រំលងទៅមាតិកា
7 នាទីអាន

McKnight បានផ្តល់រង្វាន់ចំនួន 600,000 ដុល្លារអាមេរិកដើម្បីបង្កើតការច្នៃប្រឌិតផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងផ្នែកសរសៃប្រសាទ

ថ្ងៃទី 16 ខែកក្កដាឆ្នាំ 2018

មូលនិធិ McKnight Foundation បានប្រកាសអំពីការទទួលបានទឹកប្រាក់ចំនួន 600.000 ដុល្លារតាមរយៈកម្មវិធីជំនួយបច្ចេកវិជ្ជា McKnight Innovation in Neuroscience Awards ឆ្នាំ 2018 ដែលទទួលស្គាល់គម្រោងទាំងនេះសម្រាប់សក្តានុពលរបស់ពួកគេក្នុងការពង្រីកបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចប្រើបាននៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ។ រាល់គម្រោងដែលទទួលស្គាល់នឹងទទួលបានទឹកប្រាក់សរុបចំនួន 200.000 ដុល្លារក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំខាងមុខដើម្បីជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិជ្ជាដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើផែនទីតាមដាននិងបង្ហាញពីមុខងារខួរក្បាល។ អ្នកទទួលបានពានរង្វាន់ឆ្នាំ 2018 រួមមាន:

  • Michale S. Fee, បណ្ឌិតនៃវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាម៉ាសាជូសេត, សម្រាប់ការងារលើមីក្រូទស្សន៍ miniaturized ពិសេសដើម្បីសង្កេតមើលសកម្មភាពសរសៃប្រសាទនៅក្នុង songbirds បូកបច្ចេកវិទ្យាកែច្នៃទិន្នន័យថ្មីដើម្បីគាំទ្រវាផ្ដល់ទិដ្ឋភាពមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនៃខួរក្បាលដូចដែលវាបានរៀន។
  • ម៉ាកូហ្គាហ្គាយ (Marco Gallio, Ph.D. ) នៃសាកលវិទ្យាល័យ Northwestern University, គម្រោងដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតវិធីសាស្រ្តថ្មីសម្រាប់ការតភ្ជាប់ខ្សែភ្លើង synaptic ឡើងវិញនៅក្នុងខួរក្បាលនៃសត្វរុយផ្លែឈើនិងសុពលភាពពួកគេដោយស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងអាកប្បកិរិយាដែលរៀននិងពីធម្មជាតិ។
  • សាស្រ្តាចារ្យបណ្ឌិតនៃសាកលវិទ្យាល័យ Emory និងលោក Muhannad Bakir នៃបណ្ឌិតសភានៃវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាហ្សកហ្ស៊ី (Georgia Institute of Technology) កំពុងតែអភិវឌ្ឍថ្នាក់អេឡិចត្រូនិចដែលអាចបត់បែនបានជាមួយនឹងដំណើរការទិន្នន័យនៅលើយន្តហោះដែលអាចកត់ត្រាចំនួនធំនៃសរសៃសាច់ដុំនៃសត្វស្លាបនិងថនិកសត្វដោយសេរីដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងថ្មីៗអំពីរបៀបដែលសញ្ញាខួរក្បាលគ្រប់គ្រងឥរិយាបថ។

(ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីគម្រោងស្រាវជ្រាវនីមួយៗខាងក្រោម) ។

អំពី McKnight Technology Awards

ចាប់តាំងពីការបង្កើតពានរង្វាន់បច្ចេកវិទ្យានៅឆ្នាំ 1999 មូលនិធិ McKnight Endowment for Neuroscience បានផ្តល់វិភាគទានជាង 13 លានដុល្លារអាមេរិកដល់បច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិតថ្មីសម្រាប់វិជ្ជសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ។ មូលនិធិអំណោយផលជាពិសេសចាប់អារម្មណ៍លើការងារដែលត្រូវការវិធីសាស្រ្តថ្មីនិងប្រឌិតដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការរៀបចំនិងវិភាគមុខងារខួរក្បាល។ បច្ចេកវិទ្យាដែលបានអភិវឌ្ឍជាមួយការគាំទ្រ McKnight ត្រូវទីបំផុតត្រូវបានធ្វើដែលអាចរកបានដើម្បីឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តផ្សេងទៀត។

លោក Markus Meister ដែលជាប្រធានគណៈកម្មាធិការពានរង្វាន់និង Anne P. និង Benjamin F. Biaggini សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកជីវសាស្រ្តនៅ Caltech បាននិយាយថា "ជាថ្មីម្តងទៀតវាពិតជារំភើបខ្លាំងណាស់ដែលឃើញភាពវៃឆ្លាតក្នុងការងារអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា neurotechnology ថ្មី" ។ ។ ពានរង្វាន់ឆ្នាំនេះបានឧបត្ថម្ភដល់គម្រោងជាច្រើន: ពីមីក្រូទស្សន៍ចល័តខ្នាតតូចរហូតដល់អេឡិចត្រូតដែលអាចបត់បែនបានដែលអាចតាមដានសញ្ញាសាច់ដុំនៅក្នុងសត្វចល័តទៅនឹងប្រអប់ឧបករណ៍ម៉ូលេគុលដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការខួរក្បាលឡើងវិញ។ ការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រខួរក្បាលគឺនៅរស់រានមានជីវិតហើយល្អ។

គណៈកម្មាធិការជ្រើសរើសនៅឆ្នាំនេះរួមមាន Adrienne Fairhall, Timothy Holy, Loren Looger, Liqun Luo, Mala Murthy និង Alice Ting ដែលបានជ្រើសរើសរង្វាន់ McKnight Technological Innovations in Neuroscience Awards ឆ្នាំ 2018 ពីការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងខ្លាំងនៃបេក្ខជន 97 នាក់។

លិខិតស្នើសុំសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាវិទ្យាសាស្ត្របច្ចេកវិទ្យាឆ្នាំ 2019 នឹងត្រូវធ្វើឡើងនៅថ្ងៃច័ន្ទទី 3 ខែធ្នូឆ្នាំ 2018 ។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីពានរង្វាន់សូមទស្សនា www.mcknight.org/programs/the-mcknight-endowment-fund-for-neuroscience/technology-wards

2018 ការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកទេស MCKNIGHT ក្នុងពានរង្វាន់ប្រសិទ្ធិភាព NEUROSCIENCE

Michale S. Fee Ph.D. , Glen V. និង Phyllis F. Dorflinger សាស្រ្តាចារ្យផ្នែកគណិតវិទ្យានិងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទប្រព័ន្ធនាយកដ្ឋានខួរក្បាលនិងវិទ្យាសាស្ត្រយល់ដឹងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាម៉ាសាឈូសេត។ និងអ្នកស៊ើបអង្កេត, វិទ្យាស្ថាន McGovern សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវខួរក្បាល

"បច្ចេកវិទ្យាថ្មីសម្រាប់រូបភាពនិងការវិភាគផ្លូវគម្លាតរដ្ឋ - អវកាសនៅក្នុងសត្វតូចដែលប្រព្រឹត្តទៅដោយសេរី"

ការសិក្សាលើសកម្មភាពសរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់សត្វគឺជាបញ្ហាប្រឈមយូរអង្វែងសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ វិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្នគឺមានភាពមិនល្អឥតខ្ចោះ: ទំហំមីក្រូទស្សន៍បច្ចុប្បន្នតម្រូវឱ្យសត្វត្រូវបានដាក់កម្រិតនៅក្នុងសកម្មភាពរបស់ពួកគេហើយមីក្រូទស្សន៍ទាំងនេះផ្តល់ជូននូវចំនុចនៃចំនុចនៃកោសិកាប្រសាទ។ តាមរយៈការបង្កើតនូវរបកគំហើញតូចៗតាមមីក្រូទស្សន៍វេជ្ជបណ្ឌិតហ្វលនិងមន្ទីរពិសោធន៍របស់គាត់កំពុងអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ដែលត្រូវការដើម្បីមើលថាតើមានអ្វីកើតឡើងនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់សត្វខណៈពេលដែលសត្វមានសេរីភាពក្នុងការធ្វើចរិយាធម្មជាតិ។

មីក្រូទស្សន៍ដែលបានម៉ោនក្បាលអនុញ្ញាតឱ្យលោកបណ្ឌិត Fee សង្កេតមើលការផ្លាស់ប្តូរខួរក្បាលរបស់បក្សីអនីតិនៅពេលដែលពួកគេរៀនច្រៀងចំរៀងរបស់ពួកគេ។ ខណៈពេលដែលពួកគេស្តាប់លឺនិងរៀនសូត្រលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Fee ចងក្រងឯកសារសៀគ្វីសរសៃប្រសាទដែលបង្កើតឡើងជាផ្នែកមួយនៃដំណើរការសិក្សាស្មុគស្មាញនេះ។ សៀគ្វីទាំងនេះគឺទាក់ទងទៅនឹងសៀគ្វីមនុស្សដែលបង្កើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលនៃការរៀនសូត្រដែលមានលក្ខណៈស្មុគស្មាញដូចជាការរៀនសូត្រជិះកង់និងត្រូវបានរំខាននៅក្នុងស្ថានភាពជាក់លាក់មួយចំនួនដូចជាជំងឺផាកឃីនសុនជាដើម។ ដោយមានចេតនាចងក្រងឯកសារស្តីពីដំណើរការរៀនសូត្រធម្មជាតិវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការកត់ត្រាសកម្មភាពសរសៃប្រសាទក្នុងអំឡុងពេលមានឥរិយាបថធម្មជាតិ។

ក្រៅពីការបង្រួមអតិសុខុមទស្សន៍មីក្រូស្កុបថ្មីនឹងមានសមត្ថភាពកត់ត្រាសរសៃប្រសាទច្រើនជាងបច្ចេកទេសដទៃទៀតដែលប្រើលើសត្វដែលមានលក្ខណៈសេរីហើយនឹងត្រូវបានផ្គូរផ្គងជាមួយការវិភាគទិន្នន័យថ្មីដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការសង្កេតនៅពេលវេលាជាក់ស្តែងនិងកែសម្រួល ពិសោធន៍បង្កើនល្បឿនដំណើរការស្រាវជ្រាវ។ វានឹងមានកម្មវិធីទូលំទូលាយនិងទូលំទូលាយសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវដែលស្វែងយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់ខួរក្បាលគ្រប់ប្រភេទលើសត្វតូចៗ។

ម៉ាកូហ្គាឡាវី, ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ, នាយកដ្ឋាននេរជីវវិទ្យា, សាកលវិទ្យាល័យ Northwestern

"ការតភ្ជាប់ឡើងវិញខ្សែភ្លើងនៅក្នុងខួរក្បាល"

ការស្រាវជ្រាវនេះមានបំណងពង្រីកការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលធ្វើការដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តជ្រើសរើសយកការតភ្ជាប់ synaptic និងដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់ទំនាក់ទំនងថ្មីរវាងសរសៃប្រសាទ។ ការភ្ជាប់ខ្សែរខួរឆ្អឹងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវយល់បានច្បាស់លាស់អំពីការតភ្ជាប់ដែលមានតួនាទីនៅក្នុងធាតុជាក់លាក់នៃប្រសិទ្ធិភាពប្រសាទ។

កោសិកាសរសៃប្រសាទនីមួយៗនៅក្នុងសៀគ្វីខួរក្បាលភ្ជាប់ទៅនឹងគោលដៅច្រើន។ គោលដៅនីមួយៗអាចមានមុខងារតែមួយគត់ហើយដូច្នេះដំណើរការព័ត៌មានចូលគ្នាតាមរបៀបខុសគ្នាទាំងស្រុង។ ឧទាហរណ៍កោសិកាសរសៃប្រសាទមួយចំនួននៅក្នុងខួរក្បាលរបស់សត្វដែលផ្ទុកនូវពត៌មានអំពីបរិស្ថានខាងក្រៅដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីជៀសវាងពីការគំរាមកំហែងយ៉ាងឆាប់រហ័ស (អាកប្បកិរិយាខាងក្នុង) ប៉ុន្តែក៏បង្កើតឱ្យមានសមាគមយូរអង្វែងតាមរយៈការសិក្សា។

បច្ចេកវិទ្យាដែលបានស្នើឡើងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបញ្ជាក់អំពីការតភ្ជាប់ដែលមានសារៈសំខាន់ចំពោះដំណើរការនីមួយៗដោយជ្រើសរើសយកតំណភ្ជាប់សរសៃប្រសាទចេញទៅមជ្ឈមណ្ឌលសិក្សាខណៈពេលដែលចាកចេញពីគ្រប់ទំនាក់ទំនងទាំងអស់នៅដដែល។ គម្រោងនេះមានគោលបំណងប្រើប្រាស់វិស្វកម្មហ្សែនដើម្បីបង្កើតប្រូតេអ៊ីនអ្នករចនាដែលនឹងសម្របសម្រួលការបង្ក្រាបឬការទាក់ទាញ / ការផ្សារភ្ជាប់គ្នារវាងដៃគូដែលធ្វើសមតុល្យហ្សែននៅក្នុងខួរក្បាលនៃសត្វរស់នៅ។ បន្ថែមទៅនឹងការបង្ហាញថាប្រភេទនៃខួរក្បាលបែបនេះអាចធ្វើទៅបានការស្រាវជ្រាវនេះនឹងបង្កើតឱ្យមានការញ៉ាំផ្លែថ្មីដែលមានហ្សែនតែមួយគត់ដែលអាចត្រូវបានចែករំលែកភ្លាមៗជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវដទៃទៀត។ តាមរយៈការរចនាឧបករណ៍ទាំងនេះអាចត្រូវបានកែសម្រួលយ៉ាងងាយស្រួលសម្រាប់ប្រើនៅក្នុងគំរូសត្វណាមួយឬអនុវត្តទៅផ្នែកផ្សេងៗនៃខួរក្បាលដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការសិក្សាថ្មីនៃការសិក្សាសរសៃប្រសាទថ្មីជាមួយនឹងការយល់ដឹងយ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សធ្វើការ។

Sam Sober, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យរង, នាយកដ្ឋានជីវវិទ្យា, សាកលវិទ្យាល័យ Emory; និង Muhannad Bakir, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យ, សាលាវិស្វកម្មអគ្គីសនីនិងកុំព្យូទ័រនិងជានាយករង, មជ្ឈមណ្ឌលតភ្ជាប់និងការវេចខ្ចប់, ហ្សកហ្ស៊ីវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា

"អាអេឡិចត្រូនិចដែលអាចបត់បែនបានសម្រាប់ការកត់ត្រាទ្រង់ទ្រាយធំនៃការដុះពីសរសៃសាច់ដុំក្នុងការធ្វើសកម្មភាពដោយសេរីកណ្ដុរនិងបក្សី songbirds"

ការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលសំរបសំរួលសកម្មភាពសាច់ដុំអំឡុងពេលមានជំនាញត្រូវបានកំណត់ដោយបច្ចេកវិទ្យាដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីកត់ត្រាសកម្មភាពបែបនេះ - ជាធម្មតាខ្សែដែលបញ្ចូលទៅក្នុងសាច់ដុំដែលអាចគ្រាន់តែរកឃើញសកម្មភាពសរុបនៃសញ្ញានីមួយៗដែលប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទប្រើដើម្បីគ្រប់គ្រងសាច់ដុំ។ វេជ្ជបណ្ឌិត។ ក្រុមហ៊ុន Sober និង Bakir កំពុងតែអភិវឌ្ឍអ្វីដែលសំខាន់នៅក្នុងអាដទ័រនិយមន័យខ្ពស់ (ការប្រមូលផ្ដុំឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាតូចៗជាច្រើន) ដែលដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះជាច្រើនដោយអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវរកឃើញនិងកត់ត្រាសញ្ញាអគ្គិសនីច្បាស់លាស់ពីសរសៃសាច់ដុំនីមួយៗ។

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបានស្នើមានឧបករណ៍រាវរកជាច្រើនដែលកត់ត្រាពីសាច់ដុំដោយមិនធ្វើឱ្យខូចខាតវា។ (វិធីសាស្ត្រពីមុនគឺពឹងផ្អែកលើខ្សភ្លើងដែលអាចធ្វើឱ្យខូចសាច់ដុំនៅពេលត្រូវបានបញ្ចូលជាពិសេសសាច់ដុំតូចដែលប្រើនៅក្នុងសាច់ដុំល្អ) ។ អារេត្រូវបានប្រឌិតចេញពីវត្ថុធាតុដើមដែលអាចបត់បែនបានដែលមានរូបរាងសាច់ដុំនិងរូបរាងផ្លាស់ប្តូរនៅពេលសត្វផ្លាស់ទី។ លើសពីនេះទៀតដោយសារអារេប្រមូលទិន្នន័យច្រើនជាងឧបករណ៍មុន ៗ ពួកគេមានសៀគ្វីដែលមានស្រាប់ដើម្បីប្រមូលនិងខ្ចប់ទិន្នន័យមុនពេលបញ្ជូនសញ្ញាទៅកុំព្យូទ័ររបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។

កំណែគំរូនៃអារេបានបង្ហាញរួចមកហើយនូវការយល់ដឹងថ្មី: កាលពីមុនវាត្រូវបានគេជឿថាប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទគ្រប់គ្រងសកម្មភាពសាច់ដុំដោយកំណត់ត្រឹមតែចំនួនសរុបនៃការជះជាតិអេឡិចត្រូនិចដែលបញ្ជូនទៅសាច់ដុំ។ ប៉ុន្តែការរកឃើញច្បាស់លាស់បានបង្ហាញថាការប្រែប្រួលនៃកម្រិកកម្រិតកណ្តាលក្នុងលំនាំពេលវេលាច្រើនដែលផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលការគ្រប់គ្រងសាច់ដុំគ្រប់គ្រង។ អារេថ្មីនេះនឹងត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ប្រើនៅលើសត្វកណ្តុរនិងសត្វបក្សី songbirds ហើយនឹងជួយយើងឱ្យយល់ដឹងពីការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទនៃអាកប្បកិរិយាដែលមានជំនាញខុសៗគ្នាជាច្រើននិងអាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងថ្មីៗអំពីបញ្ហាសរសៃប្រសាទដែលប៉ះពាល់ដល់ការគ្រប់គ្រងម៉ូទ័រ។

ប្រធានបទ: មូលនិធិ McKnight Endowment Fund សម្រាប់ផ្នែកសរសៃប្រសាទ, ពានរង្វាន់បច្ចេកវិទ្យា

កក្កដា 2018

ភាសាខ្មែរ