូចម្តេច។

Rikky Muller, បណ្ឌិតជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យវិស្វកម្មអគ្គិសនីនិងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា - ប៊ែកឡី

"ឧបករណ៍ហ៊ីតូរ៉ាហ្វិកល្បឿនលឿនសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងអុបទិកនៃណឺរ៉ូនរាប់ពាន់”

ណឺហ្សែនហ្សែនហ្សែន - ប្តូរហ្សែនណឺរហ្សែនឱ្យមានលក្ខណៈស្រាលដូច្នេះអ្នកស្រាវជ្រាវអាចធ្វើឱ្យសកម្មឬស្ងាត់ស្ងៀមតាមឆន្ទៈ - បានធ្វើបដិវត្តការស្រាវជ្រាវផ្នែកសរសៃប្រសាទ។ ដោយភ្ជាប់ជាមួយឧបករណ៍វាស់ពន្លឺដែលមានរាងជារង្វង់ដែលបង្កើតពន្លឺទៅជាទ្រឹស្តី 3D អ្នកស្រាវជ្រាវអាចគ្រប់គ្រងណឺរ៉ូនជាច្រើនដែលត្រូវបានចែកចាយទូទាំងតំបន់បីវិមាត្រនៃខួរក្បាល។ នៅ​ក្នុង Vivo។ ប៉ុន្តែរហូតមកដល់ពេលនេះមិនទាន់មានឧបករណ៍បញ្ចាំង holographic អាចគ្រប់គ្រងណឺរ៉ូនក្នុងល្បឿនដែលត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងខួរក្បាលដោយធម្មជាតិនោះទេ។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិតម៉ូលឡឺកំពុងឌីហ្សាញនិងសាងសង់ម៉ាស៊ីនបញ្ចាំងរូបវិទ្យាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។ ឧបករណ៍របស់នាងនឹងផ្សាយរូបភាពពន្លឺ holographic ក្នុងអត្រា ១០,០០០ ហ្វ្រេមក្នុងមួយវិនាទី (គិតជាម៉ោង) ។ ទូរទស្សន៍ជំនាន់បច្ចុប្បន្នជាច្រើនផ្ទុក ៦០ ហ្វ្រេមក្នុងមួយវិនាទីសម្រាប់ការប្រៀបធៀបហើយឧបករណ៍ទំនើបបំផុតដែលមានល្បឿនលឿនបំផុតគឺ ៥០០ ហឺត។ អត្រាធ្វើឱ្យស្រស់ខ្ពស់គឺចាំបាច់ដើម្បីចម្លងសញ្ញាសរសៃប្រសាទធម្មជាតិដែលទាក់ទងនឹងពេលវេលាសក្តានុពលនៃសកម្មភាពប្រហែល ១ / ១០០០ វិនាទីក្នុងមួយវិនាទី (ស្មើនឹង ១០០០ ហឺតនៅពេលគិតពីអត្រាធ្វើឱ្យស្រស់។ ) លើសពីនេះទៀតលោកមូលឡឺមានគោលដៅកំណត់គោលដៅណឺរ៉ូនរាប់ពាន់ដោយបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវ។ ហើយអត្រាដែលកាន់តែខ្ពស់នៅក្នុងទូរទស្សន៍បណ្តាលឱ្យមានរូបភាពកាន់តែច្បាស់នោះហិហិហិ ១០,០០០ ហឺតនឹងផ្តល់ភាពជាក់លាក់កាន់តែច្បាស់។

វេជ្ជបណ្ឌិតម៉ូលឡឺដែលជាវិស្វករអគ្គិសនីដែលផ្តោតលើប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទបានធ្វើការពិគ្រោះជាទៀងទាត់ជាមួយអ្នកជំនាញខាងសរសៃប្រសាទនៅពេលដែលនាងរចនាសាកល្បងនិងបង្កើតឧបករណ៍នេះដើម្បីធានាថាវាបម្រើសេចក្តីត្រូវការរបស់ពួកគេ។ ឧបករណ៍នេះនឹងប្រើអារេមីក្រូវ៉េវដែលនឹងឆ្លុះបញ្ចាំងគំរូ 3D នៃពន្លឺទៅកាន់ទីតាំងជាក់លាក់និងជម្រៅតាមរយៈការធ្វើចរន្តអគ្គិសនីនៃកញ្ចក់ខ្នាតតូច។ បន្ទាប់មកពន្លឺត្រូវបានបញ្ជូនបន្តតាមរយៈកញ្ចក់។ គម្រោងដំបូងនឹងរៀបចំរចនានិងប្រឌិតអារេពីរគឺអារេតូចជាងសម្រាប់ការសាកល្បងនិងភ័ស្តុតាងនៃគំនិតនិងអារេទ្រង់ទ្រាយធំជាងនេះរួមជាមួយអ្នកបើកបរនិងវត្ថុបញ្ជាដែលជាប់ទាក់ទងដែលនឹងត្រូវប្រើសម្រាប់វាស់និងក្រិតខ្នាត។ នៅចុងបញ្ចប់ក្រុមវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់ម៉ូលឡឺនឹងផលិតម៉ូទ័រពន្លឺដែលមានលក្ខណៈពេញលេញ។ សង្ឃឹមថាឧបករណ៍នេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវសមត្ថភាពដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកក្នុងការគ្រប់គ្រងនិងសាកល្បងការតភ្ជាប់ប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទ។

Kai Zinn, Ph.D., Howard និង Gwen Laurie Smits សាស្រ្តាចារ្យជីវវិទ្យាវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា

"បាស៊ីដិនអង់ហ្ស៊ីមម៉ូឌុល”

ការពិសោធន៍ខាងសរសៃប្រសាទជាច្រើនទាក់ទងនឹងការវិភាគអង្គបដិប្រាណនិងការទទួលភ្ជាប់ទៅនឹងផ្ទៃកោសិកា។ ដូចគ្នានេះផងដែរការយល់ដឹងអំពីការអភិវឌ្ឍសរសៃប្រសាទនិងមុខងារតម្រូវឱ្យមានចំណេះដឹងអំពី នៅ​ក្នុង Vivo អន្តរកម្មក្នុងចំណោមប្រូតេអ៊ីនផ្ទៃកោសិកា។ ការពិសោធន៍ខ្ពស់ទាក់ទងនឹងប្រូតេអ៊ីនច្រើនតែចំណាយពេលនិងស្មុគស្មាញព្រោះរាល់ប្រូតេអ៊ីនមានលក្ខណៈជីវគីមីខុសៗគ្នា។ ដើម្បីជួយបើកឱកាសថ្មីសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវផ្នែកសសៃប្រសាទលោកវេជ្ជបណ្ឌិតហ្សិននិងក្រុមរបស់លោកកំពុងបង្កើតវិធីសាស្រ្តមួយដើម្បីបង្កើតប្រូតេអ៊ីនផ្សេងៗគ្នាដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវប្រអប់ឧបករណ៍ដែលអាចបត់បែនបាន។

ការសរសេរកូដនៅក្នុងទម្រង់សាមញ្ញបំផុតរបស់វាទាក់ទងនឹងការបញ្ចូលសញ្ញាសម្គាល់ហ្សែនទៅក្នុងម៉ូលេគុលហើយបន្ទាប់មកស្វែងរកសញ្ញាសម្គាល់ទាំងនោះបន្ទាប់ពីពិសោធន៍ដើម្បីកំណត់ថាម៉ូលេគុលមួយណាត្រូវបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មជាមួយគ្នា។ វាត្រូវបានគេប្រើជាមួយអាស៊ីដនុយក្លេអ៊ែរជាមួយនឹងជោគជ័យដ៏អស្ចារ្យ។ ទោះយ៉ាងណាប្រូតេអ៊ីនមានភាពស្មុគស្មាញជាងនេះទៅទៀតហើយមិនមានវិធីដើម្បីដាក់លេខកូដប្រូតេអ៊ីនរាប់ពាន់ដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះអ្នកស្រាវជ្រាវដោយមិនងាកទៅរកតំណភ្ជាប់គីមីដែលជារឿយៗធ្វើអោយមុខងារប្រូតេអ៊ីនប្រែប្រួល។ វេជ្ជបណ្ឌិតហ្សិននីកំពុងយកឈ្នះបញ្ហាប្រឈមនេះជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ប្រូតេអ៊ីនលាយដែលមានសមាសធាតុផ្សំប្រូតេអ៊ីនខ្ពស់ដែលភ្ជាប់ទៅនឹងអង់ហ្ស៊ីម“ យូ - អេដូ” ដែលអាចផ្សំផ្គុំឱ្យពួកគេដោយផ្ទាល់ទៅនឹងបារីហ្សែល oligonucleotides ។ ម៉ូឌុលចងអាចឱ្យបារកូដត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងអង្គបដិប្រាណប្រូតេអ៊ីនជីវគីមីនិងប្រូតេអ៊ីនដែលមានស្លាកភ្ជាប់ covalent ។ នេះផ្តល់នូវការចូលដំណើរការភាគច្រើននៃប្រូតេអ៊ីនដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះអ្នកជំនាញខាងសរសៃប្រសាទ។ គម្រោងនេះក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវការកសាងរន្ទាណាតូដែលមាន ៦០ ចំនុចដែលអាចភ្ជាប់គ្នាក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយនឹងបាកូដនិងប្រូតេអ៊ីនដែលចាប់អារម្មណ៍។ រន្ទាទាំងនេះនឹងជួយបង្កើនភាពមើលឃើញនៃអន្តរកម្ម - អន្តរកម្មខ្សោយត្រូវបានធ្វើឱ្យរឹងមាំនៅពេលមានប្រូតេអ៊ីនច្រើនលើរចនាសម្ព័ន្ធនីមួយៗមានអន្តរកម្ម។

គម្រោងរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតហ្សិននឹងតម្រូវឱ្យបង្កើតពិធីសារនិងដំណើរការដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើពិសោធន៍កោសិកាតែមួយជួរដែលមានកម្រិតខ្ពស់ជាច្រើនប្រភេទដែលនឹងផ្តល់ព័ត៌មានអំពីប្រូតេអ៊ីន។ ទាំងនេះរួមបញ្ចូលការពិសោធន៍ដោយប្រើអង្គបដិប្រាណបាកូដដើម្បីសង្កេតមើលការបង្ហាញរបស់អ្នកទទួលផ្ទៃជាក់លាក់នៅលើកោសិកាដើម្បីសង្កេតមើលការផ្លាស់ប្តូរកោសិកានៅពេលដែលប៉ះពាល់នឹងប្រូតេអ៊ីនជាក់លាក់អាចមើលឃើញនូវចំនួន Antigens មួយចំនួនធំនៅក្នុងជាលិកាខួរក្បាលដើម្បីបង្ហាញអន្តរកម្មនៃចំនួនប្រូតេអ៊ីនច្រើននិង កំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកទទួលសម្រាប់ប្រូតេអ៊ីន“ ក្មេងកំព្រា” ។ សូមអរគុណចំពោះម៉ូឌុលភាពសាមញ្ញនិងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការអនុញ្ញាតិអោយមានប្រូតេអ៊ីនច្រើនធ្វើអន្តរកម្មក្នុងពេលតែមួយ។

2019-2020

Gilad Evrony, MD, Ph.D. , ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ, មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ហ្សែននិងហ្សែនមនុស, នាយកដ្ឋាន។ ផ្នែកជំងឺកុមារនិងផ្នែកសរសៃប្រសាទនិងសរីរវិទ្យានៃសកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក Langone Health

"TAPESTRY: បច្ចេកវិទ្យាពហុ omics តែមួយកោសិកាសម្រាប់ការតំរែតំរង់ខ្សែសង្វាក់ខ្ពស់នៃខួរក្បាលមនុស្ស"

វាជាចំណេះដឹងជាទូទៅថាមនុស្សគ្រប់រូបចាប់ផ្តើមដូចជាកោសិកាតែមួយជាមួយនឹងសំណុំណែនាំតែមួយគត់ប៉ុន្ដែព័ត៌មានលម្អិតអំពីរបៀបកោសិកាមួយនេះក្លាយទៅជារាប់ពាន់លានរួមទាំងកោសិការាប់ពាន់លាននៅក្នុងខួរក្បាលនៅតែមិនទាន់ដឹងច្បាស់នៅឡើយ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត Evrony មានបំណងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាដែលហៅថា TAPESTRY ដែលអាចបំភ្លឺដំណើរការនេះតាមរយៈការបង្កើត "មែកធាងគ្រួសារ" នៃកោសិកាខួរក្បាលដែលបង្ហាញកោសិកាប្រូស្តាតដែលបង្កើតកោសិកាចាស់ៗរាប់រយប្រភេទនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។

បច្ចេកវិទ្យានេះអាចដោះស្រាយបញ្ហាគន្លឹះមួយចំនួនដែលអ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងសិក្សាលើការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលមនុស្ស។ វិធីសាស្រ្តដ៏សំខាន់សម្រាប់ការសិក្សាអភិវឌ្ឍតាមរយៈការតាមដានពូជពង្ស (ណែនាំសញ្ញាសម្គាល់ទៅក្នុងកោសិកានៃសត្វដែលមិនទាន់ពេញវ័យនិងសិក្សាពីរបៀបដែលសញ្ញាទាំងនោះត្រូវបានបញ្ជូនទៅកូនចៅរបស់ពួកគេ) គឺមិនអាចទៅរួចទេចំពោះមនុស្សព្រោះវាជាការរាតត្បាត។ ការងារមុនរបស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Evrony និងសហការីបានបង្ហាញថាការផ្លាស់ប្តូរតាមធម្មជាតិអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដានតំណពូជនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។ TAPESTRY មានគោលបំណងជំរុញនិងពង្រីកវិធីសាស្រ្តនេះដោយដោះស្រាយនូវដែនកំណត់ជាច្រើននៃវិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្ន។ ទីមួយតំរែតំរង់ពូជត្រូវការភាពឯកោដែលអាចជឿទុកចិត្តបាននិងការបង្កើនបរិមាណឌីអេនអេនៃកោសិកាតែមួយ។ ទីពីរការយល់ដឹងលម្អិតអំពីការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលរបស់មនុស្សត្រូវមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការចំណាយលើការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈទ្រង់ទ្រាយរាប់ពាន់ឬកោសិកានីមួយៗ។ ចុងបញ្ចប់វាក៏ត្រូវរៀបចំផែនការនូវរូបផែ្នកនៃកោសិកាផងដែរមិនមែនគ្រាន់តែមើលឃើញពីកោសិកាយ៉ាងជិតស្និទ្ធប៉ុណ្ណានោះទេប៉ុន្តែក៏ជាប្រភេទកោសិកាដែលពួកគេមានដែរ។ TAPESTRY ព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះ។

វិធីសាស្ត្ររបស់វេជ្ជបណ្ឌិតអេផុននីគឺអនុវត្តចំពោះកោសិកាមនុស្សទាំងអស់ប៉ុន្តែវាមានចំណាប់អារម្មណ៍ពិសេសលើបញ្ហាខួរក្បាល។ នៅពេលដែលតំណពូជខួរក្បាលដែលមានសុខភាពល្អត្រូវបានគេរៀបរៀងនោះគេអាចប្រើវាជាមូលដ្ឋានដើម្បីមើលពីរបៀបដែលការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលខុសគ្នាចំពោះបុគ្គលដែលមានបញ្ហាផ្សេងៗដែលទំនងជាកើតឡើងនៅក្នុងការវិវឌ្ឍន៍ដូចជាជំងឺសរសៃប្រសាទនិងជំងឺវិកលចរិក។

លោក Iaroslav 'Alex' Savtchouk, Ph.D.ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនៃនាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រជីវវេជ្ជសាស្រ្តនៃសាកលវិទ្យាល័យម៉ាគ្វីតេ

"ការបង្កើតរូបភាពរហ័សនៃកម្រិតខួរក្បាលតាមរយៈការថតសំលេង Stereoscopy រាងបួនជ្រង់ដារ"

បច្ចេកវិទ្យារូបភាពឌីជីថលអុបទិកសម័យទំនើបអនុញ្ញាតឱ្យមើលឃើញស្រទាប់ស្តើងនៃខួរក្បាលប៉ុន្តែការថតរូបសកម្មភាពជាច្រើននៅខួរក្បាលក្នុងទំហំ 3 វិមាត្រ - ដូចជាខួរក្បាលកម្រិតខួរក្បាល - បានបង្ហាញឱ្យឃើញពីការភ័យខ្លាច។ Dr. Savtchouk បានបង្កើតវិធីសាស្រ្តមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមើលឃើញអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងមិនមែនគ្រាន់តែនៅលើផ្ទៃខួរក្បាលប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែក៏ជ្រៅនៅក្នុងនិងនៅក្នុងដំណោះស្រាយ spatio-temporal ខ្ពស់ជាងពេលណាៗទាំងអស់។

ដំណើរការស្នូល - មីក្រូទស្សន៍ពីរថត - ថតយកសកម្មភាពខួរក្បាលដោយស្វែងរកផ្លាស្ទិកនៅក្នុងកោសិកាខួរក្បាលដែលបានកែប្រែហ្សែននៃសត្វមន្ទីរពិសោធន៍។ ជាមួយនឹងឡាស៊ែរតែមួយព័ត៌មានស៊ីជម្រៅត្រូវបានកត់ត្រាយឺតណាស់។ ដោយមានធ្នឹមឡាស៊ែរពីរអ្នកស្រាវជ្រាវអាចទទួលបានចក្ខុវិស័យ binocular - ពួកគេអាចមើលឃើញអ្វីដែលនៅជិតនិងឆ្ងាយជាងប៉ុន្តែវានៅតែមាន "ស្រមោល" ដែលគ្មានអ្វីអាចមើលឃើញ (ឧទាហរណ៍នៅពេលមនុស្សមើលទៅគែមបន្ទះបៀរមួយបំណែកមួយចំនួន អាចត្រូវបានរារាំងដោយបំណែកដែលជិតៗនេះ។ ) វេជ្ជបណ្ឌិតសាវុទ្ធកំពុងដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយបន្ថែមធ្នឹមឡាស៊ែរបន្ថែមចំនួនពីរបន្ថែមទៀតដែលផ្តល់នូវចក្ខុវិស័យ 4 មុខនិងកាត់បន្ថយចំណុចពិការភ្នែក។ គាត់ក៏កំពុងកំណត់លំដាប់ពេលវេលានៃឡាស៊ែរដែលជីពចរឆាប់រហ័សដូច្នេះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដឹងថាឡាស៊ែរបានឃើញសកម្មភាពណាដែលចាំបាច់ក្នុងការបង្កើតគំរូបីជាន់ត្រឹមត្រូវ។

គម្រោងរបស់ Dr. Savtouk ជាដំបូងទាក់ទងនឹងការរចនាប្រព័ន្ធក្នុងការបង្កើតកុំព្យូទ័រហើយបន្ទាប់មកបញ្ជាក់ពីកម្មវិធីរបស់វាជាមួយកណ្តុរ។ គោលដៅរបស់គាត់គឺបង្កើតវិធីដើម្បីធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពមីក្រូទស្សន៍ 2 ហ្វូតុងដែលមានស្រាប់តាមរយៈការបន្ថែមធ្នឹមឡាស៊ែរនិងតាមរយៈការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដល់ផ្នែករឹងនិងផ្នែកទន់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមន្ទីរពិសោធន៍ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យាដោយមិនចាំបាច់បង់លុយសម្រាប់ប្រព័ន្ធថ្មីទាំងមូល។

Nanthia Suthana, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យរង, នាយកដ្ឋានចិត្តវិទ្យានិងជីវសាស្រ្តវិទ្យាសាស្រ្ត, សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វញ៉ាទីក្រុង Los Angeles

"ការកត់ត្រាឥតខ្សែនិងការសរសេរកម្មវិធីនិងការជម្រុញសកម្មភាពខួរក្បាលជ្រៅនៅក្នុងមនុស្សដែលផ្លាស់ទីដោយស្វ័យប្រវត្តិជ្រៅក្នុងការពិតនិម្មិត (ឬកើនឡើង)"

ការសិក្សាអំពីបាតុភូតសរសៃប្រសាទមនុស្សបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមជាច្រើន - ខួរក្បាលរបស់មនុស្សមិនអាចត្រូវបានសិក្សាដោយផ្ទាល់ដូចជាខួរក្បាលសត្វហើយវាពិបាកក្នុងការបង្កើតឡើងវិញ (និងកត់ត្រាលទ្ធផលនៃ) បាតុភូតនៅក្នុងការកំណត់មន្ទីរពិសោធន៍។ វេជ្ជបណ្ឌិតសុត្ថាណាស្នើឱ្យមានការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធមួយដែលប្រើប្រាស់និម្មិតនិងការពិតដើម្បីបង្កើតសក្ខីភាពពិតប្រាកដសម្រាប់មុខវិជ្ជារបស់នាង។ គាត់ប្រើទិន្នន័យដែលបានកត់ត្រាដោយឧបករណ៍ខួរក្បាលដែលអាចប្រើបានក្នុងការព្យាបាលជំងឺឆ្កួតជ្រូក។

មនុស្សរាប់រយរាប់ពាន់នាក់មានឧបករណ៍ទាំងនេះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលហើយឧបករណ៍ជាច្រើនដែលបានដាក់បញ្ចូលអនុញ្ញាតឱ្យមានកម្មវិធីឥតខ្សែនិងការសង្គ្រោះទិន្នន័យ។ វិធីសាស្រ្តរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតសុត្ថាអាចទាញយកប្រយោជន៍ពីឧបករណ៍ក្រោយៗទៀត - ឧបករណ៍ទាំងនេះកត់ត្រាសកម្មភាពខួរក្បាលគ្រប់ប្រភេទហើយនាងអាចទាញយកទិន្នន័យដែលបានកត់ត្រានៅពេលដែលប្រធានបទមានអន្តរកម្មនៅក្នុងពិសោធន៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ VR ឬ AR ។ សំខាន់ជាងនេះ, ប្រធានបទអាចផ្លាស់ទីដោយសេរីដោយហេតុថាពួកគេបានអនុវត្តសកម្មភាពតាមដានខួរក្បាលនិងឧបករណ៍ថតជាមួយពួកគេ។ ការចាប់យកចលនានិងការវាស់ស្ទង់ Biometric អាចត្រូវបានធ្វើឡើងក្នុងពេលដំណាលគ្នាដោយប្រមូលផ្ដុំនូវរូបភាពពេញលេញនៃការឆ្លើយតប។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិតសុត្ថាណាកំពុងធ្វើការជាមួយក្រុមពហុជំនាញដើម្បីធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធនេះដំណើរការ។ ក្រុមនេះរួមមានវិស្វករអេឡិចត្រូនិចរូបវិទូនិងអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យូទ័រ។ ការពិតសំខាន់ដូចជា latency សញ្ញាត្រូវបានបង្កើតឡើងដូច្នេះទិន្នន័យអាចត្រូវបានធ្វើសមកាលកម្មនិងវាស់វែងបានត្រឹមត្រូវ។ នៅទីបំផុតនាងជឿជាក់ថាមនុស្សដែលមានប្រតិកម្មដោយសេរីនឹងប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាជាមួយការពិសោធន៏ជាក់ស្តែងបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបានអាចឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវយល់ច្បាស់អំពីរបៀបដែលខួរក្បាលធ្វើការ។ ក្រៅពីសំណួរសរសៃប្រសាទមូលដ្ឋាន - ដូចជាសកម្មភាពខួរក្បាលនិងការឆ្លើយតបតាមកាយវិការរួមជាមួយសកម្មភាពជាក់លាក់ឬប្រតិកម្មតបទៅនឹងសតិ - ប្រព័ន្ធនេះបង្ហាញពីការសន្យាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវទៅនឹងជំងឺស្ត្រេសក្រោយជម្ងឺនិងស្ថានភាពផ្សេងទៀតដែលកត្តាបរិស្ថានអាចត្រូវបានក្លែងបន្លំនៅក្នុងបរិស្ថាននិម្មិតដែលបានត្រួតពិនិត្យ។

2018-2019

Michale S. Fee, Ph.D., Glen V. និង Phyllis F. Dorflinger សាស្រ្តាចារ្យផ្នែកគណិតវិទ្យានិងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទប្រព័ន្ធនាយកដ្ឋានខួរក្បាលនិងវិទ្យាសាស្រ្តយល់ដឹងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាម៉ាសាឈូសេត។ និងអ្នកស៊ើបអង្កេត, វិទ្យាស្ថាន McGovern សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវខួរក្បាល

"បច្ចេកវិទ្យាថ្មីសម្រាប់រូបភាពនិងការវិភាគផ្លូវគម្លាតរដ្ឋ - អវកាសនៅក្នុងសត្វតូចដែលប្រព្រឹត្តទៅដោយសេរី"

ការសិក្សាលើសកម្មភាពសរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់សត្វគឺជាបញ្ហាប្រឈមយូរអង្វែងសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ វិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្នគឺមានភាពមិនល្អឥតខ្ចោះ: ទំហំមីក្រូទស្សន៍បច្ចុប្បន្នតម្រូវឱ្យសត្វត្រូវបានដាក់កម្រិតនៅក្នុងសកម្មភាពរបស់ពួកគេហើយមីក្រូទស្សន៍ទាំងនេះផ្តល់ជូននូវចំនុចនៃចំនុចនៃកោសិកាប្រសាទ។ តាមរយៈការបង្កើតនូវរបកគំហើញតូចៗតាមមីក្រូទស្សន៍វេជ្ជបណ្ឌិតហ្វលនិងមន្ទីរពិសោធន៍របស់គាត់កំពុងអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ដែលត្រូវការដើម្បីមើលថាតើមានអ្វីកើតឡើងនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់សត្វខណៈពេលដែលសត្វមានសេរីភាពក្នុងការធ្វើចរិយាធម្មជាតិ។

មីក្រូទស្សន៍ដែលបានម៉ោនក្បាលអនុញ្ញាតឱ្យលោកបណ្ឌិត Fee សង្កេតមើលការផ្លាស់ប្តូរខួរក្បាលរបស់បក្សីអនីតិនៅពេលដែលពួកគេរៀនច្រៀងចំរៀងរបស់ពួកគេ។ ខណៈពេលដែលពួកគេស្តាប់លឺនិងរៀនសូត្រលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Fee ចងក្រងឯកសារសៀគ្វីសរសៃប្រសាទដែលបង្កើតឡើងជាផ្នែកមួយនៃដំណើរការសិក្សាស្មុគស្មាញនេះ។ សៀគ្វីទាំងនេះគឺទាក់ទងទៅនឹងសៀគ្វីមនុស្សដែលបង្កើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលនៃការរៀនសូត្រដែលមានលក្ខណៈស្មុគស្មាញដូចជាការរៀនសូត្រជិះកង់និងត្រូវបានរំខាននៅក្នុងស្ថានភាពជាក់លាក់មួយចំនួនដូចជាជំងឺផាកឃីនសុនជាដើម។ ដោយមានចេតនាចងក្រងឯកសារស្តីពីដំណើរការរៀនសូត្រធម្មជាតិវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការកត់ត្រាសកម្មភាពសរសៃប្រសាទក្នុងអំឡុងពេលមានឥរិយាបថធម្មជាតិ។

ក្រៅពីការបង្រួមអតិសុខុមទស្សន៍មីក្រូស្កុបថ្មីនឹងមានសមត្ថភាពកត់ត្រាសរសៃប្រសាទច្រើនជាងបច្ចេកទេសដទៃទៀតដែលប្រើលើសត្វដែលមានលក្ខណៈសេរីហើយនឹងត្រូវបានផ្គូរផ្គងជាមួយការវិភាគទិន្នន័យថ្មីដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការសង្កេតនៅពេលវេលាជាក់ស្តែងនិងកែសម្រួល ពិសោធន៍បង្កើនល្បឿនដំណើរការស្រាវជ្រាវ។ វានឹងមានកម្មវិធីទូលំទូលាយនិងទូលំទូលាយសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវដែលស្វែងយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់ខួរក្បាលគ្រប់ប្រភេទលើសត្វតូចៗ។

Marco Gallio, បណ្ឌិត។, ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនាយកដ្ឋាននេរជីវវិទ្យានៃសាកលវិទ្យាល័យ Northwestern

"ការតភ្ជាប់ឡើងវិញខ្សែភ្លើងនៅក្នុងខួរក្បាល"

ការស្រាវជ្រាវនេះមានបំណងពង្រីកការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលធ្វើការដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តជ្រើសរើសយកការតភ្ជាប់ synaptic និងដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់ទំនាក់ទំនងថ្មីរវាងសរសៃប្រសាទ។ ការភ្ជាប់ខ្សែរខួរឆ្អឹងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវយល់បានច្បាស់លាស់អំពីការតភ្ជាប់ដែលមានតួនាទីនៅក្នុងធាតុជាក់លាក់នៃប្រសិទ្ធិភាពប្រសាទ។

កោសិកាសរសៃប្រសាទនីមួយៗនៅក្នុងសៀគ្វីខួរក្បាលភ្ជាប់ទៅនឹងគោលដៅច្រើន។ គោលដៅនីមួយៗអាចមានមុខងារតែមួយគត់ហើយដូច្នេះដំណើរការព័ត៌មានចូលគ្នាតាមរបៀបខុសគ្នាទាំងស្រុង។ ឧទាហរណ៍កោសិកាសរសៃប្រសាទមួយចំនួននៅក្នុងខួរក្បាលរបស់សត្វដែលផ្ទុកនូវពត៌មានអំពីបរិស្ថានខាងក្រៅដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីជៀសវាងពីការគំរាមកំហែងយ៉ាងឆាប់រហ័ស (អាកប្បកិរិយាខាងក្នុង) ប៉ុន្តែក៏បង្កើតឱ្យមានសមាគមយូរអង្វែងតាមរយៈការសិក្សា។

បច្ចេកវិទ្យាដែលបានស្នើឡើងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបញ្ជាក់អំពីការតភ្ជាប់ដែលមានសារៈសំខាន់ចំពោះដំណើរការនីមួយៗដោយជ្រើសរើសយកតំណភ្ជាប់សរសៃប្រសាទចេញទៅមជ្ឈមណ្ឌលសិក្សាខណៈពេលដែលចាកចេញពីគ្រប់ទំនាក់ទំនងទាំងអស់នៅដដែល។ គម្រោងនេះមានគោលបំណងប្រើប្រាស់វិស្វកម្មហ្សែនដើម្បីបង្កើតប្រូតេអ៊ីនអ្នករចនាដែលនឹងសម្របសម្រួលការបង្ក្រាបឬការទាក់ទាញ / ការផ្សារភ្ជាប់គ្នារវាងដៃគូដែលធ្វើសមតុល្យហ្សែននៅក្នុងខួរក្បាលនៃសត្វរស់នៅ។ បន្ថែមទៅនឹងការបង្ហាញថាប្រភេទនៃខួរក្បាលបែបនេះអាចធ្វើទៅបានការស្រាវជ្រាវនេះនឹងបង្កើតឱ្យមានការញ៉ាំផ្លែថ្មីដែលមានហ្សែនតែមួយគត់ដែលអាចត្រូវបានចែករំលែកភ្លាមៗជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវដទៃទៀត។ តាមរយៈការរចនាឧបករណ៍ទាំងនេះអាចត្រូវបានកែសម្រួលយ៉ាងងាយស្រួលសម្រាប់ប្រើនៅក្នុងគំរូសត្វណាមួយឬអនុវត្តទៅផ្នែកផ្សេងៗនៃខួរក្បាលដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការសិក្សាថ្មីនៃការសិក្សាសរសៃប្រសាទថ្មីជាមួយនឹងការយល់ដឹងយ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សធ្វើការ។

Sam Sober, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យរង, នាយកដ្ឋានជីវវិទ្យា, សាកលវិទ្យាល័យ Emory

Muhannad Bakir, បណ្ឌិត, សាស្រ្តាចារ្យសាលាវិស្វកម្មអគ្គីសនីនិងកុំព្យូទ័រនិងជានាយករងមជ្ឈមណ្ឌលទំនាក់ទំនងនិងខ្ចប់នៃ Georgia Institute of Technology

"អាអេឡិចត្រូនិចដែលអាចបត់បែនបានសម្រាប់ការកត់ត្រាទ្រង់ទ្រាយធំនៃការដុះពីសរសៃសាច់ដុំក្នុងការធ្វើសកម្មភាពដោយសេរីកណ្ដុរនិងបក្សី songbirds"

ការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលសំរបសំរួលសកម្មភាពសាច់ដុំអំឡុងពេលមានជំនាញត្រូវបានកំណត់ដោយបច្ចេកវិទ្យាដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីកត់ត្រាសកម្មភាពបែបនេះ - ជាធម្មតាខ្សែដែលបញ្ចូលទៅក្នុងសាច់ដុំដែលអាចគ្រាន់តែរកឃើញសកម្មភាពសរុបនៃសញ្ញានីមួយៗដែលប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទប្រើដើម្បីគ្រប់គ្រងសាច់ដុំ។ វេជ្ជបណ្ឌិត។ ក្រុមហ៊ុន Sober និង Bakir កំពុងតែអភិវឌ្ឍអ្វីដែលសំខាន់នៅក្នុងអាដទ័រនិយមន័យខ្ពស់ (ការប្រមូលផ្ដុំឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាតូចៗជាច្រើន) ដែលដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះជាច្រើនដោយអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវរកឃើញនិងកត់ត្រាសញ្ញាអគ្គិសនីច្បាស់លាស់ពីសរសៃសាច់ដុំនីមួយៗ។

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបានស្នើមានឧបករណ៍រាវរកជាច្រើនដែលកត់ត្រាពីសាច់ដុំដោយមិនធ្វើឱ្យខូចខាតវា។ (វិធីសាស្ត្រពីមុនគឺពឹងផ្អែកលើខ្សភ្លើងដែលអាចធ្វើឱ្យខូចសាច់ដុំនៅពេលត្រូវបានបញ្ចូលជាពិសេសសាច់ដុំតូចដែលប្រើនៅក្នុងសាច់ដុំល្អ) ។ អារេត្រូវបានប្រឌិតចេញពីវត្ថុធាតុដើមដែលអាចបត់បែនបានដែលមានរូបរាងសាច់ដុំនិងរូបរាងផ្លាស់ប្តូរនៅពេលសត្វផ្លាស់ទី។ លើសពីនេះទៀតដោយសារអារេប្រមូលទិន្នន័យច្រើនជាងឧបករណ៍មុន ៗ ពួកគេមានសៀគ្វីដែលមានស្រាប់ដើម្បីប្រមូលនិងខ្ចប់ទិន្នន័យមុនពេលបញ្ជូនសញ្ញាទៅកុំព្យូទ័ររបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។

កំណែគំរូនៃអារេបានបង្ហាញរួចមកហើយនូវការយល់ដឹងថ្មី: កាលពីមុនវាត្រូវបានគេជឿថាប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទគ្រប់គ្រងសកម្មភាពសាច់ដុំដោយកំណត់ត្រឹមតែចំនួនសរុបនៃការជះជាតិអេឡិចត្រូនិចដែលបញ្ជូនទៅសាច់ដុំ។ ប៉ុន្តែការរកឃើញច្បាស់លាស់បានបង្ហាញថាការប្រែប្រួលនៃកម្រិកកម្រិតកណ្តាលក្នុងលំនាំពេលវេលាច្រើនដែលផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលការគ្រប់គ្រងសាច់ដុំគ្រប់គ្រង។ អារេថ្មីនេះនឹងត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ប្រើនៅលើសត្វកណ្តុរនិងសត្វបក្សី songbirds ហើយនឹងជួយយើងឱ្យយល់ដឹងពីការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទនៃអាកប្បកិរិយាដែលមានជំនាញខុសៗគ្នាជាច្រើននិងអាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងថ្មីៗអំពីបញ្ហាសរសៃប្រសាទដែលប៉ះពាល់ដល់ការគ្រប់គ្រងម៉ូទ័រ។

2017-2018

Jose M. Carmena, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មអេឡិចត្រូនិចនិងវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យូទ័រនិងលោកស្រី Helen Wills វិទ្យាស្ថានសរសៃប្រសាទនៃសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា Berkeley

មីសម៉េលម៉ាហ្សាប៊េស (Michel M Maharbiz) សាស្រ្តាចារ្យនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មអគ្គីសនីនិងវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យូទ័រសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា Berkeley

ធូលីធារៈ: ultrasonic មួយថាមពលទាបបច្ចេកវិទ្យាខ្នាតតូចបំផុតសម្រាប់ការថតចំលងសរសៃប្រសាទឥតខ្សែទាំងស្រុងនិង untethered នៅក្នុងខួរក្បាល

វេជ្ជបណ្ឌិត។ ក្រុមហ៊ុន Carmena និង Maharbiz កំពុងសហការគ្នាដើម្បីបង្កើតឱ្យមាននូវចំណុចប្រទាក់ម៉ាស៊ីនខួរក្បាលជំនាន់ថ្មី (BMI) ដោយប្រើប្រព័ន្ធធូលីដែលគេហៅថា "ធូលីសរសៃប្រសាទ" ដែលអាចបង្កើតបាននូវខ្សែភ្លើងដែលឆ្លងកាត់លលាដ៍ក្បាលនិងអនុញ្ញាត សម្រាប់ការថតចំលង cortical ឥតខ្សែ untethered, ពេលវេលាពិត។ ខណៈពេលដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍របស់ពួកគេក៏ដូចជាសហការីដទៃទៀតនៅមហាវិទ្យាល័យវិស្វកម្មអេឡិចត្រូនិចនិងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៃសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រនីញ៉ាកាលីហ្វ័រនីញ៉ា Berkeley និងវិទ្យាស្ថានសរសៃប្រសាទ Helen Wills កំពុងសិក្សាអំពីសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាធូលីសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានអនុវត្តចំពោះសាច់ដុំនិងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទគ្រឿងឧបករណ៍ជំនួយពី McKnight នឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវអនុវត្តគំនិតនេះទៅប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទកណ្តាលដែលជាវិធីសាស្ដ្រមួយដែលពួកគេជឿថាអាចធ្វើបដិវត្តប្រព័ន្ធប្រសាទតាមវិធីដូចគ្នាដែលអ្នកផលិតបេះដូងធ្វើបដិវត្តបេះដូង។ តាមរយៈប្រតិបត្តិការបិទជិតនៃបច្ចេកវិទ្យាធូលីសរសៃប្រសាទ, Carmena និង Maharbiz ស្រមៃមើលអនាគតដែលខួរក្បាលអាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឬព្យាបាលដើម្បីស្ដារឡើងវិញនូវមុខងារធម្មតាបន្ទាប់ពីការគ្រោះថ្នាក់ឬការចាប់ផ្តើមនៃជំងឺសរសៃប្រសាទ។

អាលីហ្គូលីពួរបណ្ឌិត, ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យផ្នែកវិទ្យុសកម្មនៅសាលាវេជ្ជសាស្ត្រហាវ៉ាដ; នាយកនៃការស្រាវជ្រាវផ្នែកវិទ្យុសាស្ត្រនិងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅមន្ទីរពិសោធន៍កាំរស្មីកុំព្យូទ័រនៅមន្ទីរពេទ្យកុមារបូស្តុន

បច្ចេកវិទ្យារូបភាពចលនាដ៏រឹងមាំសម្រាប់វិភាគបរិមាណនៃការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលដំបូង 

ចលនារបស់ទារកទារកនិងទារកទើបនឹងកើតមានបញ្ហាប្រឈមពិសេសសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវដែលផ្តោតលើរូបភាពកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីវិភាគការវិវត្តន៍ខួរក្បាលនិងកំណត់ពីការរំខាន។ ក្រុមស្រាវជ្រាវនៅឯមន្ទីរពិសោធន៍កាំរស្មីកុំព្យូទ័រនៅមន្ទីរពេទ្យកុមារបូស្តុនកំពុងធ្វើការដើម្បីអភិវឌ្ឍការវាយតម្លៃនិងការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានបច្ចេកវិទ្យាអាំងតង់ស៊ីតេម៉ាញ៉េទិចថ្មី (MRI) និងកម្មវិធីដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការសិក្សានិងបង្ហាញពីលក្ខណៈក្នុងស្បូនក្រោយពេលសម្រាលកូនរួច។ និងមុខងារនិងខួរក្បាលនៃខួរក្បាលនៅវ័យក្មេង។ ឧបករណ៍វិភាគរូបភាពនិងរូបភាពថ្មីៗអាចនាំទៅរកការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់សហគមន៍សរសៃប្រសាទដើម្បីប្រមូលនិងវិភាគទិន្នន័យធំ ៗ ដើម្បីបង្កើនការយល់ដឹងអំពីការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលនិងបង្កើតទំនាក់ទំនងច្បាស់លាស់ទៅនឹងជំងឺដែលអាចកើតចេញពីដំណាក់កាលដំបូងនៃជីវិត។

Alexander Schier, Ph.D., Leo Erikson ជីវវិទ្យាសាស្រ្តាចារ្យនៃជីវវិទ្យាម៉ូលេគុលនិងសរីរាង្គនាយកដ្ឋានជីវវិទ្យាកោសិកានិងកោសិកាជីវវិទ្យាមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ខួរក្បាលវិទ្យាសាស្រ្តសាកលវិទ្យាល័យហាវ៉ាដ

កត់ត្រាប្រវត្តិនៃសកម្មភាពសរសៃប្រសាទតាមរយៈការកែប្រែហ្សែន

មន្ទីរពិសោធន៍របស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Schier កំពុងបន្តបច្ចេកវិទ្យាថ្មីដើម្បីសាកល្បងថាតើបច្ចេកវិទ្យាកែសម្រួលហ្សែនអាចកត់ត្រាពីប្រវត្តិនៃសកម្មភាពសរសៃប្រសាទឬយ៉ាងណា។ វិធីសាស្រ្តដែលបានស្នើឡើងដែលគេហៅថា GESTARNA (សម្រាប់ការកែសម្រួលហ្សែននៃគ្រោងគោលដៅសំយោគសម្រាប់កត់ត្រាសកម្មភាពសរសៃប្រសាទ) មានសក្តានុពលយូរអង្វែងក្នុងការកត់ត្រាសកម្មភាពសរសៃប្រសាទរាប់លានរបស់សរសៃប្រសាទក្នុងរយៈពេលយូរ។ ការប្រើសេហបង្កប់ជាប្រព័ន្ធគំរូឧបករណ៍និងគំនិតដែលបង្កើតឡើងដោយលោកបណ្ឌិត Schier និងក្រុមរបស់គាត់អាចត្រូវបានអនុវត្តទៅប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទដទៃទៀតដែលក្នុងនោះការកែប្រែហ្សែននិងការបង្កើតលំដាប់ជំនាន់ក្រោយគឺអាចធ្វើទៅបាន។ អតីតអ្នកទទួលជំនួយ McKnight Foundation, លោក Schier ទទួលបានការទទួលស្គាល់អាជីពដំបូងក្នុងនាមជាអ្នកប្រាជ្ញ McKnight (1999-2002) និងជាអ្នកទទួលពានរង្វាន់ខួរក្បាលជំងឺ (2006-2008) ។

2016-2017

Kwanghun Chung, Ph.D.,  វិទ្យាស្ថាន​បច្ចេកវិទ្យា Massachusetts

ការស្ថាបនាឡើងវិញនូវកោសិកានិងការផ្សារភ្ជាប់គ្នារវាងខួរក្បាលរបស់វា

វេជ្ជបណ្ឌិតជុងនិងមន្ទីរពិសោធន៍របស់គាត់កំពុងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាថ្មីដើម្បីបង្កើតផែនទីខួរក្បាលដែលមានគុណភាពខ្ពស់។ គាត់នឹងបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាកែច្នៃជាលិកាថ្មីជាមួយនឹងបច្ចេកទេសដាក់ស្លាកហ្សែន។ ការបង្កើតផែនទីខួរក្បាលបច្ចុប្បន្នមានកម្រិតទាបនិងមិនពេញលេញ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់លោកជុងនឹងអនុញ្ញាតអោយអ្នកឯកទេសខាងសរសៃប្រសាទធ្វើការសាកសួរម៉ូលេគុលជាច្រើនប្រភេទកោសិកានិងសៀគ្វីក្នុងក្រពេញតែមួយ។ វេជ្ជបណ្ឌិតជុងសង្ឃឹមថាដំណោះស្រាយខ្ពស់និងការបង្កើតផែនទីខួរក្បាលដ៏ទូលំទូលាយនេះនឹងបង្កើនល្បឿននៃការរកឃើញនៅក្នុងកម្មវិធីចក្ខុវិស័យទូលំទូលាយនិងជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឱ្យចេះបង្ហាញពីគំរូនៃជំងឺសត្វយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងមិនលំអៀង។

Narayanan (Bobby) Kasthuri, Ph.D. , MDសាកលវិទ្យាល័យឈីកាហ្គោនិងមន្ទីរពិសោធន៍ជាតិអាហ្គេន

ខួរក្បាល - X: ផែនទីខួរក្បាលនៃខួរក្បាលទាំងមូលដោយប្រើកាំរស្មីអ៊ិចថាមពលខ្ពស់ដែលមានមូលដ្ឋានលើ synchrotron

មន្ទីរពិសោធន៍របស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Kasthuri កំពុងប្រើកាំរស្មី X ថាមពលខ្ពស់ដើម្បីបង្កើតផែនទីពេញលេញនិងពេញលេញនៃខួរក្បាល។ ជង់រូបភាពដែលបង្កើតបាននាំមកនូវទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដែលអាចវែកចែកដើម្បីសម្គាល់ទីតាំងនៃគ្រប់សរសៃប្រសាទសរសៃឈាមនិងសមាសធាតុនៃខួរក្បាល។ តាមរយៈការបង្កើតផែនទីនៃកណ្តុរដែលមានសុខភាពល្អនិងខួរក្បាលមនុស្សអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាចប្រៀបធៀបពួកវាទៅនឹងគំរូរោគសាស្ត្រដើម្បីយល់ពីភាពខុសគ្នានៃកោសិកានិងចុងក្រោយនៃភាពខុសគ្នានៃខួរក្បាលដែលមានរោគសញ្ញាជំងឺទឹកនោមផ្អែមជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលនិងជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល។

លោក Stephen Miller, Ph.D., មហាវិទ្យាល័យ Massachusetts Medical School

យកឈ្នះឧបសគ្គចំពោះការថតរូបក្នុងខួរក្បាល

ការថតរូបភាពនៅក្នុងខួរក្បាលគឺពិបាកណាស់ព្រោះការស៊ើបអង្កេតម៉ូលេគុលជាច្រើនមិនអាចឆ្លងកាត់ឧបសគ្គខួរក្បាលឈាម (BBB) ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Miller និងមន្ទីរពិសោធន៍របស់គាត់បានរកឃើញវិធីដើម្បីកែលម្អរូបភាពនៅក្នុងជាលិកាជ្រៅនៃខួរក្បាលដោយការប្រើប្រាស់លក្ខណៈសម្បត្តិ bioluminescent នៃ firefly នេះ។ ក្រុមរបស់រោងម៉ាស៊ីនកិនស្រូវបានកែសំរួលស្រទាប់អំពូលពង្សធម្មជាតិ luciferin ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពរបស់វាដើម្បីចូលទៅក្នុងខួរក្បាលនៃសត្វរស់នៅ។ ពន្លឺនៃខួរក្បាលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកមើលកន្សោមហ្សែន, សកម្មភាពអេកូ, តាមដានការវិវត្តនៃជំងឺឬវាស់ប្រសិទ្ធភាពនៃថ្នាំថ្មី។

2015-2016

ឡុងផៃ, បណ្ឌិត។វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យានៃកាលីហ្វញ៉ា

បង្កើតមូលដ្ឋានម៉ូលេគុលនៃអត្តសញ្ញាណកោសិកានៅក្នុងខួរក្បាលដោយកំណត់លំដាប់ត្រី

មន្ទីរពិសោធន៍របស់លោក Cai បានបង្កើតវិធីសាស្រ្តរូបភាពដែលមានថាមពលខ្ពស់ដោយផ្អែកលើការចំលងអេកូហ្វ្លីសស៊ីស៊ីលតែមួយកន្លែងឬ smFISH ដែលអាចមើលព័ត៌មានហ្សែន (ដូចជា RNA) នៅក្នុងកោសិកា។ ឥឡូវនេះគាត់ចង់កែសម្រួលវិធីសាស្រ្តនេះដើម្បីបញ្ចេញប្រតិកម្មហ្សែនដោយផ្ទាល់នៅក្នុងខួរក្បាលនៅកម្រិតគុណភាពខ្ពស់ដូចគ្នាដោយប្រើត្រី FISH បន្តបន្ទាប់ (seqFISH) ។

Cynthia Chestek, Ph.D.សាកលវិទ្យាល័យមីឈីហ្គិន

ដង់ស៊ីតេខ្ពស់ 90 μ
ម៉ែត្រអារេធ្មេញអ័ក្សកាបូនិកដើម្បីកត់ត្រារាល់ស្នូលនៅក្នុងស្រទាប់ទី 5

មន្ទីរពិសោធន៍ Chestek កំពុងបង្កើតវិធីមួយដើម្បីកត់ត្រានិងមើលឃើញប្រសាទប្រសាទដែលមានសុខភាពល្អដែលភ្ជាប់គ្នានិងមានទំនាក់ទំនងគ្នាយូរអង្វែងជាងពេលណាៗទាំងអស់។ ដោយប្រើអេឡិចត្រុងខ្សែកាបូនអប្បបរមានាងគ្រោងនឹងកត់ត្រាកោសិកាសរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាលកណ្តុរពីបណ្តាញប៉ុស្តិ៍ហើយបន្ទាប់មកដើម្បីកាត់បន្ថយខួរក្បាលដើម្បីមើលឃើញសៀគ្វីទាំងមូល។ គោលដៅគឺដើម្បីទទួលបានអារេ 64 ឆានែលដែលអាចត្រូវបានអង្កេតឃើញនៅដង់ស៊ីតេខ្ពស់ដោយប្រើឧបករណ៍ភ្ជាប់សរសៃប្រសាទសាមញ្ញ។

Spencer Smith, Ph.D.សាកលវិទ្យាល័យនៃរដ្ឋ North Carolina នៅឯវិហារឆឺល

រូបភាពពហុរូបភាពសម្រាប់ទំហំខួរក្បាលធំ ៗ

កោសិកាសរសៃប្រសាទនៅលីវរួមគ្នាក្នុងវិធីស្មុគស្មាញដើម្បីបង្កើតគំនិតនិងអាកប្បកិរិយា។ ការថតរូបពហុរូបភាពដែលអាចដោះស្រាយកោសិកាប្រសាទនីមួយៗពីមិល្លីម៉ែត្រឆ្ងាយហាក់ដូចជាផ្តល់នូវវិធីប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតដើម្បីសិក្សាដំណើរការនេះ។ ដោយសិក្សាលើការស្រាវជ្រាវពីមុនដោយប្រើមីក្រូទស្សន៍ពីរហ្វូតុងបន្ទប់ពិសោធន៏របស់ស្ពែនសឺរកំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធអុបទិចផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីទទួលបានកោសិកាសរសៃប្រសាទ 1 លាននាក់ខណៈពេលដែលរក្សាសមត្ថភាពពិនិត្យមើលសរសៃប្រសាទ។

2014-2015

Juan Carlos Izpisua Belmonte, Ph.D.វិទ្យាស្ថាន Salk សម្រាប់ការសិក្សាជីវសាស្រ្ត

ការផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនិងការប្រែប្រួលហ្សែនរបស់កោសិកាគោកហ្សែមសំខាន់ៗនៅក្រោមលក្ខខ័ណ្ឌប្រលោមលោក

មន្ទីរពិសោធន៍ Izpisua Belmonte កំពុងធ្វើការដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលត្រូវការដើម្បីបង្កើតគំរូសត្វសត្វដែលមិនមែនជាមនុស្ស - ជាពិសេសគំនរថែទាំ។ Belmonte បានបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តមួយដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការបង្កើតគំរូម៉្យាមស្តារហ្សែនដោយប្រើប្រាស់កោសិកាមហារីកសំខាន់ៗ (PGCs) ។ ការស្រាវជ្រាវនេះមានសក្តានុពលក្នុងការផ្តល់នូវធនធានកោសិកាដែលគ្មានដែនកំណត់ដើម្បីសិក្សាពីការអភិវឌ្ឍកោសិកាហ្សែមសត្វនៅក្នុងម្ហូបនិងរួមបញ្ចូលជាមួយឧបករណ៍កែសម្រួលហ្សែនរបៀបនេះអាចជួយបង្កើតគំរូសត្វប្រលោមលោកសម្រាប់ជំងឺរបស់មនុស្ស។

Sotiris Masmanidis, Ph.D.សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វរញ៉ាទីក្រុងឡូសអង់ចាឡែស

microprobes ស៊ីលីកូនសម្រាប់តាមដានអាំងតង់ស៊ីតេខួរក្បាលអតិសុខុមទស្សន៍

មន្ទីរពិសោធន៍ Masmanidis កំពុងអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីនដែលមានមីក្រូម៉ាចូមឬមីក្រូប៊ីតដែលអាចបង្កើតបានយ៉ាងទូលំទូលាយតាមរយៈផលិតកម្មដ៏ច្រើននិងអាចកត់ត្រាកោសិកាសរសៃប្រសាទជាច្រើននៅពេលតែមួយក្នុងដំណោះស្រាយមិល្លីវិនាទី។ microprobes នឹងអនុញ្ញាតឱ្យ Masmanidis សិក្សាពីរបៀបដែលកោសិកាខួរក្បាលមានអន្តរកម្មក្នុងពេលមានឥរិយាបថនិងការរៀនសូត្រ។ លើសពីនេះទៀតមន្ទីរពិសោធន៍របស់គាត់នឹងក្លាយជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវដើម្បីកត់ត្រាទីតាំងច្បាស់លាស់ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការចងក្រងសកម្មភាពខួរក្បាល។

Kate O'Connor-Giles, Ph.D.សាកលវិទ្យាល័យ Wisconsin, ម៉ាឌីសុន

ប្រអប់ឧបករណ៍ CRISPR / Cas9 សម្រាប់ការវិភាគសៀគ្វីបរិក្ខារពេញលេញ

លោក O'Connor-Giles បានខិតខំអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍ដើម្បីធ្វើអត្តសញ្ញាណម៉ូលេគុលនិងទទួលបានការគ្រប់គ្រងហ្សែននៃអនុកម្មនោមសរសៃប្រសាទ។ ប្រអប់ឧបករណ៍ទាំងនេះនឹងផ្តល់នូវធនធានសំខាន់ៗសម្រាប់កំណត់លក្ខណៈនៃការរួមចំណែកមុខងារនៃហ្សែនទៅនឹងអត្តសញ្ញាណណឺរ៉ូននិងអនុសាសនឺត្រុងចំពោះឥរិយាបថ។ បន្ទប់ពិសោធន៍ O'Connor-Giles នឹងប្រើបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នានេះដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលសរសៃប្រសាទលួសជាមួយគ្នាក្នុងអំឡុងពេលអភិវឌ្ឍន៍។ ការងារនេះបង្កើតឡើងនៅលើភាពជោគជ័យរបស់មន្ទីរពិសោធន៍ដែលសម្របទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យាវិស្វកម្មហ្សែន CRISPR / Cas9 នៅក្នុងរុយផ្លែឈើ។

2013-2014

ថូម៉ាសអេលក្លេនឌីន, បណ្ឌិត។សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ

វិធីសាស្រ្តសេនេទិចសម្រាប់ការផ្គូផ្គងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលបានកំណត់ដោយ synapses អគ្គិសនី

ការស្រាវជ្រាវភាគច្រើនលើសៀគ្វីខួរក្បាលបានផ្តោតលើ synapses គីមីដែលមានភាពងាយស្រួលក្នុងការសិក្សាជាងសរសៃប្រសាទអេឡិចត្រូនិក។ ប៉ុន្តែរូបភាពមិនពេញលេញនៃខ្សែភ្ជាប់ខួរក្បាលរារាំងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីយល់ពីការផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពខួរក្បាល។ ក្លេនឌីនស្នើឱ្យបង្កើតវិធីសាស្ត្រហ្សែនដែលអាចប្រើបានទូទៅដើម្បីកំណត់កោសិកាសរសៃប្រសាទដែលតភ្ជាប់អេឡិចត្រូនិចទៅនឹងអ្នកដទៃ។ នៅចុងបញ្ចប់នៃរយៈពេលផ្តល់ជំនួយរយៈពេលពីរឆ្នាំលោករំពឹងថានឹងមានឧបករណ៍វះកាត់ផ្លែឈើដែលអាចដំណើរការបានព្រមទាំងការស្ទង់មតិអំពីការតភ្ជាប់ចរន្តអគ្គិសនីនៅក្នុងខួរក្បាលខួរក្បាលនិងឧបករណ៍ស្រដៀងនឹងការធ្វើតេស្តនៅកណ្តុរ។

ម៉ាថាយជេនណេឌី, បណ្ឌិត, និង Chandra L. Tucker, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋ Colorado - ក្រុង Denver

ឧបករណ៍អុបទិកដើម្បីរៀបចំស្គ្រីបនិងសៀគ្វី

Optogeneticsis ជាវាលថ្មីមួយដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការត្រួតពិនិត្យមុខងារសរសៃប្រសាទជាមួយនឹងពន្លឺ។ លោក Kennedy និងលោក Tucker សង្ឃឹមថានឹងពង្រីកវិសាលភាពនេះតាមរយៈវិស្វកម្មឧបករណ៍ថ្មីដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ប្រើពន្លឺដើម្បីគ្រប់គ្រងដំណើរការនៅផ្នែកខាងក្រោម ពីការបាញ់ដោយ neuron ជាមួយនឹងការផ្តោតអារម្មណ៍លើសញ្ញាម៉ូលេគុលសំខាន់សម្រាប់ការបង្កើត synapse ការលុបបំបាត់និងប្លាស្ទិច។ ពួកគេក៏មានគម្រោងបង្កើតឧបករណ៍ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់រៀបចំវិធីបង្ហាញម៉ូលេគុលជាមូលដ្ឋានដែលទទួលខុសត្រូវក្នុងការរៀននិងការចងចាំនៅក្នុងខួរក្បាល។

វេជ្ជបណ្ឌិត Zachary A. Knight, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វញ៉ា - សានហ្វ្រានស៊ីស្កូ

ការវាស់ស្ទង់ដោយ neuromodulation ជាមួយ ribosomes វិស្វកម្ម

ខួរក្បាលថនិកសត្វមានផ្ទុកកោសិកាសរសៃប្រសាទរាប់រយប្រភេទដែលនីមួយៗមានទម្រង់ខុសៗគ្នានៃការបញ្ចេញហ្សែន។ បន្ទប់ពិសោធន៍របស់បច្ចាមិត្តគឺជាឧបករណ៍សម្រាប់រៀបចំព្រឹត្តិការណ៍ជីវគីមីនៅក្នុងខួរក្បាលលើកោសិកាម៉ូលេគុល។ គាត់នឹងអភិវឌ្ឍវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការចាប់យក RNA ដែលអាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណម៉ូលេគុលនៃកោសិកាមូលដ្ឋាន។ ឧបករណ៍ទាំងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកឯកទេសខាងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណកោសិកាសរសៃប្រសាទជាក់លាក់ដែលត្រូវបានកែប្រែក្នុងកំឡុងពេលផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថសរីរវិទ្យាឬជំងឺ។ កោសិកាដែលបានកំណត់ទាំងនេះអាចត្រូវបានគេយកទៅកែច្នៃហ្សែនដើម្បីយល់ពីមុខងាររបស់វា។

2012-2013

ដុន។ ប៊ី។ អាណុល, បណ្ឌិត, សាស្រ្តាចារ្យនៃជីវវិទ្យាម៉ូលេគុលនិងគណិតវិទ្យានៃសកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រនីញ៉ាភាគខាងត្បូង

Ablating Intrabodies - ឧបករណ៍សម្រាប់ការរំលាយដោយផ្ទាល់នៃប្រូតេអ៊ីន Endogenous

ប្រូតេអ៊ីនត្រូវបានបង្កើតជាបន្តបន្ទាប់និងចុះខ្សោយនៅក្នុងខួរក្បាល។ លោកបណ្ឌិត Arnold កំពុងធ្វើការលើឧបករណ៍ដើម្បីឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាចរៀបចំដំណើរការនៃការរិចរិលប្រូតេអ៊ីនសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវផ្នែកជីវវេជ្ជសាស្ត្រ។ ឧបករណ៍ទាំងនេះដែលគេស្គាល់ថា intrabodies ablating អាចសម្របសម្រួលការរេចរឹលលឿនប្រសិទ្ធភាពនិងជាក់លាក់នៃប្រូតេអ៊ីន។ ឧទាហរណ៍ប្រូតេអ៊ីនមួយអាចត្រូវបានបំផ្លាញដើម្បីសាកល្បងមុខងាររបស់វានៅក្នុងកោសិកាធម្មតាឬការស្រាវជ្រាវអំពីផលប៉ះពាល់ដែលបង្កឡើងដោយប្រូតេអ៊ីនជំងឺជាក់លាក់នៅក្នុងជម្ងឺ neurodegenerative មួយ។ បច្ចុប្បន្នក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រអាចបណ្តាលឱ្យមានប្រូតេអ៊ីនដោយប្រើប្រាស់ដោយប្រយោលដោយលុបហ្សែនឬ RNA ដែលបម្លែងប្រូតេអ៊ីន។ បំពង់បង្ហូរឈាមបង្កឱ្យមានការរេចរឹលដោយផ្ទាល់នៃប្រូតេអ៊ីនគោលដៅហើយដូច្នេះធ្វើការកាន់តែលឿន។ ពួកគេក៏អាចកំណត់គោលដៅប្រូតេអ៊ីននៅក្នុងការធ្វើសមាហរណកម្មជាក់លាក់ឬមួយដែលមានការកែប្រែក្រោយការបកប្រែជាក់លាក់។ វេជ្ជបណ្ឌិតអាណុលនឹងធ្វើតេស្ត៍ពីការប្រើថ្នាំបញ្ចូលសាច់ដុំដោយប្រើវត្ថុប្រូតេអ៊ីននៃទីតាំង postynaptic ដើម្បីសិក្សាពីមុខងារ synaptic, homeostasis និងប្លាស្ទិចនៅក្នុងខួរក្បាល។ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រសិនបើវាជោគជ័យអាចមានការអនុវត្តទូលំទូលាយនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តជីវវេជ្ជសាស្រ្ត។

James Eberwine, បណ្ឌិត, សាស្រ្តាចារ្យឱសថសាស្ត្រនិង Ivan J. Dmochowskiសាស្រ្តាចារ្យរងផ្នែកគីមីសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យភែនស៊ីលវ៉ានៀ

ស្លាក TIVA អនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធប្រសាទពិតប្រាកដហ្សែន

ខណៈពេលដែលវាអាចទៅរួចក្នុងរយៈពេលច្រើនឆ្នាំដើម្បីសិក្សាអំពីការបញ្ចេញហ្សែននៅក្នុងកោសិកានីមួយៗនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ពិសោធន៍ការរីកចម្រើនផ្នែកប្រព័ន្ធប្រសាទតម្រូវឱ្យមានសមត្ថភាពពិនិត្យមុខងារហ្សែននិងបទបញ្ជានៅកម្រិតប្រព័ន្ធក្នុងក្រពេញឬសារពាង្គកាយដែលមានជីវិត។ វេជ្ជបណ្ឌិត។ Eberwine និង Dmochowski កំពុងធ្វើការវិធីសាស្ត្រដើម្បីដាច់ដោយឡែក RNA ចេញពីកោសិការផ្ទាល់តាមរយៈវិធីសាស្រ្តដែលពួកគេបានត្រួសត្រាយហៅថា TIVA-tag (សម្រាប់ Transcriptome In Vivo Analysis) ។ ក្នុងអំឡុងពេលផ្តល់ជំនួយពួកគេមានគម្រោងកែសម្រួលគីមីសាស្ត្ររបស់សមាសធាតុ TIVA ដើម្បីប្រមូល RNA ពីកោសិកាដែលមានប្រសិទ្ធភាពនិងខូចខាតជាលិកាតិចជាងមុន។ នៅចុងបញ្ចប់នៃរយៈពេលផ្តល់មូលនិធិពួកគេមានបំណងបង្កើតវិធីសាស្រ្ត TIVA ស្លាកជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលអាចសម្រេចបានសម្រាប់ហ្សែនប្រព័ន្ធកម្រិត។

Doris Tsao, បណ្ឌិត, សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកជីវវិទ្យានៃវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យានៃកាលីហ្វ័រញ៉ានិង លោក William J. Tyler, Ph.D. , ជំនួយការសាស្ត្រាចារ្យនៅវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ Virginia Tech Carilion, School of Biomedical Engineering and Sciences

ការកែសម្រួលមុខងារនៃសៀគ្វីអគ្គីសនីព្រុយបុនដោយប្រើអ៊ុលត្រាសោជីពចរ

វិទ្យាសាស្រ្តផ្នែកសរសៃប្រសាទកំពុងតែបាត់បង់នូវឧបករណ៍មួយដែលអាចជួយរំញោចនូវទីតាំង 3D ជាក់លាក់ណាមួយនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។ ការងារមុនដោយវេជ្ជបណ្ឌិត Tyler បានបង្ហាញថា neuromodulation ultrasonic អាច noninvasively ជំរុញកោសិកាសរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាលកណ្ដុររស់នៅ។ ជំហានបន្ទាប់គឺដើម្បីបង្ហាញពីរបៀបដែលអេកូប៉ះពាល់លើសត្វដែលមិនមែនជាមនុស្ស, ស្វាដែលខួរក្បាលមានទំហំធំនិងស្មុគ្រស្មាញជាងកណ្តុរ។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមានគម្រោងសង្កេតមើលការឆ្លើយតបខាងសរសៃប្រសាទលំហូរឈាមខួរក្បាលនិងឥរិយាបថសត្វក្នុងកំឡុងពេលការវិវត្តន៍នៃការវះកាត់ ultrasonic ។ នៅទីបំផុត, វេជ្ជបណ្ឌិត។ Tsao និង Tyler មានគោលបំណងដើម្បីអភិវឌ្ឍវិធីមួយដើម្បីប្រើអេកូដើម្បីជំរុញតំបន់ជាក់លាក់នៃខួរក្បាលរបស់មនុស្សដែលនឹងផ្តល់នូវឧបករណ៍ថ្មីដ៏មានអានុភាពសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីសៀគ្វីខួរក្បាលរបស់មនុស្សនិងផ្តល់នូវយុទ្ធសាស្រ្តថ្មីៗសម្រាប់ព្យាបាលជំងឺសរសៃប្រសាទនិងរោគសញ្ញា។

សាំយូអែលស។ វ៉ាង, បណ្ឌិត, សាស្រ្តាចារ្យនៃជីវវិទ្យាម៉ូលេគុលនៃសកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុន

ការផ្លាស់ប្តូរដែនកំណត់ថាមវន្តនៃសូចនាករកាល់ស្យូមដែលអាចកែច្នៃហ្សែនបាន

ប្រូតេអ៊ីន fluorescent ដែលផ្លាស់ប្តូរពន្លឺរបស់ពួកគេនៅពេលដែលកោសិកាខួរក្បាលមានសកម្មភាពគឺមានប្រយោជន៍ក្នុងការសង្កេតមើលសកម្មភាពសរសៃប្រសាទនៃការយល់ឃើញការចងចាំនិងដំណើរការនៃការយល់ដឹង។ ជំនាន់បច្ចុប្បន្ននៃប្រូតេអ៊ីនទាំងនេះឆ្លើយតបតែក្នុងល្បឿនយឺតយ៉ាវប៉ុណ្ណោះក្នុងរយៈពេលមួយភ្លែតឬយូរជាងនេះ។ មន្ទីរពិសោធន៍របស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិតវ៉ាងកំពុងរៀបចំឡើងវិញនូវប្រូតេអ៊ីនទាំងនេះដើម្បីឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័សនិងសម្រាប់សកម្មភាពច្រើន។ រួមជាមួយវិធីសាស្ដ្រអុបទិកភាពជឿនលឿនបែបនេះនឹងជួយឱ្យផ្នែកតូចៗនៃខួរក្បាលត្រូវបានតាមដានតាមវិធីដែលការថតរូបភាពរបស់ fMRI តាមដានខួរក្បាលទាំងមូលជាមួយអត្ថប្រយោជន៍ដែលវិធីសាស្រ្តថ្មីនេះនឹងជួយអោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមើលឃើញកោសិកាតែមួយនិងការផ្លាស់ប្តូរដែលកើតឡើងក្នុងមិល្លីវិនាទី។ ការស្រាវជ្រាវនេះគឺជាផ្នែកមួយនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏ធំមួយរបស់អ្នកឯកទេសខាងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទដើម្បីអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីសិក្សាពីបណ្តាញខួរក្បាលនៅពេលដែលសត្វរៀនឬមើលឃើញអ្វីដែលខុសចំពោះសត្វដែលមានបញ្ហាប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទ។

2011-2012

Sandra Bajjalieh, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យឱសថសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យវ៉ាស៊ីនតោន

ការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍ចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់ការចុះបញ្ជី Lipids

ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងភ្នាសថ្លើមដើរតួនាទីក្នុងការបង្ហាញសរសៃប្រសាទប៉ុន្តែអ្នកស្រាវជ្រាវមិនទាន់អាចជឿទុកចិត្តលើការផលិតសារធាតុ lipid ។ Bajjalieh មានផែនការបង្កើតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីតាមដានការផលិតសារធាតុ lipid នៅក្នុងកោសិកាក្នុងពេលដ៏ពិតប្រាកដ។ នាងនឹងបង្កើតប្រូតេអ៊ីនដែលភ្ជាប់ទៅនឹងសារធាតុ lipid ចំនួនពីរដោយគ្មានអាការៈផ្សេងៗទៀតហើយប្រើវាដើម្បីបង្កើតការស៊ើបអង្កេត fluorescent ដើម្បីតាមដានទីតាំងនៃជាតិខ្លាញ់ទាំងនេះ។ ព័ត៌មាននេះនឹងធ្វើឱ្យវាមានលទ្ធភាពពង្រីកវិធីសាស្ដ្រចំពោះជាតិខ្លាញ់ផ្សេងទៀត។

លោក Guoping Feng, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យនៃខួរក្បាលនិងវិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹងវិទ្យាស្ថាន McGovern សំរាប់ការស្រាវជ្រាវខួរក្បាលវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាម៉ាសាឈូសេត

ការអភិវឌ្ឍម៉ូលេគុលមួយនៅក្នុងឧបករណ៍ vivo សម្រាប់ការរៀបចំវិធីហ្សែននៃ Microcircircorts Neuronal កំណត់អត្តសញ្ញាណដោយប្រើការរកឃើញចៃដន្យនៃសកម្មភាពនិងពន្លឺ

ដើម្បីសិក្សាឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅពីរបៀបដែលខួរក្បាលដំណើរការព័ត៌មាន Feng កំពុងបង្កើតឧបករណ៍ដើម្បីចាប់យកនូវប្រសាទកណ្តាលជាក់លាក់ដែលធ្វើឱ្យសកម្មភាពរបស់សត្វក្នុងរយៈពេលខ្លីកំណត់ដោយពន្លឺនៃពន្លឺហើយជ្រើសរើសកោសិកាខួរក្បាលសម្រាប់ការប្រែប្រួលហ្សែនដោយផ្អែកលើសកម្មភាពនោះ។ កោសិកាទាំងនេះបន្ទាប់មកអាចត្រូវបានធ្វើតេស្តដើម្បីវាយតម្លៃពីការចូលរួមរបស់ពួកគេនៅក្នុងឥរិយាបថ។ ប្រសិនបើទទួលបានជោគជ័យនោះឧបករណ៍នេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិទ្យសាស្ត្រអាចកែប្រែកោសិកាសរសៃប្រសាទណាមួយដែលសកម្មដោយឥរិយាបថជាក់លាក់មួយក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយ។

ហ្វេងចាង, បណ្ឌិត, អ្នកស៊ើបអង្កេត, វិទ្យាស្ថាន McGovern សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវខួរក្បាល; សមាជិកស្នូលវិទ្យាស្ថាន Broad នៃ MIT និងសាកលវិទ្យាល័យ Harvard; ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនៃខួរក្បាលនិងវិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាម៉ាសាឈូសេត

វិស្វកម្មហ្សែនហ្សិកច្បាស់លាស់ដោយប្រើឧបករណ៍រចនា TAL Recombinases

ការបញ្ចេញហ្សែនត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទកោសិកាសរសៃប្រសាទប៉ុន្តែការរៀបចំសេនេទិចធម្មតាមិនមានប្រសិទ្ធភាពនិងមានកម្រិតចំពោះកណ្តុរ។ លោកចាងកំពុងធ្វើការលើវិធីមួយដើម្បីកែប្រែកោសិកាសរសៃប្រសាទដោយប្រើប្រាស់ហ្សែនអ្នកឆ្លើយឆ្លងព័ត៌មានដែលអាចដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងកោសិកាជាក់លាក់និងសៀគ្វីខួរក្បាល។ បច្ចេកវិទ្យានេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យការផ្លាស់ប្តូរមនុស្សត្រូវបានណែនាំទៅក្នុងគំរូសត្វដើម្បីកំណត់ថាតើហ្សែនហ្សែនផ្លាស់ប្តូរបណ្តាលឱ្យមានជំងឺ។ បច្ចេកវិទ្យានេះក៏នឹងកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលវាត្រូវការដើម្បីបង្កើតគំរូសត្វ។

2010-2011

ម៉ៃឃើរប៊ែរីទី ២ បណ្ឌិត។, សាស្រ្តាចារ្យនៃជីវវិទ្យាម៉ូលេគុលនៃសកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុន

មីក្រូភីតទ័រដាប់ម៉ាស់ខ្នាតតូច

មន្ទីរពិសោធន៍របស់ Berry នឹងអភិវឌ្ឍមីក្រូហ្វីតបំណះតូចមួយដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យពិសោធន៍ប្រលោមលោកមិនអាចធ្វើបានតាមរយៈបន្ទះ micropipettes បន្ទះកញ្ចក់ធម្មតាដូចជាសមត្ថភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងបរិយាកាសគីមីនៃកោសិកាសរសៃប្រសាទដោយការលាងឈាមភ្លាមៗ។ ឧបករណ៍នេះក៏នឹងអាចទុកចិត្តបាននិងងាយប្រើជាង micropipettes ដែលមានស្រាប់ដោយរក្សាទុកពេលវេលានិងការខិតខំដ៏សំខាន់។

Robert Kennedy, Ph.D. , Hobart H. Willard សាស្រ្តាចារ្យនៃគីមីវិទ្យានិងសាស្រ្តាចារ្យឱសថសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យ Michigan

ការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងម៉ត់ចត់នៃប្រព័ន្ធបញ្ជូនសរសៃប្រសាទនៅកម្រិតខ្ពស់និងខាងសាច់ឈាម

ដើម្បីវាស់ស្ទង់ប្រព័ន្ធបញ្ជូនសរសៃប្រសាទក្នុងកម្រិតស្រាលនៅកម្រិតខ្ពស់និងខាងសាច់ឈាមមន្ទីរពិសោធន៍របស់លោកខេនឌីឌីកំពុងបង្កើតការស៊ើបអង្កេតខ្នាតតូចដែលអាចចូលទៅក្នុងតំបន់ខួរក្បាលណាមួយនៃកណ្តុរដើម្បីបង្កើតគំរូតូចៗសម្រាប់ការវិភាគនៅចន្លោះពេលជាញឹកញាប់។ បច្ចេកវិទ្យានេះបានផ្តល់នូវសក្ដានុពលដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់វិទូផ្នែកប្រសាទពីព្រោះការងារពន្ធុច្រើននិងគំរូជំងឺជាច្រើនមានមូលដ្ឋានលើកណ្តុរ។

ធីមីធីរ៉ាយថិន, បណ្ឌិត, សាស្រ្តាចារ្យផ្នែកជីវគីមីសាស្ត្រមហាវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រ Weill Cornell

ការអភិវឌ្ឍអ្នកយកព័ត៌មានអំពី ATP

បន្ទប់ពិសោធន៍របស់ Ryan កំពុងបង្កើតមធ្យោបាយត្រឹមត្រូវជាងមុនដើម្បីវាស់ស្ទង់កំហាប់ ATP នៅក្នុងផ្នែកកោសិកាសរសៃប្រសាទជាក់លាក់និងដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានថាមវន្តសម្រាប់ការឃ្លាំមើលកម្រិត ATP អំឡុងពេលធ្វើការទំនាក់ទំនង synaptic ។ នេះគួរជួយកំណត់ថាអតុល្យភាពថាមពលមូលដ្ឋានត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងជំងឺផ្សេងៗគ្នានិងថាតើការផ្គត់ផ្គង់របស់ ATP ត្រូវបានគ្រប់គ្រងតាមសរសៃប្រសាទតាមធម្មតា។

ដុនដានីញែលត្រាសៀ, បណ្ឌិត។, សាស្រ្តាចារ្យខាងថ្នាំស្ពឹកសរីរាង្គជីវវិទ្យានិងផ្នែកប្រសាទវិទ្យាមជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រឌូក

rhabdoviruses ដែលបានអ៊ិនកូដហ្សែនសម្រាប់ការដំណើរការផែនទីកូនកណ្ដុរប្រសាទភាពពាក់ព័ន្ធ

មន្ទីរពិសោធន៍របស់ Tracey កំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធបញ្ចេញហ្សែនវីរុសដើម្បីរុករកសៀគ្វីសរសៃប្រសាទក្នុងរុយផ្លែ។ គោលដៅគឺត្រូវប្រើវាដើម្បីបំលែងកោសិកាសរសៃប្រសាទតាមប្រព័ន្ធហ្សែនតាមដានទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេនិងរៀបចំចលនានៃសរសៃប្រសាទទាក់ទងគ្នា។ បើសិនជាវាទទួលបានជោគជ័យជាមួយនឹងរុយផ្លែឈើ, Tracey សង្ឃឹមថាបច្ចេកទេសដូចគ្នានឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការសិក្សាអំពីខួរក្បាលថនិកសត្វ។

2009-2010

Joseph Fetcho, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យនៃប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទនិងឥរិយាបថ, សាកលវិទ្យាល័យខននុល

គំរូនៃការតភ្ជាប់ synaptic in vivo

មិនមានវិធីងាយស្រួលក្នុងការបង្ហាញកោសិកាសរសៃប្រសាទទាំងអស់ដែលភ្ជាប់ទៅនឹងកោសិកាផ្សេងទៀតនៅពេលដែលកោសិកាទាំងនោះនៅរស់នៅឡើយ។ Fetcho បានធ្វើការស្នើសុំឱ្យប្រើវិធីសាស្រ្តអុបទិកដែលកោសិកាសរសៃប្រសាទទាំងអស់ដែលភ្ជាប់ទៅនឹងកោសិកាសរសៃប្រសាទមួយនឹងប្រែជាពណ៌ដើម្បីផ្គូរផ្គងគំរូនៃខ្សែភ្លើងនៅក្នុងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទរស់នៅដដែល។ នៅទីបំផុតវិធីសាស្រ្តបែបនេះអាចជួយបង្ហាញពីគំរូនៃខ្សែដែលដាក់នៅក្រោមចលនានិងឥរិយាបទផ្សេងទៀត។

Pavel Osten, MD, បណ្ឌិត, សាស្រ្តាចារ្យរងខាងផ្នែកសរសៃប្រសាទ, មន្ទីរពិសោធន៍ត្រជាក់នៅនិទាឃរដូវ

កាយវិភាគសាស្ត្រដែលមានល្បឿនខ្ពស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ខួរក្បាលកណ្តុរ

គម្រោងរបស់ Osten ព្យាយាមជួយកាត់បន្ថយគម្លាតរវាងការសិក្សាអំពីមុខងារខួរក្បាលនិងកោសិការបស់ខួរក្បាលនិងការសិក្សាអំពីខួរក្បាលទាំងមូល។ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យារូបភាពប្រលោមលោកគាត់កំពុងផ្តោតលើការធ្វើផែនទីការផ្លាស់ប្តូរសៀគ្វីសរសៃប្រសាទនៅលើសត្វកណ្តុរដែលអនុវត្តការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនដែលភ្ជាប់ទៅនឹងជំងឺសរសៃប្រសាទនិងជំងឺវិកលចរិក។ គាត់សង្ឃឹមថាបច្ចេកវិទ្យានេះនឹងផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តដ៏ត្រឹមត្រូវនិងឆាប់រហ័សដើម្បីសិក្សាពីគំរូកោសិកាហ្សែនជាច្រើនដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីជម្ងឺវិកលចរិករបស់មនុស្ស។

ថូម៉ាសអេតស៍ (Thomas Otis, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យផ្នែកសរសៃប្រសាទ, សាលាវេជ្ជសាស្ត្រហ្គ្រែហ្វិន, សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រនីញ៉ា, ឡូសអាន់ជឺឡេស

ការបង្កើតវិធីសាស្ត្រអុបទិចសម្រាប់ត្រួតពិនិត្យវ៉ុលនៅក្នុងក្រុមនៃសរសៃប្រសាទដែលបានកំណត់ដោយប្រព័ន្ធប្រសាទ

លោក Otis និងសហការីរបស់គាត់រួមទាំងលោក Julio Vergara អ្នកស៊ើបអង្កេតសហសេវិកបានបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាចាប់សញ្ញាមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យសន្ទស្សន៍សរសៃប្រសាទត្រូវបានវាស់ដោយភាពស្មោះត្រង់ខ្ពស់ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រអុបទិក។ គោលបំណងនៃការផ្តល់ជំនួយនេះគឺដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវវិធីសាស្រ្តអុបទិចរបស់ពួកគេដើម្បីឱ្យវាអាចតាមដានសកម្មភាពសរសៃប្រសាទនៅក្នុងកោសិកាប្រសាទជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

លោក Larry J. Young, បណ្ឌិត, លោក William P. Timmie សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកផ្នែកចិត្តសាស្រ្តនិងឥរិយាបថវិទ្យាសាស្រ្តនិងប្រធាននាយកមជ្ឈមណ្ឌលសិក្សាផ្នែកប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទខាងផ្លូវចិត្តមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវពូជអារក្ស Yerkes

ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកទេសបំលែងនៅក្នុងវាលស្មៅសម្រាប់ការវះកាត់ហ្សែននិងសរសៃប្រសាទនៃសរសៃវិស័យសង្គម

ការសិក្សាអំពីអាកប្បកិរិយាសង្គមស្មុគស្មាញដូចជាការចិញ្ចឹមបីបាច់របស់មាតានិងទំនាក់ទំនងសង្គមត្រូវបានកំណត់ដោយភាពលំបាកនៃការប្រើការបញ្ចេញហ្សែនដើម្បីរៀនពីរបៀបដែលហ្សែនជាក់លាក់កំណត់ឥរិយាបថសង្គម។ ក្មេងមានគោលបំណងបង្កើតបំលាស់វាលស្មៅត្រូពិចដែលមានសង្គមខ្ពស់និងកំណត់អត្តសញ្ញាណហ្សែនដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះការប្រែប្រួលរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗនៅក្នុងឥរិយាបថសង្គម។ ការស្រាវជ្រាវនេះនឹងមានភាពពាក់ព័ន្ធជាពិសេសទៅនឹងបញ្ហាទាំងនេះដូចជាជំងឺសរសៃប្រសាទនិងជំងឺវិកលចរិក។

2008-2009

Henry Lester, បណ្ឌិត, វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វញ៉ា

Ion Channels សម្រាប់វិស្វករ Neuron

Lester នឹងប្រើប៉ុស្តិ៍ ion និង receptor ដើម្បីយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលសរសៃប្រសាទត្រូវបានតភ្ជាប់នៅក្នុងសៀគ្វីនិងរបៀបដែលសៀគ្វីបែបនេះគ្រប់គ្រងឥរិយាបថ។ គាត់នឹងបង្កើតឆានែល receptor ថ្មីដែលឆ្លើយតបតែចំពោះថ្នាំ ivermectin ដែលអាចត្រូវបានបញ្ជូនទៅក្នុងរបបអាហាររបស់សត្វមួយ។ នៅពេលដែល receptor ទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតវានឹងអាចធ្វើទៅបានដើម្បីសិក្សាពីរបៀបដែលសកម្មឬរារាំងសរសៃប្រសាទដែលបានជ្រើសរើសមានឥទ្ឋិពលលើឥរិយាបថ។

Charles M. Lieber, Ph.D. , សកលវិទ្យាល័យ​ហា​វើត

អាដាប់ទ័រឧបករណ៍ណាណូអេឡិចត្រូនិចសម្រាប់ការផ្គង់ផ្គង់អគ្គីសនីនិងគីមីនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ

Lieber គ្រោងនឹងអភិវឌ្ឍនិងបង្ហាញឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកវិទ្យាដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យា nanotechnology ដើម្បីវាស់សញ្ញាអេឡិចត្រូនិចនិងអេឡិចត្រូនិចនៅទំហំនៃសរសៃប្រសាទរបស់ធម្មជាតិដោយប្រើគំរូចាប់ពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទដល់កោសិកាខួរក្បាល។ ក្នុងរយៈពេលវែងឧបករណ៍ទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើជាចំណុចប្រទាក់ថ្មីដ៏មានអនុភាពរវាងឧបករណ៍ខួរក្បាលនិងឧបករណ៍សិប្បនិម្មិតនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវជីវវេជ្ជសាស្ត្រនិងជាចុងក្រោយការព្យាបាល។

Fernando Nottebohm Ph.D.សាកលវិទ្យាល័យ Rockefeller

ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកទេសសម្រាប់ការផលិត Songbirds

ការសិក្សាអំពីការរៀនសូត្រតាមបទចម្រៀង songbirds ផ្តល់នូវវិធីដ៏ល្អបំផុតដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលការចងចាំត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងខួរក្បាលដ៏ស្មុគស្មាញនិងរបៀបដែលការខូចខាតប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទកណ្តាលអាចត្រូវបានជួសជុលដោយការជំនួសកោសិកា។ Nottebohm ស្វែងរកការអភិវឌ្ឍន៍ពិធីការមួយដើម្បីផលិតគ្រាប់ពូជ songbird transgenic ដើម្បីធ្វើតេស្តការចូលរួមដែលហ្សែននីមួយៗអាចមាននៅក្នុងការរៀននិងការជួសជុលខួរក្បាល។

ដាលីបោមសាំម៉ា, បណ្ឌិតឌី។ និង លោក David Sulzer, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យកូឡុំបៀ

ការអភិវឌ្ឍនៃការបញ្ជូន fluorescent neurotransmitters ក្លែងក្លាយ: ការស៊ើបអង្កេតណូវែលសម្រាប់ការមើលឃើញដោយផ្ទាល់នៃការចេញផ្សាយសារធាតុវិទ្យុសកម្មពីស្ថានីយបុគ្គល Presynaptic

លោក Sames និងលោក Sulzer បានបង្កើតប្រព័ន្ធបញ្ជូនសរសៃប្រសាទមិនពិតប្រាកដ fluorescent (FFN) ដែលដើរតួជាចំនុចអុបទិកនៃ dopamine និងអាចឱ្យមានមធ្យោបាយទីមួយនៃការបញ្ជូនសារធាតុសរសៃប្រសាទរូបភាពតាមសរសៃប្រសាទនីមួយៗ។ ការអនុវត្តន៍ FFNs Sames និង Sulzer នឹងបង្កើតវិធីសាស្រ្តអុបទិកថ្មីដើម្បីពិនិត្យមើលការប្រែប្រួលនៃការផ្លាស់ប្តូរ synaptic ដែលទាក់ទងទៅនឹងការរៀនសូត្រនិងដំណើរការផ្លូវចិត្តដែលទាក់ទងនឹងរោគសរសៃប្រសាទនិងវិកលចរិកដូចជាជំងឺផាកឃីនសុននិងជម្ងឺវិកលចរិក។

2007-2008

Paul Brehm, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រនិងវិទ្យាសាស្ត្រអូរីហ្គិន

ប្រូតេអ៊ីនប្លាស្ទិចពណ៌បៃតងប្រលោមលោកពីអេកនីងម៉េដផ្តល់នូវកំណត់ត្រាយូរអង្វែងនៃសកម្មភាពបណ្តាញសរសៃប្រសាទ

Brehm ត្រូវបានរកឃើញវិធីថ្មីមួយដើម្បីសកម្មភាពកោសិការូបភាពនៅក្នុងជាលិកាដែលមានសុខភាពល្អនិងជំងឺ។ គាត់បានស្នើសុំជំនួសឱ្យប្រូតេអ៊ីនហ្វ្លុយវ៉េសដែលមានពណ៌បៃតងខ្ចីដែលជាពពួករលាកប្លាស្ទិកដែលមានរយៈពេលយូរអង្វែងនៅក្នុងកោសិកាសរសៃប្រសាទអាចផ្តល់នូវប្រវត្តិយូរអង្វែងនៃសកម្មភាពកោសិការបស់ពួកគេ។

ធីម៉ូថេបណ្ឌិត, បណ្ឌិត, សាលាវេជ្ជសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យវ៉ាស៊ីនតោន

ការថតរូបអុបទិចដែលមានល្បឿនលឿននៃសកម្មភាពសរសៃប្រសាទនៅក្នុងជាលិកានៅដដែល

ព្រះកំពុងអភិវឌ្ឍវិធីសាស្រ្តអុបទិកដើម្បីកត់ត្រាក្នុងពេលដំណាលគ្នាពីចំនួននៃកោសិកាសរសៃប្រសាទដែលមានទំហំធំដោយប្រើបន្ទះស្តើង ៗ ដែលអាចវិភាគជាលិកាខួរក្បាលយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងទំហំ 3 ។ ប្រសិនបើទទួលបានជោគជ័យ, ការស្រាវជ្រាវអាចជួយអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តក្នុងការកត់សម្គាល់លំនាំនិងការរៀននៅកម្រិតកោសិកា។

លោក Krishna Shenoy, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ

HermesC: ប្រព័ន្ធថតចិញ្ចឹមត្រចៀកជាបន្តសម្រាប់ទំនៀមទម្លាប់ដែលអាចប្រព្រឹត្តដោយសេរី

មន្ទីរពិសោធន៍របស់ Shenoy កំពុងព្យាយាមសិក្សាបន្ថែមអំពីរបៀបដែលសរសៃប្រសាទធ្វើសកម្មភាពតាមរយៈការបង្កើតប្រព័ន្ធថតចម្លងដែលមានគុណភាពខ្ពស់ខ្នាតតូចសម្រាប់ប្រើប្រាស់លើសត្វស្វាដែលកំពុងធ្វើសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើទទួលបានជោគជ័យការងារនេះនឹងបង្កើតឧបករណ៍ថតសំឡេងមួយដែលអាចតាមដានសរសៃប្រសាទនីមួយៗក្នុងការធ្វើសកម្មភាពស្វារាប់ថ្ងៃនិងសប្តាហ៍។

Gina Turrigiano, Ph.D.សាកលវិទ្យាល័យ Brandeis

គូសផែនទីទីតាំងរបស់ប្រូតេអ៊ីន synaptic ដោយប្រើពន្លឺត្រជាក់ - អតិសុខុមទស្សន៍

Turrigiano និងសហការីរបស់នាង David DeRosier នឹងបង្កើតឧបករណ៍ដើម្បីផ្គូផ្គងវិធីដែលប្រូតេអ៊ីន synaptic ត្រូវបានរៀបចំទៅជាម៉ាស៊ីនម៉ូលេគុលដែលអាចបង្កើតការចងចាំនិងមុខងារនៃការយល់ដឹង។ ប្រសិនបើនេះអាចទទួលបានជោគជ័យពួកគេនឹងអាចកំណត់ថាតើសរសៃប្រសាទបានក្លាយទៅជាអសមត្ថភាពក្នុងស្ថានភាពជំងឺ។

2006-2007

Pamela M. ប្រទេសអង់គ្លេស, បណ្ឌិត,សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ានៅសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ

តាមដានការជួញដូររបស់អេអេភីអេអេភីក្នុងពេលពិតប្រាកដ

មន្ទីរពិសោធន៍ប្រទេសអង់គ្លេសនឹងបង្កើតឧបករណ៍ប្រលោមលោកប្រលោមលោកមួយដោយផ្អែកលើឧបករណ៍ចម្លងសំយោគនៃសារធាតុ philanthotoxin ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាពីការជួញដូរលើផ្ទៃក្រឡានៃប្រភេទ AMPA នៃការទទួលទាន glutamate ។ គោលបំណងគឺបង្កើតសំណុំនៃឧបករណ៍ចម្លងជាតិពុលដែលនឹងធ្វើឱ្យអសមត្ថភាពអេកូអេអេភីជាមួយសមាសធាតុផ្សងរងជាក់លាក់ដែលធ្វើឱ្យការស៊ើបអង្កេតឱសថសាស្ត្រទាក់ទងនឹងតួនាទីនៃប្រភេទផ្សេងគ្នានៃអេអេភីអេអេសនៅក្នុងសរសៃប្រសាទរស់នៅ។

លោក Alan Jasanoff, Ph.D. , វិទ្យាស្ថាន​បច្ចេកវិទ្យា Massachusetts

មុខងារ MRI ដែលមានមុខងារ Cellular Level ជាមួយនឹងភ្នាក់ងាររូបភាពកាល់ស្យូម

លោក Jasanoff នឹងស្វែងយល់ពីវិធីសាស្ត្រប្រលោមលោក Magnetic Resonance Imaging (fMRI) ដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍនៅក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍របស់គាត់ដោយផ្អែកទៅលើ nanoparticles ដែកអុកស៊ីដដែលបង្កើតកម្រិតពណ៌រូបភាពនៅពេលពួកគេប្រមូលផ្តុំ។ ប្រសិនបើទទួលបានជោគជ័យ, វិធីសាស្រ្តថ្មីនេះនឹងក្លាយជារង្វាស់បន្ថែមទៀតនៃសកម្មភាពសរសៃប្រសាទដែលមានសក្តានុពលសម្រាប់ការកែលម្អទំហំនិងវិមាត្រនៅក្នុង fMRI ។

Richard J. Krauzlis, Ph.D., និង Edward M. Callaway, Ph.D, វិទ្យាស្ថាន Salk សម្រាប់ការសិក្សាជីវសាស្រ្ត

ប្រើវ៉ិចទ័រវីរុសដើម្បីសៀគ្វីសូរស្គ្រីប - ម៉ូតូស្គែននៅក្នុងការបឋមមិនមែនជាមនុស្ស

Krauzlis និង Callaway នឹងបង្កើតនូវវិធីសាស្ត្រមួយដើម្បីធ្វើឱ្យកោសិកាសរសៃប្រសាទអសកម្មនៃតំបន់កោសិកាសរសៃប្រសាទនៅក្នុងតំបន់ដែលត្រូវបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃខួរក្បាល cerebral cortex ។ ប្រសិនបើទទួលបានជោគជ័យវិធីសាស្ត្ររបស់ពួកគេនឹងផ្តល់នូវមធ្យោបាយមួយដើម្បីវាយតម្លៃថាតើកោសិកាសរសៃប្រសាទជាក់ស្តែងនៅក្នុងតំបន់ខួរក្បាលខុសគ្នាមានតួនាទីនៅក្នុងសៀគ្វីដើម្បីបង្កើតមុខងារខួរក្បាលខ្ពស់ដូចជាការយល់ដឹងការចងចាំនិងការត្រួតពិនិត្យចលនាប្រតិកម្ម។

Markus Meister, Ph.D. , Cal Tech

ការកត់ត្រាឥតខ្សែនៃរថយន្ដចង្កោមពហុស្នូលនៅក្នុងចលនាសត្វដោយសេរី

Meister និងសហការីរបស់គាត់គឺលោក Alan Litke នៃសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ាសាន់តាគឹសនិងលោកអាតាណាសស្យាសៀស្តាសាល់នៃកាឡេតចឹងនឹងបង្កើតប្រព័ន្ធមីក្រូអេឡិចត្រូនិចឥតខ្សែដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យថតសញ្ញាអេហ្ស៊ីបពីចលនាសត្វដោយសេរីដែលគ្មានខ្សែភ្ជាប់។ រួមបញ្ចូលគ្នារវាងបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការបង្រួមតូចនិងសម្ភារៈទម្ងន់ស្រាលប្រព័ន្ធនេះនឹងជួយសម្រួលដល់ការវាស់វែងនៃថាមពលសរសៃប្រសាទក្នុងអំឡុងពេលឥរិយាបថធម្មជាតិពិតប្រាកដដូចជាការលោតឡើងឬការហោះ។

2005-2006

លោក Karl Deisseoth, MD, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ

មិនមានការបង្វែរការត្រួតពិនិត្យដំណោះស្រាយខួរក្បាលរយៈពេលមធ្យមខ្ពស់នៃសកម្មភាព Neuronal ដោយប្រើប៉ុស្តិ៍អ៊ីយ៉ុងពន្លឺដែលចាប់អារម្មណ៍ពី Alga C. Reinhardtii

ទីពិសោធន៍របស់ Deisseroth រួមទាំងសហការីសហការីរបស់លោកគឺលោក Edward Boyden នឹងអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ថ្មីមួយដោយផ្អែកលើបណ្តាញអ៊ីយ៉ុងដែលមានអ៊ីយ៉ុងពន្លឺបំលែងហ្សែនពីសារាយដើម្បីជំរុញសកម្មភាពអេឡិចត្រូនិចនៅក្នុងសំណុំនៃកោសិកាប្រសាទដែលមានពន្លឺ។ គោលដៅរបស់ពួកគេគឺដើម្បីជំរុញសក្តានុពលសកម្មភាពបុគ្គលជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់ក្នុងពេលមិល្លីវិនាទីនិងដើម្បីគ្រប់គ្រងកោសិកាសរសៃប្រសាទអ្វីដែលត្រូវបានជំរុញដោយប្រើវិធីសាស្ត្រហ្សែនដើម្បីកំណត់ទិសដៅប្រូតេអ៊ីនឆានែល។

Samie R. Jaffrey, MD, Ph.D. , មហាវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រ Weill នៃសកលវិទ្យាល័យខនលែល

ការថតរូបភាពពេលវេលាពិតនៃ RNA ក្នុងការរស់រានរបស់ Neurons ដោយប្រើលក្ខណៈ fluorescent ម៉ូលេគុលតូចៗ

មន្ទីរពិសោធន៍របស់ Jaffrey នឹងអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀតនូវប្រព័ន្ធមួយដើម្បីជួយឱ្យមានការមើលឃើញ RNA ដោយប្រើមីក្រូទស្សន៍ចក្ខុវិស័យនៃកោសិកាដោយផ្ទាល់។ បច្ចេកទេសរបស់គាត់គឺផ្អែកលើការសាងសង់លំដាប់ RNA ខ្លីដែលភ្ជាប់ទៅនឹង fluorophore និងបង្កើនការបំភាយពន្លឺរបស់វាយ៉ាងខ្លាំង។ fluorophore ត្រូវបានគេយកមកពីការប្រើនៅក្នុងប្រូតេអ៊ីនបៃតងពន្លឺព្រះអាទិត្យ (GFP) ។ គោលបំណងគឺដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការសិក្សា RNA តាមវិធីដូចគ្នាដែលបច្ចេកវិទ្យា GFP បានធ្វើបដិវត្តរូបភាពប្រូតេអ៊ីន។

Jeff W. Lichtman, MD, Ph.D. , សកលវិទ្យាល័យ​ហា​វើត Kenneth Hayworth, មហាវិទ្យាល័យស្រាវជ្រាវ Janelia កសិដ្ឋានរបស់វិទ្យាស្ថានវេជ្ជសាស្ត្រ Howard Hughes

ការអភិវឌ្ឍន៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវក្រឡុក - អេកត្រូពិកមីក្រូក្រាមសម្រាប់ការស្ដារឡើងវិញខួរក្បាលខ្នាតធំ

Hayworth និង Lichtman កំពុងបង្កើតឧបករណ៍ដើម្បីកាត់និងប្រមូលផ្នែកកោសិការាប់ពាន់ដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ការថតរូបភាពតាមរយៈមីក្រូទស្សន៍អេឡិចត្រូនិចបញ្ជូន (TEM) ។ ការជួសជុលផ្នែកស៊េរីថ្មីគឺជាបច្ចេកវិទ្យាតែមួយគត់ដែលបង្ហាញពីសមត្ថភាពនៃការគូសវាសនៅកម្រិតដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុតការតភ្ជាប់ synaptic ពិតប្រាកដនៃកោសិកាសរសៃប្រសាទទាំងអស់នៅក្នុងបរិមាណនៃជាលិកាខួរក្បាល។ ប៉ុន្តែកម្មវិធីត្រូវបានកំណត់ព្រោះផ្នែក ultrathin ត្រូវបានប្រមូលដោយដៃ។ ឧបករណ៍នេះនឹងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការនេះធ្វើឱ្យផ្នែកស៊េរីអាចចូលដំណើរការទៅកាន់មន្ទីរពិសោធន៍ជាច្រើននិងមានប្រយោជន៍នៅលើទំហំជាលិកាធំ។

Alice Y. Ting, Ph.D. , វិទ្យាស្ថាន​បច្ចេកវិទ្យា Massachusetts

ការថតរូបប្រូតេអ៊ីន Neuronal ការជួញដូរដោយមីក្រូទស្សន៍អេឡិចត្រូនិចនិងអេឡិចត្រូនិចការប្រើស្លាកសញ្ញា Biotin Ligase

លោក Ting ស្នើឱ្យមានបច្ចេកវិទ្យាប្រសើរឡើងដើម្បីមើលឃើញនិងកំណត់ចំនួនការជួញដូរប្រូតេអ៊ីនភ្នាស។ នាងបានបង្កើតបច្ចេកទេសបិទស្លាកអេកូដែលមានមូលដ្ឋានខ្ពស់ដើម្បីសម្គាល់ពីម៉ូលេគុលដែលមាននៅលើផ្ទៃសរសៃប្រសាទមុនពេលការជំរុញពីអ្វីដែលលេចឡើងបន្ទាប់ពីការជំរុញនេះ។ ការចែកចាយទំហំនៃម៉ូលេគុលដែលបានដាក់ស្លាកនោះអាចត្រូវបានអង្កេតដោយរូបភាពអុបទិកហើយជាមួយនឹងការកែប្រែមួយចំនួនក៏អាចត្រូវបានគេមើលឃើញក្នុងគុណភាពខ្ពស់ដោយមីក្រូទស្សន៍អេឡិចត្រុង។

2004-2005

EJ Chichilnisky, បណ្ឌិត, វិទ្យាស្ថាន Salk
AM Litke, Ph.D. , វិទ្យាស្ថានសាន់តាក្លឹសសម្រាប់រូបវិទ្យា

Probing Retina នេះ

Chichilnisky អ្នកឯកទេសខាងជីវវិទូនិង Litke ជាអ្នករូបវិទ្យាពិសោធន៍កំពុងសហការលើបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីកត់ត្រានិងជំរុញសកម្មភាពអេឡិចត្រូនិចនៅក្នុងកោសិកាសរសៃប្រសាទរាប់រយនៅពេលមួយនៅលើមាត្រដ្ឋានលំហនិងអវយវៈ។ ការធ្វើបែបនេះនឹងជួយពួកគេឱ្យសិក្សាពីរបៀបដែលដំណើរការនៃសរសៃប្រសាទនៃចំនួនមនុស្សកាន់តែច្រើននិងការអ៊ិនកូដព័ត៌មានដើម្បីគ្រប់គ្រងការយល់ឃើញនិងអាកប្បកិរិយា។ ពួកគេដំបូងមានគម្រោងសិក្សារីទីណាហើយនៅក្នុងវេនប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទដទៃទៀត។

លោក Daniel T. Chiu, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យវ៉ាស៊ីនតោន

បានដោះស្រាយជាឯកតោភាគីនិងជាបណ្តោះអាសន្ននូវការបញ្ជូនថ្នាំ Stimuli ទៅកោសិកាសរសៃប្រសាទនៅលីវ

Nanocapsules គឺជា "សែល" ដ៏តូចធេងដែលអាចមានអ្វីមួយដែលជាម៉ូលេគុលហើយបញ្ជូនវាទៅគោលដៅដែលបានជ្រើសរើស។ Chiu កំពុងអភិវឌ្ឍនិងកែច្នៃប្រភេទណាណូកាបូនថ្មីៗនិងកែច្នៃថ្នាំដែលមានស្រាប់ដើម្បីសិក្សាពីរបៀបដែលកោសិកាសរសៃប្រសាទតែមួយដំណើរការលើការមកដល់នៃសញ្ញានៅផ្ទៃភ្នាសរបស់វា។ Nanocapsules នឹងមានប្រយោជន៍ក្នុងការគូសប្លង់ប្រូតេអ៊ីនលើកោសិកានិងពិនិត្យមើលថាតើ receptors បញ្ជូនសញ្ញានិងបង្កឱ្យមានការចម្លង synaptic ។

Susan L. Lindquist, Ph.D. , វិទ្យាស្ថាន Whitehead សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវជីវវេជ្ជសាស្រ្ត

ការអភិវឌ្ឍនិងការប្រើប្រព័ន្ធគំរូមេមាន់សម្រាប់ជំងឺសរសៃប្រសាទនិងការបញ្ចាំងតាមរយៈការចាក់ខ្លាំង

Lindquist ស្នើសុំពិនិត្យជំងឺជំងឺសរសៃប្រសាទដោយសិក្សាហ្សែននៅក្នុងមេផ្សំរបស់មេម្សៅ។ ដោយសារភាពជោគជ័យដ៏អស្ចារ្យដែលមន្ទីរពិសោធន៍របស់នាងបានប្រើដោយប្រើផ្សិតដែលជាប្រព័ន្ធគំរូដើម្បីសិក្សាពីជម្ងឺផាកឃីននោះនាងគ្រោងនឹងពង្រីកប្រភេទជំងឺពីរប្រភេទទៀតដូចជាជម្ងឺ Alzheimer និង spinocerebeller ataxia-3 ។

ដានីយ៉ែលមីនមីន, បណ្ឌិត, បណ្ឌិត, សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វញ៉ាសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ

ដឹកនាំការវិវត្តនៃការកែប្រែម៉ូណូអ៊ីនពីបណ្ណាល័យធម្មជាតិនិងរចនា

អនីតិជនកំពុងធ្វើការលើវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយដើម្បីកំណត់ម៉ូលេគុលដែលរាំងខ្ទប់ឬបើកបណ្តាញអ៊ីយ៉ុងដែលជាប្រូតេអ៊ីនដែលជាគន្លឹះនៃសញ្ញាអគ្គិសនីនៅក្នុងខួរក្បាល។ គាត់នឹងសិក្សាពីធម្មជាតិ peptides ពីសត្វ venomous និងនឹងធ្វើឱ្យម៉ូលេគុលដូច venom សម្រាប់ការធ្វើតេស្ត។ ការបង្កើតម៉ូលេគុលដែលស្រដៀងគ្នានឹងធម្មជាតិនិងការធ្វើឱ្យវាមានលក្ខណៈទូលំទូលាយអាចបង្កើនល្បឿនការស្វែងរកថ្នាំដែលអាចធ្វើទៅបានលើបណ្តាញអ៊ីនជាក់លាក់។

ស្ទេវិនជី។ ស្មិត, បណ្ឌិត, សាលាវេជ្ជសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ

វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការចែកចាយនៃសៀគ្វីខួរក្បាលដោយផ្នែកឌីជីថលវិភាគអេឡិចត្រូនិចអេឡិចត្រូនិច

លោកស្មីតកំពុងរៀបចំឧបករណ៍ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីអ្វីដែលលោកហៅថាមីក្រូទស្សន៍នៃសតវត្សរ៍ទី 21 ដែលបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកសហការរបស់លោក Winfried Denk, Ph.D. , អ្នកជីវសាស្រ្តនៅវិទ្យាស្ថាន Max Planck ។ ពួកគេកំពុងអភិវឌ្ឍវិធីសាស្រ្តអេឡិចត្រូនិចអេឡិចត្រូនិចអេឡិចត្រូនិចអេកូ (S3EM) ដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលជាលើកដំបូងនឹងផ្តល់នូវសមត្ថភាពវិភាគខ្សែកាបខួរក្បាលពេញលេញក្នុងរយៈពេលខ្លី។ ស្មីតកំពុងបង្កើតវិធីដើម្បីធ្វើឱ្យកោសិកាខួរក្បាលប៉ះពាល់ដល់ការវិភាគតាមមីក្រូទស្សន៍និងឧបករណ៍គណនាដើម្បីវិភាគបរិមាណព័ត៌មានដ៏ធំធេងដែលបច្ចេកទេសថ្មីនឹងផ្តល់។

2003-2004

Stuart Firestein, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យកូឡុំបៀ

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាវ៉ិចទ័រដែលបានអ៊ីនកូដឌីជីថលនៃអុបទិកវ៉ុល

Firestein និងសហការីរបស់គាត់ Josef Lazar បានស្នើសុំឱ្យសាកល្បងប្រភេទប្រូតេអ៊ីនវ៉ុលថ្មីដែលអាចចាប់យកព្រឹត្តិការណ៍អេឡិចត្រូនិចតូចៗនិងមើលឃើញការផ្លាស់ប្តូរវ៉ុលនៅលើកោសិកាជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ នេះនឹងជំរុញឱ្យមានការស៊ើបអង្កេតលើដំណើរការស៊ើបអង្កេតព័ត៌មាននៅក្នុងខួរក្បាលដែលបច្ចុប្បន្នមិនអាចឈានទៅដល់។

David Heeger, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក

គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ fMRI

លោក Heeger និងសហការីរបស់លោកគឺលោក Souheil Inati រួមជាមួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យ Stanford លោក John Pauly និងលោក David Ress គ្រោងនឹងបង្កើតដំណោះស្រាយថ្មីមួយដើម្បីកែលម្អគុណភាពនៃការថតរូបដែលមានមុខងារម៉ាញ៉េទិកម៉ាញ៉េទិច (fMRI) ដើម្បីឱ្យវាទទួលបាននូវទិន្នន័យ fMRI ជាប្រចាំ។ នៅគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់បំផុត។ ក្រុមនេះមានគោលបំណងជួយដោះស្រាយនូវបញ្ហាជាមូលដ្ឋានមួយចំនួនជាមួយ MRI ធម្មតា។

Paul Slesinger, Ph.D. , សាលាវេជ្ជសាស្ត្រ Mount Sinai / Icahn

ប្រព័ន្ធផ្ទេរថាមពលប្រូតេអ៊ីន G Protein Receptor (GRET) សម្រាប់ពិនិត្យមើលការចម្លងនៃសញ្ញានៅក្នុងសរសៃប្រសាទ

ការផ្លាស់ប្តូរនៃទំនាក់ទំនងកោសិកាសរសៃប្រសាទកើតឡើងនៅពេលអ្នកបញ្ជូនសារធាតុវិទ្យុសកម្មគីមីភ្ជាប់ទៅនឹងប្រភេទជាក់លាក់នៃប្រដាប់បន្តពូជប្រតិកម្មទៅនឹងប្រូតេអ៊ីន G (GPCR) ដែលបែរជាបង្កើត G ប្រូតេអ៊ីន។ ដើម្បីសិក្សាពីការប្រែប្រួលថាមវន្តក្នុងសកម្មភាពប្រូតេអ៊ីន G ក្នុងអំឡុងពេលទំនាក់ទំនងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ Slesinger ស្នើបង្កើតរាវរកប្រូតេអ៊ីនដែលមានមូលដ្ឋានលើប្រូតេអ៊ីន G ដែលមានមូលដ្ឋានលើទ្រព្យសម្បត្តិនៃការផ្លាស់ប្តូរថាមពលអេកូហ្វ្រេសស៊ី (FRET) ។

2002-2003

វេជ្ជបណ្ឌិតប៊ឺណាណាសាបាទីនី (Bernardo Sabatini), វេជ្ជបណ្ឌិត, សាលាវេជ្ជសាស្ត្រហាវ៉ាដ

ឧបករណ៍អុបទិកសម្រាប់ការវិភាគនៃការបកប្រែប្រូតេអ៊ីននៅក្នុងផ្នែក neuronal ហួសប្រមាណ

ដើម្បីដឹងពីរបៀបដែលសរសៃប្រសាទបង្កើតបណ្តាញទំនាក់ទំនងនិងរបៀបដែលខួរក្បាលរក្សាទុកនិងរំលឹកព័ត៌មាន Sabatini កំពុងតែអភិវឌ្ឍម៉ូលេគុលដែលបញ្ចេញពន្លឺនៅពេលដែលកោសិកាសរសៃប្រសាទបង្កើតប្រូតេអ៊ីននិងមីក្រូទស្សន៍ដើម្បីមើលដំណើរការយ៉ាងជ្រៅនៅក្នុងខួរក្បាល។

Karel Svoboda, Ph.D. , មន្ទីរពិសោធន៍ត្រជាក់នៅនិទាឃរដូវកំពង់ផែ

បទប្បញ្ញត្តិនៃការបញ្ជូន Synaptic នៅក្នុង vivo ជាមួយពិសេសទំហំនិងពេលវេលាថេរ

Svoboda កំពុងអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ម៉ូលេគុលដើម្បីបង្កើនការយល់ដឹងពីរបៀបដែលសរសៃប្រសាទបង្កើតចរន្តខួរក្បាល។

Liqun Luo, Ph.D. , សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ

ការដាក់ស្លាកសញ្ញាណេរ៉ុនតែមួយនិងការបង្កាត់ហ្សែននៅក្នុងកណ្ដុរ

Luo កំពុងធ្វើការវិធីសាស្ត្រហ្សែនដើម្បីរៀបចំនិងតាមដានកោសិកាសរសៃប្រសាទតែមួយនៅលើសត្វកណ្តុរដើម្បីសិក្សាពីរបៀបដែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទត្រូវបានប្រមូលផ្តុំក្នុងកំឡុងពេលអភិវឌ្ឍហើយក្រោយមកត្រូវបានកែប្រែដោយបទពិសោធន៍។

A. David Redish, Ph.D .; Babak Ziaie, Ph.D.; និង Arthur G. Erdman, Ph.D.សាកលវិទ្យាល័យមិនីសូតា

ការថតសំឡេងដោយឥតខ្សែនៃប្រដាប់បំពង់កប្រដាប់ក្មេងលេងនៅក្នុងការភ្ញាក់ដឹងខ្លួន, ដើរលេងជាមួយសត្វកណ្តុរ

សហការី - អ្នកឯកទេសផ្នែកប្រព័ន្ធប្រសាទសាស្ត្រវិស្វករអេឡិចត្រូនិចនិងវិស្វករមេកានិចកំពុងអភិវឌ្ឍវិធីសាស្ដ្រឥតខ្សែដើម្បីថតរថភ្លើងសរសៃប្រសាទពីការភ្ញាក់ហើយប្រព្រឹត្ដសត្វកណ្ដុរដើម្បីបង្កើនការយល់ដឹងអំពីការរៀនសូត្រនិងអាកប្បកិរិយា។

2001-2002

Helen M. Blauបណ្ឌិតនៃសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ

ការចែកចាយហ្សែនដែលមានលក្ខណៈអនីតិជនទៅនឹងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទកណ្តាល

មន្ទីរពិសោធន៍របស់លោក Blau កំពុងធ្វើការស៊ើបអង្កេតពីមធ្យោបាយប្រលោមលោកនៃការបញ្ជូនហ្សែនព្យាបាលទៅប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទកណ្តាលដោយប្រើប្រាស់កោសិកាខួរឆ្អឹងដែលត្រូវបានរចនាដោយហ្សែនដែលអាចកំណត់គោលដៅជំងឺ។

Graham CR អេលីសដេលីស, បណ្ឌិត, MCP សាកលវិទ្យាល័យ Hahnemann

រូបភាពមុខងារនៃសរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាលដែលរស់នៅដោយការថតរូបពីរហ្វូតការបំបាត់ការបញ្ជូនសរសៃប្រសាទ

Ellis-Davies កំពុងបង្កើតវិធីសាស្រ្តថ្មីៗដើម្បីបង្កើតរូបភាពនៃមុខងារនៃខួរក្បាលដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកដោយបង្កើតទម្រង់នៃឧបករណ៍បញ្ជូនសរសៃប្រសាទដែលនៅសល់ជាជីរជីវសាស្រ្តរហូតដល់ដំណើរការដោយពន្លឺភ្លឺច្បាស់។

Dwayne GodwinPh.D. , សាលាវេជ្ជសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យ Wake Forest

បង្ហាញខ្សែសង្វាក់នៃការតភ្ជាប់មុខងារជាមួយឌីអិនអេមេរោគ

ដោយចាក់បញ្ចូលកោសិកាដែលមានវីរុសវីរុសវីរុសសម្គាល់មេរោគនិងតាមដានការរីករាលដាលរបស់វាទៅកោសិកាភ្ជាប់ Godwin កំពុងរុករកវិធីថ្មីដើម្បីបង្ហាញពីរបៀបដែលកោសិកាសរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាលផ្ញើនិងទទួលសារ។

Seong-Gi Kimបណ្ឌិតនៃមហាវិទ្យាល័យមីណេសូតា

ការអភិវឌ្ឍន៍នៃអេមវីអេហ្វឺមហ្វ្រេមរីអេហ្វដែលមានកម្រិតកំពស់

លោកគីមកំពុងធ្វើការដើម្បីបង្កើនអំណាចនៃការធ្វើឱ្យមានមុខងារម៉ាញ៉េទិកម៉ាញ៉េទិចដើម្បីសិក្សាពីសកម្មភាពខួរក្បាលដោយលំអិត។

2000-2001

លោក Stephen Lippardបណ្ឌិតវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាម៉ាសាជូសេត

គីមីវិទ្យាសំយោគដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាស័ង្កសីដើម្បីស៊ើបអង្កេតសញ្ញាសរសៃប្រសាទ

Lippard កំពុងសំយោគឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាហ្វ្លុយសុនដែលនឹងរកឃើញអ៊ីយ៉ុងស័ង្កសីនិងអុកស៊ីដនីត្រូសែននៅក្នុងកោសិកាដែលកំពុងរស់នៅហើយបង្ហាញពីគំរូរបស់វា។

Partha Mitra, បណ្ឌិតនិង Richard Andersen, បណ្ឌិត, កាលីហ្វញ៉ាវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា

ការអភិវឌ្ឍបច្ចេកទេសដើម្បីកត់ត្រានិងលុបចោលលេខកូដប្រជាជនក្នុងពេលវេលាពិតប្រាកដពីតំបន់ដែលទទួលបាន

Mitra និង Andersen ប្រើបច្ចេកទេសគណិតសាស្ត្រដើម្បីវិភាគសកម្មភាពនៃកោសិកាសរសៃប្រសាទដោយសង្ឃឹមថាទីបំផុតអាចកាត់បន្ថយទំនាក់ទំនងរវាងសកម្មភាពសរសៃប្រសាទនិងអាកប្បកិរិយា។

William Newsome, បណ្ឌិតនិង Mark Schnitzer, បណ្ឌិតនៃសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រ Stanford

សក្ដានុពលនៃខួរក្បាលវីវ៉ាណូបានសិក្សាជាមួយស៊ីឡាំងនិងអុបទិចស៊ីសយូអេហ្វធីវ

លោក Schnitzer និង Newsome ដែលទទួលបានពានរង្វាន់ពិសេសចំនួន 5 ម៉ឺនដុល្លារកំពុងសិក្សាអំពីចលនាខួរក្បាលដោយការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មទីតាំងថតចម្លងការគូសផែនទីការចង្អុលបង្ហាញម៉ូលេគុលនិងការតាមដានសកម្មភាពនៃខួរក្បាលដោយការប្រើប្រាស់ពន្លឺច្បាស់លាស់។

ធីម៉ូថេ RyanPh.D. , មហាវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រ Weill នៃសាកលវិទ្យាល័យ Cornell និង Gero Miesenböck, បណ្ឌិតមជ្ឈមណ្ឌលមហារីក Memorial Sloan Kettering

ការរចនានិងការអនុវត្តនៃការយល់ដឹងអុបទិកដែលមានមូលដ្ឋាន pH នៃសកម្មភាព Synaptic

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងបង្កើតសូចនាករ fluorescent ថ្មីនៃសកម្មភាព synaptic ផ្អែកលើភាពប្រែប្រួលទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងទឹកអាស៊ីដ។

ដានីយ៉ែលប្រែប៊លបណ្ឌិតផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក

រូបភាព Vivo μMRនៃការផ្លាស់ប្តូរស្នូលនៅក្នុងខួរក្បាលកណ្តុរ

Turnbull កំពុងធ្វើការលើវិធីសាស្រ្តរូបភាពថ្មីមួយដើម្បីមើលឃើញការផ្លាស់ប្តូររបស់កោសិកាសរសៃប្រសាទក្នុងការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលអភិវឌ្ឍកោសិកាសរសៃប្រសាទថ្មីនិងតាមដានពួកវានៅក្នុងសត្វដែលមិនមានភាពស៊ាំក្នុងរយៈពេលជាច្រើនថ្ងៃដោយមានលក្ខណៈម៉ាញ៉េទិចម៉ាញ៉េទិក។

1999-2000

Michael E. Greenberg, បណ្ឌិតនិង Ricardo E. Dolmetsch, បណ្ឌិត, មន្ទីរពេទ្យកុមារបូស្តុន

បច្ចេកវិជ្ជាថ្មីសម្រាប់ការសិក្សាពីការគ្រប់គ្រងពេលវេលានិងលំហអាកាសនៃការចម្លងនិងការបកប្រែនៅលើពោះវៀនធ្មេញ

ក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងបង្កើតវិធីសាស្ដ្រមួយដើម្បីមើលឃើញពីសកម្មភាពហ្សែននៅក្នុងកោសិកាសរសៃប្រសាទរស់នៅដោយប្រើម៉ូលេគុលម៉ាញ៉េស្យូសនិងការរកឃើញហ្វ្លុយសស៊ីសដើម្បីមើលពីរបៀបដែលហ្សែនប៉ះពាល់ដល់គ្នាទៅវិញទៅមក។

Paul W. Glimcherបណ្ឌិតនៃសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក

ពិសោធន៍ Neurosonography

ការស្រាវជ្រាវរបស់ Glimcher រកឃើញអេកូរកឃើញដើម្បីធ្វើឱ្យអាចធ្វើទៅបាននូវកន្លែងអេឡិចត្រូនិចកត់ត្រានៅក្នុងខួរក្បាលនៃការភ្ញាក់សត្វសកម្ម។

Leslie C.Griffith, វេជ្ជបណ្ឌិត, បណ្ឌិត, និងជេហ្វ្រីគឹអេ។ អេច, បណ្ឌិត, សាកលវិទ្យាល័យ Brandeis

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចរន្តសញ្ញាពេលវេលាពិត

ហ្គីហ្វហ្វីតនិងសាលកំពុងបង្កើតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាហ្សែនដែលអាចត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងកោសិកាសរសៃប្រសាទនីមួយៗនៃការរស់នៅរុយផ្លែឈើនៅក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងមួយដើម្បីកំណត់ថាតើកោសិកាត្រូវបានជ្រើសរើសដើម្បីអនុវត្តតួនាទីរបស់វា។

វរិនអេសវ៉ារ៉េនបណ្ឌិតនៃសកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុន

សូន្យកម្រិតអប្បបរមាអនុគមន៍ម៉ាញ៉េទិករូបភាព

គំនិតផ្តួចផ្តើមដ៏រឹងមាំរបស់លោក Warren បានធ្វើឱ្យ FMRI កាន់តែមានអនុភាពបង្កើនការដោះស្រាយរបស់វាច្រើនជាង 100 ដងដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាបង្ហាញពីតំបន់សកម្មនៃខួរក្បាលនៅក្នុងលម្អិតកាន់តែច្បាស់និងជាមួយភាពផ្ទុយគ្នាកាន់តែខ្លាំង។

ភាសាខ្មែរ