ລາງວັນ McKnight Scholar 2025

ຄະນະກໍາມະການບໍລິຫານຂອງກອງທຶນ McKnight Endowment ສໍາລັບ Neuroscience (MEFN) ມີຄວາມຍິນດີທີ່ຈະປະກາດວ່າມັນໄດ້ຄັດເລືອກເອົານັກວິທະຍາສາດດ້ານ neuroscientists ສິບຄົນທີ່ຈະໄດ້ຮັບລາງວັນ McKnight Scholar 2025.

ລາງວັນ McKnight Scholar ແມ່ນມອບໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຫນຸ່ມຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນຂອງການສ້າງຕັ້ງຫ້ອງທົດລອງເອກະລາດຂອງຕົນເອງແລະອາຊີບການຄົ້ນຄວ້າແລະຜູ້ທີ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະ neuroscience. ນັບຕັ້ງແຕ່ລາງວັນດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນປີ 1977, ລາງວັນອາຊີບຕົ້ນທີ່ມີຊື່ສຽງນີ້ໄດ້ສະຫນອງທຶນໃຫ້ແກ່ນັກສືບສວນທີ່ມີນະວັດຕະກໍາ 291 ຄົນແລະຊຸກຍູ້ການຄົ້ນພົບຫຼາຍຮ້ອຍຄັ້ງ.

"ນັກວິຊາການ McKnight ໃນປີນີ້ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງຄວາມກວ້າງພິເສດຂອງວິທີການແລະທັດສະນະທີ່ຕ້ອງການເພື່ອກ້າວຫນ້າຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງສະຫມອງ - ຈາກສະຖາປັດຕະຍະກໍາໂມເລກຸນຂອງ sensory receptors ແລະ neural algorithms ຂອງພຶດຕິກໍາທີ່ສັບສົນ, ຈົນເຖິງການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄິດໄລ່ແລະການແປພາສາທາງດ້ານການຊ່ວຍ," Vanessa Ruta, PhD, ປະທານຂອງລາງວັນ Hbert. ອາຈານ Kayden ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Rockefeller. "ກອງທຶນ McKnight Endowment ສໍາລັບ Neuroscience ມີຄວາມພູມໃຈທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນນັກວິທະຍາສາດ neuroscientists ລຸ້ນຕໍ່ໄປ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວານະວັດຕະກໍາຂອງພວກເຂົາ, ແຕ່ຍັງສໍາລັບຄໍາຫມັ້ນສັນຍາອັນເລິກເຊິ່ງຂອງພວກເຂົາໃນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາແລະສົ່ງເສີມຊຸມຊົນວິທະຍາສາດທີ່ມີຊີວິດຊີວາ, ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ. ຄະນະກໍາມະການ, ຂ້າພະເຈົ້າຂໍສະແດງຄວາມຍິນດີກັບຜູ້ສະຫມັກທັງຫມົດສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການອຸທິດຕົນ, ແລະວິໄສທັດຂອງພວກເຂົາ.”

ແຕ່ລະຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ McKnight Scholar ຕໍ່ໄປນີ້ຈະໄດ້ຮັບ $75,000 ຕໍ່ປີເປັນເວລາສາມປີ. ພວກ​ເຂົາ​ແມ່ນ:

ມີຜູ້ສະຫມັກ 146 ຄົນສໍາລັບລາງວັນ McKnight Scholar ໃນປີນີ້, ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນຂອງຄະນະວິຊາ neuroscience ຫນຸ່ມທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປະເທດ. ຄະນະວິຊາມີສິດໄດ້ຮັບລາງວັນໃນໄລຍະຫ້າປີທໍາອິດຂອງພວກເຂົາໃນຕໍາແຫນ່ງຄະນະວິຊາເຕັມເວລາ. ນອກຈາກ Ruta, ຄະນະກໍາມະການຄັດເລືອກ Scholar Awards ລວມມີ Gordon Fishell, Ph.D., Harvard University; Adrienne Fairhall, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນ; Yishi Jin, Ph.D., University of California San Diego; Jennifer Raymond, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford; Michael Long, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ; ແລະ Marlene Cohen, Ph.D., University of Chicago.

ຂໍ້ມູນການສະໝັກສໍາລັບຮອບລາງວັນປີ 2026 ຈະຖືກປະກາດໃນວັນທີ 1 ສິງຫາ 2025 ແລະຂໍ້ສະເໜີຈະຖືກຍອມຮັບຈົນຮອດວັນທີ 1 ທັນວາ 2025. ກະລຸນາຮັບຊາບວ່ານີ້ແມ່ນປະມານຫົກອາທິດກ່ອນກຳນົດການສະເໜີໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໂຄງການລາງວັນ neuroscience ຂອງ McKnight, ກະລຸນາຢ້ຽມຊົມ ເວັບໄຊທ໌ຂອງກອງທຶນ Endowment.

ກ່ຽວກັບກອງທຶນມວຍ McKnight ສໍາລັບວິທະຍາສາດສາສະຫນາ

ກອງທຶນ McKnight Endowment ສໍາລັບ Neuroscience ແມ່ນອົງການຈັດຕັ້ງເອກະລາດທີ່ໄດ້ຮັບທຶນໂດຍກອງທຶນ McKnight ຂອງ Minneapolis, Minnesota, ແລະນໍາພາໂດຍຄະນະນັກວິທະຍາສາດ neuroscientists ທີ່ມີຊື່ສຽງຈາກທົ່ວປະເທດ. ມູນນິທິ McKnight ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານ neuroscience ນັບຕັ້ງແຕ່ 1977. ມູນນິທິໄດ້ສ້າງຕັ້ງກອງທຶນ Endowment ໃນ 1986 ເພື່ອປະຕິບັດຫນຶ່ງໃນຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ William L. McKnight (1887-1979). ຫນຶ່ງໃນຜູ້ນໍາເບື້ອງຕົ້ນຂອງບໍລິສັດ 3M, ລາວມີຄວາມສົນໃຈສ່ວນບຸກຄົນກ່ຽວກັບພະຍາດຄວາມຈໍາແລະສະຫມອງແລະຕ້ອງການສ່ວນຫນຶ່ງຂອງມໍລະດົກຂອງລາວທີ່ໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍຊອກຫາການປິ່ນປົວ. ນອກເຫນືອໄປຈາກ Scholar Awards, ກອງທຶນ Endowment ເຮັດໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດທີ່ເຮັດວຽກເພື່ອນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ທີ່ບັນລຸໄດ້ໂດຍຜ່ານການແປແລະການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານການຊ່ວຍກ່ຽວກັບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດ, ເຖິງແມ່ນວ່າ McKnight Neurobiology of Brain Disorders Awards.

ລາງວັນ McKnight Scholar 2025

Arkarup Banerjee, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ຫ້ອງທົດລອງ Harbor Cold Spring, Harbor Cold Spring, NY

ກົນໄກວົງຈອນຂອງເສັ້ນປະສາດສຳລັບພຶດຕິກຳ Novelty

ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງລັກສະນະພຶດຕິກໍາທີ່ຫຼາກຫຼາຍໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກຊີວະວິທະຍາ fascinated ມາຫຼາຍສະຕະວັດ. ການສຶກສາຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ກໍານົດວິທີການທາງພັນທຸກໍາທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ພຶດຕິກໍາຂອງສັດ, ແຕ່ພື້ນຖານວົງຈອນ neural ຂອງວິທີການທີ່ສັບສົນ evolve, ໂດຍສະເພາະໃນສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມ, ຍັງຄົງເປັນເລື່ອງທີ່ຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈໄດ້. ເນື່ອງຈາກພຶດຕິກໍາບໍ່ເປັນຟອດຊິວທໍາ, ຍຸດທະສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນການປຽບທຽບຊະນິດພັນທີ່ມີການປ່ຽນແປງບໍ່ດົນມານີ້ທີ່ສະແດງຄວາມແຕກຕ່າງທາງດ້ານພຶດຕິກໍາທີ່ໂດດເດັ່ນ.

ຫ້ອງທົດລອງ Banerjee ສຶກສາການສື່ສານທາງສຽງໃນທົ່ວສັດຈໍາພວກຫນູໂດຍເນັ້ນໃສ່ເປັນພິເສດຕໍ່ຫນູຮ້ອງເພງຂອງ Alston, ເປັນຈໍາພວກຫນູໂລກໃຫມ່ທີ່ມີຖິ່ນກໍາເນີດຢູ່ໃນປ່າເມກຂອງອາເມລິກາກາງ. ບໍ່ເຫມືອນກັບຈໍາພວກຫນູສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ປ່ອຍພຽງແຕ່ສຽງອ່ອນ, ປ່ຽນແປງໄດ້, ສຽງຮ້ອງແບບ ultrasonic, ຫນູທີ່ຮ້ອງເພງເຫຼົ່ານີ້ຍັງຜະລິດເພງທີ່ດັງ, ເປັນແບບເດີມ, ຟັງໄດ້ຈາກມະນຸດທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບສຽງທີ່ໄວຄ້າຍຄືການສົນທະນາຂອງມະນຸດ. ການນໍາໃຊ້ລະບົບແບບຈໍາລອງນີ້, ຫ້ອງທົດລອງ Banerjee ຕິດຕາມສອງຄໍາຖາມເພີ່ມເຕີມ: ລະບົບ auditory ພົວພັນກັບລະບົບມໍເຕີແນວໃດເພື່ອສ້າງຮອບ sensorimotor ໄວທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການໂຕ້ຕອບສຽງ? ແລະການປ່ຽນແປງຂອງວົງຈອນ neural ຊ່ວຍໃຫ້ວິວັດທະນາການຢ່າງໄວວາຂອງພຶດຕິກໍາສຽງໃຫມ່ແນວໃດ?

Josefina del Marmol, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard, Boston, MA

Sensing ນ​້​ໍ​າ​ແລະ​ການ​ວິ​ວັດ​ທະ​ນາ​ການ​ຂອງ Terrestrialisation ໃນ​ສັດ​ກະ​ວານ​

ການເອົາຊະນະທີ່ຢູ່ອາໄສຂອງລະບົບນິເວດໃຫມ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບຕົວທາງດ້ານສະລີລະວິທະຍາທີ່, ໃນກໍລະນີຮ້າຍແຮງ, ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາຂອງອະໄວຍະວະໃຫມ່ແລະຄວາມສາມາດທາງດ້ານຄວາມຮູ້ສຶກ. ໃນ​ບັນ​ດາ​ຕົວ​ຢ່າງ​ທີ່​ຮ້າຍ​ແຮງ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ການ​ປັບ​ຕົວ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ແມ່ນ​ການ​ອາ​ນາ​ນິ​ຄົມ​ຂອງ niches ເທິງ​ບົກ​ໂດຍ invertebrates ທະ​ເລ​. ການຫັນປ່ຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ການປະກົດຕົວຂອງຄວາມຮູ້ສຶກໃຫມ່: ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ສັດກ່ຽວກັບເນື້ອໃນນ້ໍາໃນອາກາດແລະຫຼີກເວັ້ນການ desiccation. ອົງການຈັດຕັ້ງພັດທະນາວິທີການ sensory ໃຫມ່ຈາກ scratch ແນວໃດ?

ຂໍ້ສະເຫນີນີ້ກວດສອບການໄດ້ຮັບຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຂອງຄວາມຮູ້ສຶກເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຊີວິດໃນ niches ເທິງບົກ, ໂດຍການສືບສວນຮູບແບບ, ຫນ້າທີ່ແລະປະຫວັດສາດວິວັດທະນາການຂອງຄອບຄົວວັດຖຸບູຮານຂອງ receptors invertebrate ນໍາໃຊ້ເພື່ອຮັບຮູ້ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນໃນ invertebrates ບົກ. ການສໍາຫຼວດເຫຼົ່ານີ້ຈະສ່ອງແສງກ່ຽວກັບພື້ນຖານໂມເລກຸນແລະກົນໄກຂອງນະວັດຕະກໍາ sensory ແລະວິທີການ receptors sensory ສາມາດ repurposed ໂດຍ evolution ເພື່ອຮັບໃຊ້ບົດບາດໃຫມ່ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດມີຊີວິດເທິງແຜ່ນດິນໂລກແລະ, ໃນທີ່ສຸດ, ການຟື້ນຟູຊີວິດໃນໂລກ.

Chantell Evans, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Duke, Durham, NC

ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງກົນຈັກກ່ຽວກັບ Mitophagy Neuronal ໃນລະຫວ່າງການ Homeostasis ແລະ Neurodegeneration

ພະຍາດ neurodegenerative ເຊັ່ນ Parkinson's, Alzheimer, ແລະ ALS ແມ່ນເກີດມາຈາກການສູນເສຍ neurons ຄ່ອຍໆ. ພະຍາດເຫຼົ່ານີ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ຄົນເຈັບ, ຄອບຄົວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະລະບົບການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີການປິ່ນປົວທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບພວກເຂົາ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງວິທະຍາສາດໄດ້ກໍານົດພັນທຸກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງຕໍ່ພະຍາດ neurodegenerative ເພີ່ມຂຶ້ນ, ກົນໄກພື້ນຖານທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດພະຍາດເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.

ໂດຍຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງ, ທ່ານດຣ Chantell Evans ກໍາລັງໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງໂດຍການເຂົ້າໄປໃນກົນໄກໂມເລກຸນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ neurons ຮັກສາສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍຜ່ານການຄວບຄຸມ mitochondrial. ທີມງານຂອງນາງກໍາລັງເປີດເຜີຍວ່າ neurons ເຄື່ອນໄຫວຢ່າງຈິງຈັງເອົາ mitochondria ທີ່ຖືກທໍາລາຍໂດຍຜ່ານເສັ້ນທາງ mitophagy ແລະວິທີການ mitophagy dysregulation ປະກອບສ່ວນກັບການເລີ່ມຕົ້ນຂອງພະຍາດ. ການນໍາໃຊ້ການຖ່າຍຮູບເຊນທີ່ມີຊີວິດຊີວາທີ່ທັນສະໄຫມແລະເຄື່ອງມືກ້າວຫນ້າທາງດ້ານອື່ນໆ, ນາງຈະສືບສວນວິທີການປ່ຽນແປງທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ແລະຊົ່ວຄາວຂອງ mitophagy ໃນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ກິດຈະກໍາຂອງ neuronal ແລະການປ່ຽນແປງອັດຕາ mitophagy ອາດຈະເຮັດໃຫ້ neurons ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບພະຍາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈຂະບວນການເຫຼົ່ານີ້ໃນລະດັບໂມເລກຸນ, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ Evans ສາມາດເປີດເຜີຍກົນໄກໃຫມ່ເພື່ອຊ້າຫຼືຢຸດເຊົາການກ້າວຫນ້າຂອງພະຍາດ neurodegenerative, ສະເຫນີຄວາມຫວັງສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າໃນອະນາຄົດ.

Yvette Fisher, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, ເບີເກີລີ, ເບີເກີລີ, CA

ການສຳຫຼວດກົນໄກຂອງເຊວລູລາ ແລະວົງຈອນທີ່ຮອງຮັບການເຂົ້າລະຫັດແບບຄົງທີ່ແຕ່ແບບໄດນາມິກ

ເພື່ອຮັກສາຄວາມຮູ້ສຶກຂອງທິດທາງ, ສະຫມອງຂອງພວກເຮົາຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງຮ່າງກາຍຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນດຽວກັນກັບຈຸດຫມາຍປາຍທາງອ້ອມຂ້າງ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້: ຈຸດຫມາຍປາຍທາງທີ່ໂດດເດັ່ນອາດຈະຫາຍໄປຫລັງເມຄ, ຫຼືການບາດເຈັບຂາຊໍາເຮື້ອສາມາດປ່ຽນແປງຈໍານວນທີ່ພວກເຮົາເຄື່ອນຍ້າຍກັບທຸກໆບາດກ້າວທີ່ພວກເຮົາເຮັດ. ສະຫມອງກໍ່ສ້າງແລະຮັກສາຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສອດຄ່ອງກັນແນວໃດທີ່ສອດຄ່ອງກັບການປ່ຽນແປງດັ່ງກ່າວ?

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ. Yvette Fisher ພະຍາຍາມໃຊ້ວົງຈອນນໍາທາງເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າວົງຈອນ neural ປະຕິບັດການຄິດໄລ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ດຣ. Fisher ແລະທີມງານຂອງນາງຄົ້ນຫາຄໍາຖາມນີ້ໂດຍໃຊ້ສະຫມອງຂອງແມງວັນ, Drosophila. ແມງໄມ້ຫຼາຍຊະນິດເປັນນັກນຳທາງທີ່ຊ່ຽວຊານ ແລະ ວົງຈອນທີ່ຍຶດເຂັມທິດພາຍໃນຂອງແມງວັນໄດ້ຖືກກໍານົດເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ຢູ່ພາຍໃນພື້ນທີ່ຂອງສະໝອງທີ່ມີການອະນຸລັກສູງໃນທົ່ວແມງໄມ້. ໂດຍການລວມເອົາກ່ອງເຄື່ອງມືທາງພັນທຸກໍາແບບພິເສດຂອງແມງວັນເຂົ້າກັບ in vivo electrophysiology ແລະການຖ່າຍຮູບ 2-photon ໃນລະຫວ່າງການປະພຶດ, ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຈະຄົ້ນຫາການປ່ຽນແປງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງ physiology synaptic, ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນພາຍໃນ, ແລະການເຄື່ອນໄຫວຂອງວົງຈອນເຮັດໃຫ້ສະຫມອງຂອງແມງວັນສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຊື່ສັດຂອງທິດທາງພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະສະຖານະການພຶດຕິກໍາ.

Christine Grienberger, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Brandeis, Waltham, MA

Dissecting Neocortical Plasticity Mechanisms during a Sensory Associative Learning Task

ພວກເຮົາມັກຈະຍອມຮັບຄວາມສາມາດທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງສະໝອງໃນການຮຽນຮູ້—ບໍ່ວ່າຈະເປັນການສ້າງນິໄສໃໝ່, ການຮັບຮູ້ສຽງທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ຫຼືການຫວນຄືນເຖິງຊ່ວງເວລາໃນຫຼາຍປີທີ່ຜ່ານມາ. ແຕ່ກົນໄກຂອງເຊນລູລາທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ສະໝອງປ່ຽນປະສົບການທາງຄວາມຮູ້ສຶກໃນທັນທີໄປສູ່ການປ່ຽນແປງພຶດຕິກຳທີ່ຍືນຍົງຍັງຄົງເຂົ້າໃຈໄດ້ບໍ່ດີ. ຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວິທີການ neurons ໃນ cortex sensory ປັບຕົວດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຮຽນຮູ້, ແລະວິທີການຄວບຄຸມການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້.

ທ່ານດຣ Christine Grienberger ກ່າວເຖິງຄໍາຖາມນີ້ໂດຍການສຶກສາວິທີການຂອງກົນໄກການສຕິກຂອງສະຫມອງ reshape ກິດຈະກໍາ neural ໃນລະຫວ່າງການຮຽນຮູ້. ຫ້ອງທົດລອງຂອງນາງໃຊ້ເຕັກນິກການຖ່າຍຮູບຄວາມລະອຽດສູງ ແລະການບັນທຶກໄຟຟ້າໃນເວລາຕື່ນຕົວ, ພຶດຕິກຳຂອງໜູເພື່ອກວດກາເບິ່ງວ່າ neurons ແຕ່ລະບຸກຄົນປັບການຕອບສະໜອງຂອງເຂົາເຈົ້າແນວໃດ ເມື່ອສັດຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງສິ່ງແວດລ້ອມສະເພາະກັບລາງວັນ. ໂດຍການເຊື່ອມໂຍງລະດັບພລາສຕິກລະດັບຈຸລັງກັບການປ່ຽນແປງການຮັບຮູ້ແລະພຶດຕິກໍາ, ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເປີດເຜີຍຫຼັກການພື້ນຖານຂອງວິທີການທີ່ສະຫມອງຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ. ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ໃນທີ່ສຸດອາດຈະສະຫນັບສະຫນູນການພັດທະນາການປິ່ນປົວໃຫມ່ສໍາລັບຄວາມຜິດປົກກະຕິ neuropsychiatric ແລະດົນໃຈທິດທາງໃຫມ່ໃນປັນຍາປະດິດ.

Theanne Griffith, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, Davis School of Medicine, Davis, CA

ພາລະບົດບາດທີ່ບໍ່ແມ່ນ canonical ສໍາລັບການປ້ອນ sensory ໃນການພັດທະນາລະບົບມໍເຕີແລະການປັບຕົວ

ສັດທີ່ຕ້ອງການການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ສ່ວນຂອງຮ່າງກາຍຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນອາວະກາດ, ເອີ້ນວ່າ proprioception, ເຊິ່ງຕ້ອງການສໍາລັບການເຄື່ອນໄຫວທັງ ໝົດ ແລະ dexterous. Proprioceptors ແມ່ນ neurons sensory ພິເສດໃນລະບົບປະສາດ peripheral ທີ່ລິເລີ່ມສັນຍານ proprioceptive ແລະເປັນທີ່ຮູ້ຈັກຕາມປະເພນີສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດການເຮັດວຽກຂອງມໍເຕີໂດຍການເຂົ້າລະຫັດຄວາມຍາວຂອງກ້າມເນື້ອແລະຜົນບັງຄັບໃຊ້. ການເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານດຣ. Theanne Griffth ແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຫນ້າທີ່ທາງກາຍະພາບຂອງພວກເຂົາມີຄວາມຊັບຊ້ອນແລະກວ້າງໄກກວ່າ.

ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງ, ທ່ານດຣ Griffith ກໍາລັງເປີດເຜີຍບົດບາດໃຫມ່ສໍາລັບສັນຍານ proprioceptive sensory ເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ສໍາຄັນຂອງຂະບວນການພັດທະນາແລະການປັບຕົວພາຍໃນລະບົບມໍເຕີ. ການນໍາໃຊ້ວິທີການທາງຊີວະວິທະຍາຂອງລະບົບປະສົມປະສານທີ່ກວມເອົາເນື້ອເຍື່ອແລະເວລາ, ວຽກງານຂອງນາງຈະຫັນປ່ຽນຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ພວກເຮົາເບິ່ງ proprioceptors ໃນເຄືອຂ່າຍ sensorimotor ແລະມີທ່າແຮງທີ່ຈະເປີດເຜີຍກົນໄກໃຫມ່ທີ່ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການປິ່ນປົວໃນອະນາຄົດເພື່ອປິ່ນປົວພະຍາດການພັດທະນາແລະ degenerative.

Matthew Lovett-Barron, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, San Diego, La Jolla, CA

Neurobiology ຂອງ perception ຂະຫຍາຍຢູ່ໃນສະສົມສັດ

ໃນຝູງສັດເຊັ່ນຝູງນົກແລະໂຮງຮຽນຂອງປາ, ຜົນກະທົບຂອງການກະຕຸ້ນ sensory ແຜ່ລາມຜ່ານກຸ່ມ, ຍ້ອນວ່າແຕ່ລະຄົນຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະທໍາຂອງເພື່ອນບ້ານ. ການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນທາງສັງຄົມນີ້ຂະຫຍາຍການຮັບຮູ້ສັດແຕ່ລະໂຕເກີນຂອບເຂດ sensory ທັນທີ, ປັບປຸງການນໍາທາງ, ການຫາອາຫານ, ແລະການຫຼີກລ່ຽງຜູ້ລ້າ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ກົນໄກທາງ neural ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບຸກຄົນທີ່ຈະຮັບຮູ້ແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະທໍາຂອງຄູ່ຮ່ວມງານທາງສັງຄົມຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນຍັງບໍ່ທັນຮູ້ສ່ວນໃຫຍ່.

ທ່ານດຣ. Lovett-Barron ຈະສືບສວນກົນໄກເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນປາແກ້ວ, ເປັນປານ້ອຍໆທີ່ເຂົ້າເຖິງດ້ວຍສາຍຕາທີ່ໂຮງຮຽນໃຊ້ວິໄສທັດ. ໂດຍການຖ່າຍຮູບກິດຈະກໍາທາງ neural ໃນທົ່ວສະຫມອງຂອງປາແກ້ວທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຄວາມເປັນຈິງ virtual ທາງສັງຄົມ, ຫ້ອງທົດລອງ Lovett-Barron ຈະກໍານົດວົງຈອນ neural ທີ່ເຮັດໃຫ້ປາສາມາດສະກັດ cues ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈາກການເຄື່ອນໄຫວແລະ postures ຂອງປະເທດເພື່ອນບ້ານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການສືບສວນນີ້ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປະມວນຜົນທາງ neural ຂອງສັນຍານສາຍຕາທາງສັງຄົມເຮັດໃຫ້ການປະສານງານຂອງກຸ່ມປະຕິບັດແນວໃດ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບວິທີການຫຼາຍສະຫມອງສ້າງພຶດຕິກໍາການລວມຕົວແບບປະສົມປະສານ.

Lucas Pinto, MD, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL

Disentangling Cognitive Computation ໃນ Cortex

ພຶດຕິກຳສະຕິປັນຍາ ເຊັ່ນ: ການຕັດສິນໃຈເກີດຂຶ້ນຈາກຂະບວນການອົງປະກອບ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເມື່ອນໍາທາງໂດຍບໍ່ມີ GPS, ການຕັດສິນໃຈວ່າຈະຫັນໄປທາງໃດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລວມຂໍ້ມູນສາຍຕາກັບແຜນການຂອງທ່ານແລະແຜນທີ່ພື້ນທີ່ພາຍໃນ. ແຕ່ລະຂະບວນການອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ມີສ່ວນຮ່ວມກັບຊຸດພາກພື້ນທີ່ຄ້າຍຄືກັນຂອງ cerebral cortex. ແຕ່ພາກພື້ນດຽວກັນສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຂະບວນການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ແນວໃດ?

ທ່ານດຣ Pinto ແລະທີມງານຂອງລາວຈະສືບສວນວິທີການທີ່ຂໍ້ມູນໄຫຼຜ່ານວົງຈອນ cortical ຖືກ rerouted ໃນການບິນໂດຍໂມເລກຸນ neuromodulatory ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງມັນສະຫມອງ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ຄວາມຊໍານານຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມພຶດຕິກໍາອັດຕະໂນມັດຄອມພິວເຕີເພື່ອສ້າງວຽກງານການຕັດສິນໃຈສໍາລັບຫນູນໍາທາງໃນ mazes virtual, ເຊິ່ງ disentangles ຂະບວນການມັນສະຫມອງຫຼາຍເປັນຄັ້ງທໍາອິດ. ໃນຂະນະທີ່ຫນູປະຕິບັດວຽກງານນີ້, ຫ້ອງທົດລອງຂອງດຣ Pinto ຈະໃຊ້ການຕັດແຂບ in vivo ເຄື່ອງມືກ້ອງຈຸລະທັດເພື່ອວັດແທກແລະລົບກວນກິດຈະກໍາຂອງ neurons cortical, ແລະວັດສະດຸປ້ອນ cortical ແລະ neuromodulatory ທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບ. ວຽກງານນີ້ຈະສ້າງບັນຊີທີ່ມີພື້ນຖານວົງຈອນການຫັນປ່ຽນຂອງການຄິດໄລ່ມັນສະຫມອງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນ cortex.

Sergey Stavisky, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, Davis, Davis, CA

ຄວາມເຂົ້າໃຈ — ແລະການຟື້ນຟູ — ພາສາໂດຍການວັດແທກ Cellular-Resolution Human Neural Ensemble Dynamics

ພາສາແມ່ນຄວາມສາມາດພິເສດຂອງມະນຸດ. ມັນນັ່ງຢູ່ໃນຈຸດສູງສຸດທີ່ມີຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາອື່ນໆ, ລວມທັງຄວາມຊົງຈໍາແລະການຄວບຄຸມການບໍລິຫານ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນທັງປັນຍາສ່ວນບຸກຄົນແລະສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ເນື່ອງຈາກການຂາດຕົວແບບຂອງສັດແລະຄວາມຫາຍາກຂອງການບັນທຶກສະຫມອງຂອງມະນຸດ, ຫນ້ອຍແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກ່ຽວກັບພື້ນຖານທາງຊີວະພາບຂອງພາສາໃນການແກ້ໄຂການຄິດໄລ່ວົງຈອນ - neurons ສ່ວນບຸກຄົນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ພວກເຮົາບໍ່ມີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈະສ້ອມແປງການສູນເສຍທີ່ຮ້າຍກາດຂອງຄວາມສາມາດໃນການສື່ສານຜ່ານພາສາຍ້ອນການບາດເຈັບທາງປະສາດ.

ທ່ານດຣ Stavisky ແລະທີມງານຂອງລາວຫວັງວ່າຈະແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງທາງວິທະຍາສາດແລະການແພດໂດຍການກໍານົດການເປັນຕົວແທນຂອງ neural ຂອງລັກສະນະ semantic ໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍພາສາຂອງສະຫມອງ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະບັນທຶກຈາກຫລາຍພັນຄົນຂອງ neurons ບຸກຄົນໃນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງມະນຸດໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບສະຫມອງຂອງຄອມພິວເຕີ (BCI) ການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍແລະໂອກາດການຜ່າຕັດ neurosurgical ອື່ນໆ. ໂດຍການກໍານົດຮູບແບບການເຂົ້າລະຫັດສໍາລັບແນວຄວາມຄິດສະເພາະໃນທົ່ວກຸ່ມ neural, ວຽກງານນີ້ຈະກ້າວຫນ້າຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບພື້ນຖານການຄິດໄລ່ຂອງພາສາຂອງມະນຸດ. ມັນຍັງອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ດີກວ່າສໍາລັບລະບົບປັນຍາປະດິດ. ສຸດທ້າຍແຕ່ບໍ່ໄດ້ຢ່າງຫນ້ອຍ, ໂຄງການນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອພັດທະນາ neuroprosthesis ພາສາທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ບຸກຄົນທີ່ທຸກທໍລະມານຈາກຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງພາສາສາມາດສື່ສານປະສິດທິຜົນ.

Alex Williams, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກແລະສະຖາບັນ Flatiron, ນິວຢອກ, NY

ວິ​ທີ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ເພື່ອ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ໃນ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ວົງ​ຈອນ neural​

ທ່ານດຣ Williams ສືບສວນວິທີການເຄືອຂ່າຍ neurons ຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຫນ້າເຊື່ອຖື, ເຖິງແມ່ນວ່າທັງສະຫມອງແລະພຶດຕິກໍາແມ່ນມີການປ່ຽນແປງຕາມທໍາມະຊາດແລະມັກຈະບໍ່ມີສຽງ. ຕາມປະເພນີ, ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ສະເລ່ຍກິດຈະກໍາສະຫມອງໃນທົ່ວການທົດລອງແລະບຸກຄົນຈໍານວນຫຼາຍ, ເຊິ່ງເຊື່ອງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນ. ຫ້ອງທົດລອງ Williams ພັດທະນາວິທີການຄິດໄລ່ໃຫມ່ເພື່ອເກັບກໍາຮູບແບບທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງກິດຈະກໍາທາງ neural ໃນສັດສ່ວນບຸກຄົນແລະການທົດລອງພຶດຕິກໍາ. ໂດຍການເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄົ້ນພົບວ່າຄວາມແຕກຕ່າງຂອງກິດຈະກໍາຂອງສະຫມອງກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພຶດຕິກໍາ, ແລະການຈໍາແນກລະຫວ່າງການປ່ຽນແປງທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະອາການຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິ.

ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍເຫຼົ່ານີ້, ຫ້ອງທົດລອງ Williams ພັດທະນາວິທີການສະຖິຕິໃຫມ່ແລະກອບທິດສະດີທີ່ນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທົ່ວພື້ນທີ່ສະຫມອງ, ອົງການຈັດຕັ້ງແບບຈໍາລອງ, ແລະໂປຣໂຕຄອນພຶດຕິກໍາ. ວຽກງານທີ່ຜ່ານມາຂອງພວກເຂົາໄດ້ພັດທະນາວິທີການທີ່ຈະເກັບກໍາການປ່ຽນແປງປັດຈຸບັນໃນຄວາມກວ້າງໃຫຍ່ຂອງການຕອບສະຫນອງ, ໄລຍະເວລາ, ແລະລໍາດັບທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆຫຼື "motifs" ໃນກິດຈະກໍາທາງ neural, ເຊິ່ງທັງຫມົດນີ້ອາດຈະ underlies ຂະບວນການເຊັ່ນການຮຽນຮູ້, ຄວາມສົນໃຈ, ແລະການຕັດສິນໃຈ. ໃນການເຮັດວຽກອື່ນໆ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ແນະນໍາວິທີການອະທິບາຍວິທີການລົບກວນການຕອບສະຫນອງທາງ neural ແມ່ນ modulated ໂດຍ sensory ແລະພຶດຕິກໍາ, ແລະວິທີການໂຄງສ້າງຂອງການຕອບສະຫນອງທາງ neural ແຕກຕ່າງກັນໃນແຕ່ລະສັດຫຼືຊະນິດພັນ. ໃນທີ່ສຸດ, ວຽກງານຂອງພວກເຂົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນກວ່າວ່າຄວາມປ່ຽນແປງທໍາມະຊາດຂອງສະຫມອງສະຫນັບສະຫນູນພຶດຕິກໍາທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະແຂງແຮງ, ແລະໃຫ້ເຄື່ອງມືປະຕິບັດທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໃນທົ່ວຫຼາຍຂົງເຂດຂອງການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານ neuroscience.